不同于瑞利散射,散射是光子和介质之间发生的一种非弹性散射。当改变介质外部条件,如温度和压力时,介质的内部状态会发生变化,这种改变可以通过光谱来表征。光谱的这个特征是光谱技术的一大优点,它使得有可能在可见光区研究分子的振动和转动等状态,因此在很多情况下它已成为分子光谱中红外吸收方法的一个重要补充。不同的光谱产生的机制不同,它们各自具有自己的特点。散射光谱具有以下几个明显的特点:①
光谱的概念不同的入射光频率的散射光谱进行分析所得到的分子振动、转动的信息,并应用于分子结构分析研究的一种分析方法,称为光谱(Ramanspectra)。光谱的特征       散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同,但对同一样品,同一谱线的位移与入射光的波长无关,只和样品的振动转动能级有关。      &nb
       此篇,我们来介绍对SERS光谱的拟合。 一、多峰拟合       1)准备数据。       如下图所示,我们找来了一个细胞的光谱,并截取了其中的一部分(图中数据表格与实际所使用的不符,实际中,我们已将660-1400 nm之外的数据删掉,而不是在
转载 2024-08-09 17:44:43
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光谱光谱:分析入射光的散射光谱,得到分子振动旋转信息。得到分子的结构特征。介绍当用波数为的单色光照射样品时绝大部分的光被介质反射、吸收和投射但其余很少一部分光在物质上发生了弹性散射和非弹性散射。 其中散射光与入射光频率相同即碰撞时光子与分子方向改变而能量未发生交换的弹性碰撞为弹性散射也称瑞利散射 散射光中的’“光子之一在与样品分子碰撞时有能量交换,其频率发生改变的散射的是非弹性散射,这种
光谱数据处理之去除基线
原创 2024-07-01 00:41:46
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在做光谱(Raman)测试时,科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到,好多同学对测试不太了解,针对此,科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理,希望可以帮助到科研圈的伙伴们;光谱仪仪器组成散射光相对于入射光频率位移与散射光强度形成的光谱称为光谱光谱仪一般由光源、外光路、色散系统、及信息处理与显示系统五部分组成。光谱仪分为激光Raman光谱仪(l
前言首先我们要知道为什么再laserOdometry中只能做到粗估计,而laserMapping能够做到精估计呢?laserMapping中使用scan to map的匹配方法,即最新的关键帧scan(绿色线)与其他所有帧组成的全部地图(黑色线)进行匹配,因此laserMapping中的位姿估计方法联系了所有帧的信息,而不是像laserOdometry中仅仅只利用了两个关键帧的信息,所以位姿估计更
在做光谱(Raman)测试时,科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到,好多同学对测试不太了解,针对此,科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理,希望可以帮助到科研圈的伙伴们;光谱实验中应注意的几个问题在拉光谱实验中,为了得到高质量的谱图,除了选用性能优异的谱仪外,准确地使用光谱仪,控制和提高仪器分辨率和信噪比是很重要的。1.狭缝出射入射和中间狭缝是喇光谱
概览 最短路径 单源最短路径 Dijkstra Bellman-Ford SPFA 所有结点对 Floyd 最小生成树
1.Raman光谱在催化中的主要应用有哪些?根据激发光源的不同,Raman光谱可以分为紫外光谱和可见光谱。紫外光谱对样品表面极其敏感,而可见光谱提供的是体相和表面的混合信息。采用紫外光作为激发源可以有效地避开荧光,并提高灵敏度。Raman光谱应用于催化领域的研究始于上世纪70年代,发展至今,Raman光谱在催化中主要可以用来分辨这些信息:1) 金属氧化物晶相结构(相变等);2) 金
# 项目方案:读取多条光谱数据 ## 1. 介绍 在科学研究和工业应用中,光谱是一种常用的分析技术。为了更方便地处理和分析光谱数据,我们需要开发一个Python程序,可以读取和处理多条光谱数据。 本项目方案将介绍如何使用Python编程语言来读取多条光谱数据,并通过绘制饼状图和类图来展示代码示例。 ## 2. 读取光谱数据 ### 2.1 准备数据 首先,我们需要准备
原创 2024-01-14 04:04:19
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# Python读取光谱曲线数据的方式 ## 引言 在科学研究和工程应用中,光谱是一种常用的光谱分析技术。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库和工具,可以帮助我们读取和处理光谱曲线数据。本文将介绍使用Python读取光谱曲线数据的流程和相关代码。 ## 操作步骤 为了更好地理解整个过程,我们将使用下面的表格来展示读取光谱曲线数据的步骤。 | 步骤 | 描述 |
原创 2024-01-06 11:18:45
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光谱是一种无损的分析技术,它是基于光和材料内化学键的相互作用而产生的,可以提供样品化学结构、相和形态、结晶度以及分子相互作用的详细信息。原理:激光光源的高强度入射光被分子散射时,大多数散射光与入射激光具有相同的波长(颜色),不能提供有用的信息,这种散射称为瑞利散射。然而,还有极小一部分(大约1/10^9)散射光的波长(颜色)与入射光不同,其波长的改变由测试样品(所谓散射物质)的化学结构所决定,
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进。 ?个人主页:​​Matlab科研工作室​​?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?​​智能优化算法​​  ​​神经网络预测​​ ​​雷达通信 ​​ ​​无线传感器​​​​处理​​ ​​图像处理​​ ​​路径规划​​ ​​元胞自动机​​ ​​无人机​​⛄ 内容介绍学习与研究
原创 2022-10-25 15:17:59
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在做光谱(Raman)测试时,科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到,好多同学对测试不太了解,针对此,科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理激光显微光谱仪使入射激光通过显微镜聚焦到试样的微小部位(直径小至5 μm ),可精确获取所照射部位的光谱图。共焦显微激光光谱仪(使用CCD检测器):显微镜的物镜和目镜的焦点重合于一点,排除了非焦点处组分对成像的
计量语言学软件Altmann-Fitter阿尔特拟合器的使用简介1、Altmann-Fitter是什么1.1 简介1.2 获得地址2、使用说明2.1 数据文件的格式2.2 读取数据2.3 拟合说明2.3.1 读取数据2.3.2 选择模式2.3.3 拟合2.4 指标说明2.4.1 卡方检验2.4.2 P值-probability level3、使用反馈3.1 注意要点参考阅读 1、Altmann
光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会 这次和上次情况差不多,写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。按要求,阅读论文《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》,并对里面的模型(
Raman光谱在元素分析的科研实际应用案例Raman光谱简介:光谱(Raman spectra),是一种散射光谱光谱分析法是基于印度科学家C.V.(Raman)所发现的散射效应,对与入射光频率不同的散射光谱进行分析以得到分子振动、转动方面信息,并应用于分子结构研究的一种分析方法。散射光谱具有以下明显的特征:a.散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同,但对同一样品,同一
基于Python的高光谱图像显示高光谱数据: 用到的库:matplotlib 2.23、scipy 1.10、spectral 0.21主要内容:图像显示、类别显示、图像立方体显示、N维特征显示欢迎有兴趣的朋友交流指点。最后,废话不多说直接上代码?import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import loadmat import spectral
1.摘要HSI----高光谱图像(Hyperspectral Image)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器,被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足,然后了解深度学习方法解决这些问题的优势。2.将目前最新的深度学习框架划分为:光谱特征、空间特征和空间光谱特征。3.如何高
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