拉曼光谱的概念不同的入射光频率的散射光谱进行分析所得到的分子振动、转动的信息，并应用于分子结构分析研究的一种分析方法，称为拉曼光谱(Ramanspectra)。拉曼光谱的特征 拉曼散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同，但对同一样品，同一拉曼谱线的位移与入射光的波长无关，只和样品的振动转动能级有关。 &nb
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2024-06-26 13:35:07
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不同于瑞利散射，拉曼散射是光子和介质之间发生的一种非弹性散射。当改变介质外部条件，如温度和压力时，介质的内部状态会发生变化，这种改变可以通过拉曼光谱来表征。拉曼光谱的这个特征是拉曼光谱技术的一大优点，它使得有可能在可见光区研究分子的振动和转动等状态，因此在很多情况下它已成为分子光谱中红外吸收方法的一个重要补充。不同的光谱产生的机制不同，它们各自具有自己的特点。拉曼散射光谱具有以下几个明显的特点：①
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2024-09-14 08:29:03
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此篇，我们来介绍对SERS拉曼光谱的拟合。 一、多峰拟合 1）准备数据。 如下图所示，我们找来了一个细胞的拉曼光谱，并截取了其中的一部分（图中数据表格与实际所使用的不符，实际中，我们已将660-1400 nm之外的数据删掉，而不是在
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2024-08-09 17:44:43
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概览
最短路径
单源最短路径
Dijkstra
Bellman-Ford
SPFA
所有结点对
Floyd
最小生成树
拉曼光谱：拉曼光谱：分析入射光的散射光谱，得到分子振动旋转信息。得到分子的结构特征。介绍当用波数为的单色光照射样品时绝大部分的光被介质反射、吸收和投射但其余很少一部分光在物质上发生了弹性散射和非弹性散射。 其中散射光与入射光频率相同即碰撞时光子与分子方向改变而能量未发生交换的弹性碰撞为弹性散射也称瑞利散射 散射光中的’“光子之一在与样品分子碰撞时有能量交换，其频率发生改变的散射的是非弹性散射，这种
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2024-08-22 16:02:33
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从上篇加载的数据开始，在层列表勾选该层。选择菜单命令 高光谱->复制波段数据 。点击后出现下述对话框。图1 选择波段图1左侧列出了所有通道的数据，打勾表示已经选中。点击OK可以将所有选中的通道复制成一个新层，选中所有通道就相当于复制了一个与当前层完全一样的副本。当然有时候我们不需要复制一个完全相同的层。1. 勾选/保存勾选结果勾选需要复制的通道很简单，但是300多个通道每次挑一遍也很费劲。挑
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2023-08-07 13:59:28
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光谱数据处理之去除基线
原创
2024-07-01 00:41:46
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱仪仪器组成散射光相对于入射光频率位移与散射光强度形成的光谱称为拉曼光谱。拉曼光谱仪一般由光源、外光路、色散系统、及信息处理与显示系统五部分组成。拉曼光谱仪分为激光Raman光谱仪(l
前言首先我们要知道为什么再laserOdometry中只能做到粗估计，而laserMapping能够做到精估计呢？laserMapping中使用scan to map的匹配方法，即最新的关键帧scan（绿色线）与其他所有帧组成的全部地图（黑色线）进行匹配，因此laserMapping中的位姿估计方法联系了所有帧的信息，而不是像laserOdometry中仅仅只利用了两个关键帧的信息，所以位姿估计更
本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用 ）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、实践三方面对高光谱
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2023-11-07 23:14:41
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1.摘要HSI----高光谱图像（Hyperspectral Image）。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系，使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器，被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足，然后了解深度学习方法解决这些问题的优势。2.将目前最新的深度学习框架划分为：光谱特征、空间特征和空间光谱特征。3.如何高
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2023-10-12 16:35:24
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噪声消除是光谱数据处理中的关键步骤，旨在去除或减少数据中的随机噪声，以提高信号的质量和分析的准确性。以下是几种常用的噪声消除方法：1. 移动平均滤波（Moving Average Filtering）移动平均滤波通过取信号的局部区域（即窗口）内数据点的平均值来平滑数据。假定有一个信号序列 ，窗口大小为 ，则移动平均后的值 可以用下面的公式计算：这里， 是当前的时间点， 是选定的窗口大小，通常为奇
原创
2024-07-01 10:43:48
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1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd）
1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个波段，将不同批次采集的数据归一化，消除掉采集时外界因素对单波段的影响；
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2023-07-28 08:16:59
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱实验中应注意的几个问题在拉曼光谱实验中，为了得到高质量的谱图，除了选用性能优异的谱仪外，准确地使用光谱仪，控制和提高仪器分辨率和信噪比是很重要的。1.狭缝出射入射和中间狭缝是喇曼光谱
高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用 杜培军
遥感基础知识积累：绝对温度大于0的物体在整个光谱轴上具有连续的光谱曲线高光谱可以有效的描述一些窄而重要的局部光谱特征，可以明显看到高光谱对于光谱频带的描述是详细的。
光谱数据库美国JBL的航空可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)，AVIRIS在0.2-2.45微米的波长范围内获取224个连续的光谱波段图像，波段宽度不大于10n
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2024-07-23 16:35:23
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1.Raman光谱在催化中的主要应用有哪些?根据激发光源的不同，Raman光谱可以分为紫外拉曼光谱和可见拉曼光谱。紫外拉曼光谱对样品表面极其敏感，而可见拉曼光谱提供的是体相和表面的混合信息。采用紫外光作为激发源可以有效地避开荧光，并提高灵敏度。Raman光谱应用于催化领域的研究始于上世纪70年代，发展至今，Raman光谱在催化中主要可以用来分辨这些信息：1) 金属氧化物晶相结构(相变等);2) 金
光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺
# 项目方案：读取多条拉曼光谱数据
## 1. 介绍
在科学研究和工业应用中，拉曼光谱是一种常用的分析技术。为了更方便地处理和分析拉曼光谱数据，我们需要开发一个Python程序，可以读取和处理多条拉曼光谱数据。
本项目方案将介绍如何使用Python编程语言来读取多条拉曼光谱数据，并通过绘制饼状图和类图来展示代码示例。
## 2. 读取拉曼光谱数据
### 2.1 准备数据
首先，我们需要准备
原创
2024-01-14 04:04:19
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# Python读取拉曼光谱曲线数据的方式
## 引言
在科学研究和工程应用中，拉曼光谱是一种常用的光谱分析技术。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具，可以帮助我们读取和处理拉曼光谱曲线数据。本文将介绍使用Python读取拉曼光谱曲线数据的流程和相关代码。
## 操作步骤
为了更好地理解整个过程，我们将使用下面的表格来展示读取拉曼光谱曲线数据的步骤。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-06 11:18:45
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拉曼光谱是一种无损的分析技术，它是基于光和材料内化学键的相互作用而产生的,可以提供样品化学结构、相和形态、结晶度以及分子相互作用的详细信息。原理：激光光源的高强度入射光被分子散射时，大多数散射光与入射激光具有相同的波长（颜色），不能提供有用的信息，这种散射称为瑞利散射。然而，还有极小一部分（大约1/10^9）散射光的波长（颜色）与入射光不同，其波长的改变由测试样品（所谓散射物质）的化学结构所决定，
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2024-01-10 22:56:53
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