编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
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2024-01-26 07:53:31
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正题：关于UE4引擎当角色Location超过9999.999后，角色动画更新抖动问题的解决思路。
前提：
1.UE4引擎中距离单位是厘米(cm)，也就说我们制作好1.8米的角色在UE4中为180个虚幻单位。这样做个人愚见是为了提高浮点值（float）后面的精度。
2.UE4中Location的单位是使用的FVector，FVector是由3个flo
关于float浮点型数据类型的精度问题，首先，我们举这样一个例子：
#include<stdio.h>
int main()
{
float a = 123456789;
printf("%f\n",a);
return 0;
}
定义一个float浮点型数据类型的a，赋值为123456789，编
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2024-05-09 16:18:07
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在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储： 按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double
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2023-10-17 09:19:04
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很多同学在平时的项目中会用double类型来替代float来提高精度，错误的认为double可以解决精度问题。其实平常我在编程中极少使用double类型，浮点数计算在我们大多数项目中并没有使用到特别的科学计算部分，所以float基本都够用，其实double也同样有精度问题，无论怎么样都是无法避免精度导致的在逻辑中的不一致的问题。 我们不妨比较下float 与 double 来来看看它们有什么不同。
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2023-12-28 14:59:58
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# Android Float 和 Double 精度问题解析
在 Android 开发中，`float` 和 `double` 是两种常用的浮点数数据类型。它们在存储和计算浮点数时的表现可能会导致一些精度问题，这在某些场景下可能会对应用的行为产生影响。本文将深入探讨 `float` 和 `double` 的精度问题，并提供实际的代码示例来说明。
## 概述
在计算机中，浮点数是以科学计数法
感谢原作者 BigDecimal 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法，我们不关心用BigInteger来够造的那两个，那么还有两个
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2023-10-31 13:15:26
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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float(M,D)，存入值会因为精度问题发生变化，及存在后面的小数点的值可能会与存入的值不一样。产生这个的原因是与CPU的浮点运算精度有关，不同的CPU，精度会有差别。大部分情况下目前主流的X86的CPU，有如下精度：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于 32767即：f<32767.99因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位 精确
原创
2014-09-16 21:20:47
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1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
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2024-07-29 09:52:45
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8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
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2024-04-11 15:09:49
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# 解决iOS float精度问题指南
## 概述
在iOS开发中，由于浮点数的精度问题，可能会导致一些计算结果不准确的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决iOS中的浮点数精度问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解问题)
C(解决问题)
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-20 03:55:41
125阅读
# Android Float精度实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教会你如何实现Android Float精度。在本文中，我会展示整个实现流程，并提供每一步所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 实现步骤
下面是实现Android Float精度的步骤的表格展示：
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 导入Java BigDecimal类
原创
2024-01-18 12:09:34
84阅读
从事金融行业的PHPer，资金运算频繁，稍不留神，用户资金可能损失几十万，甚至更可怕......直接上实例吧：javascript 0.1 + 0.2 为啥不等于 0.3 ? （正确结果：0.30000000000000004）
0.8 * 7 为啥不等于 5.6 ? （正确结果：5.6000000000000005） PHP var_dump(intval(0.58 * 100));
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2024-08-15 09:22:29
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问题来源：前几天用户向我反映了一个问题，有一个金额字段当输入到达百万级时，个位数的精度会丢失，即1000001会显示为100W，然后我就开始查找问题所在。 背景：首先，实体类该字段为float类型，mysql类型也为float，然后当我在后台保存数据时：假设金额nowPrice = 1008622，java输出为：1008620，而mysql显示为：显然是因为科学计数
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2023-07-11 19:47:45
301阅读
/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
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float，double精度问题【精度问题如何解决】
原创
2023-03-06 00:15:48
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## Python float相减精度问题
在Python中，浮点数是一种常见的数据类型，用于表示小数或带有小数部分的数字。然而，由于计算机内部对浮点数的存储和运算方式的限制，可能会导致浮点数相减时出现精度问题。本文将详细介绍Python浮点数相减的精度问题，并提供解决方案。
### 1. 浮点数的内部表示
在计算机内部，浮点数通常采用IEEE 754标准进行表示和计算。该标准将浮点数分为三
原创
2023-12-16 03:21:10
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java float 加减精度问题
在取这个字段的时候转换成BigDecimal就可以了
同时,BigDecimal是可以设置精度的。
float m = 12.22F;
float c = 1.22F;
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(m));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toStri
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2021-08-20 09:57:55
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浮点型 float doublefloat 是单精度浮点类型；double 是双精度浮点类型。存储结构存储方式是用科学计数法来存储数据的。科学记数法 是一种以记下极大或极小数字的方法。 在科学记数法中，一个数被写成一个1与10之间的实数（尾数）与一个10的幂的积， 为了得到统一的表达方式，该尾数并不包括10：782300=7.8
