列表与变量的区别变量可以存储一个元素,而列表是一个“大容器”可以存储N多个元素,程序可以方便地对这些数据进行整体操作。列表相当于其他语言中的数组 例:a=10#变量存储的是一个对象的引用 print(id(a)) print(type(a)) print(a) #变量的id、类型、值 lst=['hello','world',98] print(id(lst)) print(type(lst
前言:前面在介绍使用tensorflow进行data pipeline的时候,遇到了一些问题,特意整理了两篇文章,请参见:本系列文章将深入详解这是哪个函数,即tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function(),其中tf.py_function()、tf.numpy_function()是tensorflow2.x版本的,我使用的版本是tensorflow
python列表1.列表的定义2.列表的使用3.列表的增删改1)修改列表2) 增加列表元素3)从列表删除元素4.列表的组织排序 1.列表的定义列表是啥:按照特定顺序排列的元素组成的,列表中的元素是可变的,而且元素可以是不同数据类型。 使用方法如下:列表变量=[元素1,元素2,元素3,… ]name=["喵1","张三","li si","123"] print(name)运行结果如下:2.列表的
一.列表概述 1.列表的诞生 前面用变量直接存储只能存储一个数据,有时候我们需要把多个数据存储在一起,调用时也一次性调用多个数据。所以列表诞生了,它可以同时存储多个数据。2.列表定义 概念;列表也是一个值,可以赋值给变量,不过它包含了多个有序的数据 如;['a','b','c','d'],其可以被赋值给变量,如;a=['a','b','c','d'] 特点;数组从左
转载 2023-12-12 11:58:14
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原生定义: tensorflow::tensorflow/core/framework/graph.proto message GraphDef { repeated NodeDef node = 1; VersionDef versions = 4; int32 version = 3 [deprecated = true]; FunctionDefLibrary lib
原创 2023-05-30 05:12:02
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#Python3 中类的封装,构造方法的定义,实例化属性,和共有属性 #把具有相同特征的一类东西抽象成一个类 #1,类的定义 关键字:Class #类和方法的命名都是驼峰命名规则,但是类的首字母大写,方法的首字母小写 class Animal(object): #这里定义了一个Animal类,继承了object基类 pass #注意,任何类都会继承object基类,所
python3下urllib.request库高级应用之Handle处理器和自定义Opener          经过前面对urllib.request库的频繁使用,都知道我们使用urllib库请求是都是使用urlopen()方法实现的。实际上它的底层是使用HTTPHandler个Opener来实现的。查看urllib.request库里
转载 2024-10-23 22:54:51
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Python简介一、Python介绍    Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的 LISP。作为一种解释型语言,Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格
为什么设计私有变量大多数 Python 代码都遵循这样一个约定:带有一个下划线的名称 (例如: _spam) 应该被当作是 API 的非公有部分 (无论它是函数、方法或是数据成员)。 为了保证对于类私有成员的有效使用(例如避免名称与派生类所定义的名称相冲突),设立了名称改写(name mangling)机制。 任何形式为 __spam 的标识符(至少带有两个前缀下划线,至多一个
 Python3 基础数据类型-数值(int)类型        数值类型,Python支持三种不同的数字类型:整数、浮点数、复数。数字类型是不可变类型,意思是在系统中,类型的值发生了改变,那么就会生成一个全新的对象。对变量重新赋值一个数字类型,就会新建一个数字对象。     
关键词:变量的定义,变量的类型,变量的计算,变量的输入,函数,格式化字符,变量的命名方法,标识符,关键字1.变量定义python 中,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建 。 变量名 = 值 2.变量类型在 Python定义变量是不需要指定类型(有些高级语言需要)数据类型可以分为数字型 和 非数字型 数字型 整型 ( int ) 浮点型( flo
# Python和TensorFlow入门指南 Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow的基础知识,并提供一些简单的代码示例。 ## Python入门 Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它具有简洁的语法和丰富的标准库,使得开
原创 2023-07-27 08:41:38
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# 如何在Python定义方法 在编写Python程序时,定义方法(或函数)是一个非常重要的基础知识。方法使得代码更具可重用性和结构化,能够使复杂问题简化,并且提高代码的可读性。本篇文章将带你一步一步学习如何在Python定义方法。 ## 1. 定义方法流程 以下是定义方法的基本流程: | 步骤 | 描述 | |---
原创 8月前
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文章目录字符串方法字典字典的内置方法条件、循环及其他语句赋值魔法代码块断言循环简单推导三人行函数参数收集分配参数格式化输出变量遮盖问题函数嵌套创建类命名空间超类和子类继承多个超类构造函数set集合类方法和函数抽象基类调用未关联的超类构造函数和使用函数Super函数property迭代器 字符串方法find可以指定搜索的起点和重点指定的范围包括起点,但不包括终点join>>> s
一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)   tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
转载 2023-10-08 06:48:57
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目录前言一、变量变量的命令规则:二、简单的数据类型1.字符串2.整数3.浮点数三、注释总结 前言学习任何计算机语言之前我们都需要了解该语言的变量和简单的数据类型,这部分内容往往很简单,同时也是很多人会忽略的地方,要知道,没有坚实的基础和理论功底,我们难以走得更远。这部分的学习不需要花很多的时间,但收益不止一点点。一、变量定义:在Python中,变量通常被描述为可以存储值的盒子,也可以说是可以赋给
转载 2023-05-31 15:52:38
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安装TensorFlow中,先学习相关理论(昨天玩塞尔达去了 反思1sTensorFlow是机器学习和深度学习的工具。除了主要的包,还有其他的库TensorBoard——TensorFlow内部图的可视化工具TensorFlow Fold——生成动态计算图表TensorFlow Transform——生成和管理输入数据管道直接这么说也不清楚,首先记录一下TensorFlow(以下简写tf)的基本概
转载 2023-11-26 16:40:00
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1.首先我们要明白tf-idf计算的数学公式:                             &nb
转载 2023-08-27 10:29:27
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本文就TF-IDF算法的主要思想,步骤和应用做了简单介绍,并简要说明了其优缺点,    假设现在有一篇很长的文章,要从中提取出它的关键字,完全不人工干预,那么怎么做到呢?又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题,这是在数据挖掘,信息检索中经常遇到的问题,然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法,就先学习了解一下。 TF
转载 2023-07-04 22:46:24
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# 在Python定义树节点的完整指南 在计算机科学中,树是一种重要的数据结构。树的每个元素称为节点,每个节点可以有零个或多个子节点。本文将详细介绍如何在Python定义树节点,并提供示例代码。 ## 流程概述 以下是定义树节点的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义树节点类 | | 2 | 初始化节点属性 | | 3 |
原创 8月前
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