在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱仪仪器组成散射光相对于入射光频率位移与散射光强度形成的光谱称为拉曼光谱。拉曼光谱仪一般由光源、外光路、色散系统、及信息处理与显示系统五部分组成。拉曼光谱仪分为激光Raman光谱仪(l
拉曼光谱：拉曼光谱：分析入射光的散射光谱，得到分子振动旋转信息。得到分子的结构特征。介绍当用波数为的单色光照射样品时绝大部分的光被介质反射、吸收和投射但其余很少一部分光在物质上发生了弹性散射和非弹性散射。 其中散射光与入射光频率相同即碰撞时光子与分子方向改变而能量未发生交换的弹性碰撞为弹性散射也称瑞利散射 散射光中的’“光子之一在与样品分子碰撞时有能量交换，其频率发生改变的散射的是非弹性散射，这种
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2024-08-22 16:02:33
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此篇，我们来介绍对SERS拉曼光谱的拟合。 一、多峰拟合 1）准备数据。 如下图所示，我们找来了一个细胞的拉曼光谱，并截取了其中的一部分（图中数据表格与实际所使用的不符，实际中，我们已将660-1400 nm之外的数据删掉，而不是在
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2024-08-09 17:44:43
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拉曼光谱的概念不同的入射光频率的散射光谱进行分析所得到的分子振动、转动的信息，并应用于分子结构分析研究的一种分析方法，称为拉曼光谱(Ramanspectra)。拉曼光谱的特征 拉曼散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同，但对同一样品，同一拉曼谱线的位移与入射光的波长无关，只和样品的振动转动能级有关。 &nb
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2024-06-26 13:35:07
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不同于瑞利散射，拉曼散射是光子和介质之间发生的一种非弹性散射。当改变介质外部条件，如温度和压力时，介质的内部状态会发生变化，这种改变可以通过拉曼光谱来表征。拉曼光谱的这个特征是拉曼光谱技术的一大优点，它使得有可能在可见光区研究分子的振动和转动等状态，因此在很多情况下它已成为分子光谱中红外吸收方法的一个重要补充。不同的光谱产生的机制不同，它们各自具有自己的特点。拉曼散射光谱具有以下几个明显的特点：①
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2024-09-14 08:29:03
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# 卡尔曼滤波去噪
卡尔曼滤波是一种常用的信号处理算法，可以通过组合测量值和先验信息来估计系统的状态。它在许多领域中都有广泛应用，包括机器人技术、自动导航和金融预测等。
## 什么是卡尔曼滤波
卡尔曼滤波是一种最优的滤波算法，基于随机系统的状态空间模型。它通过使用最小均方误差准则，根据预测值和测量值的权衡来估计系统的状态。卡尔曼滤波器可以分为两个步骤：预测步骤和更新步骤。
在预测步骤中，卡
原创
2023-09-21 01:23:21
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1.Raman光谱在催化中的主要应用有哪些?根据激发光源的不同，Raman光谱可以分为紫外拉曼光谱和可见拉曼光谱。紫外拉曼光谱对样品表面极其敏感，而可见拉曼光谱提供的是体相和表面的混合信息。采用紫外光作为激发源可以有效地避开荧光，并提高灵敏度。Raman光谱应用于催化领域的研究始于上世纪70年代，发展至今，Raman光谱在催化中主要可以用来分辨这些信息：1) 金属氧化物晶相结构(相变等);2) 金
拉曼光谱是一种无损的分析技术，它是基于光和材料内化学键的相互作用而产生的,可以提供样品化学结构、相和形态、结晶度以及分子相互作用的详细信息。原理：激光光源的高强度入射光被分子散射时，大多数散射光与入射激光具有相同的波长（颜色），不能提供有用的信息，这种散射称为瑞利散射。然而，还有极小一部分（大约1/10^9）散射光的波长（颜色）与入射光不同，其波长的改变由测试样品（所谓散射物质）的化学结构所决定，
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2024-01-10 22:56:53
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传统的逐波段的对每个灰度图像进行去噪，如基于非局部的算法、SVD、BM3D等。忽略了不同光谱波段之间的强相关性，去噪性能差。存在的问题：1）不同波段的噪声强度往往是不同的，某些波段可能会倍强噪声污染，需要在对低信噪比的波段去噪的同时保护高信噪比波段；2）噪声通常是混合存在的，如高斯噪声、条带噪声、脉冲噪声等，不同噪声的特性和分布特征也不同。结合空间和光谱信息的去噪方法：基于变换域和基于空间域两种。
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2024-05-13 07:45:12
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目录摘要推扫式高光谱成像系统的应用快照式高光谱成像系统的应用总结参考文献摘要 肉类掺假常见于用低价肉代替高价肉获取非法利益，它不但影响了食品的质量，甚至会威胁到人们的健康。目前的检测手段一般是取样后送样检测，很难实时实地得到检测结果。红肉是指在烹饪前呈现岀红色的肉，如猪、牛、羊肉等，作为日常生活中最常见的
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2024-01-03 10:38:53
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根据是否联合利用超光谱图像的空间和光谱信息，高光谱图像去噪技术可以分为两类。第一类就是将传统 2 D 图像去噪的方法直接应用到超光谱图像的每个频带上去，称为逐带去噪。第二类就是联合利用空间和光谱信息来进行去噪，称为联合去噪，这又可以大致分为基于变换域的方法和基于空间域的方法。除此之外，由于深度理论的
原创
2021-06-17 11:06:56
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱实验中应注意的几个问题在拉曼光谱实验中，为了得到高质量的谱图，除了选用性能优异的谱仪外，准确地使用光谱仪，控制和提高仪器分辨率和信噪比是很重要的。1.狭缝出射入射和中间狭缝是喇曼光谱
1.卡尔曼原理中值滤波法是一种非线性平滑技术。卡尔曼滤波是一种线性最优滤波器。卡尔曼滤波是一个最优化自回归数据处理算法。 从机器学习和数据挖掘的角度来说，滤波是一个理性智能体为了把握当前状态以便进行理性决策所采取的行动。比如，前两天我们没出门，但是我们可以从房间里观察路上的行人有没有打伞（观测状态）来估计前两天有没有下雨（真实状态）。基于这些情况，现在我们要来
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2024-03-12 04:50:09
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# 项目方案：读取多条拉曼光谱数据
## 1. 介绍
在科学研究和工业应用中，拉曼光谱是一种常用的分析技术。为了更方便地处理和分析拉曼光谱数据，我们需要开发一个Python程序，可以读取和处理多条拉曼光谱数据。
本项目方案将介绍如何使用Python编程语言来读取多条拉曼光谱数据，并通过绘制饼状图和类图来展示代码示例。
## 2. 读取拉曼光谱数据
### 2.1 准备数据
首先，我们需要准备
原创
2024-01-14 04:04:19
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# Python读取拉曼光谱曲线数据的方式
## 引言
在科学研究和工程应用中，拉曼光谱是一种常用的光谱分析技术。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具，可以帮助我们读取和处理拉曼光谱曲线数据。本文将介绍使用Python读取拉曼光谱曲线数据的流程和相关代码。
## 操作步骤
为了更好地理解整个过程，我们将使用下面的表格来展示读取拉曼光谱曲线数据的步骤。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-06 11:18:45
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理激光显微拉曼光谱仪使入射激光通过显微镜聚焦到试样的微小部位（直径小至5 μm ），可精确获取所照射部位的拉曼光谱图。共焦显微激光拉曼光谱仪（使用CCD检测器）：显微镜的物镜和目镜的焦点重合于一点，排除了非焦点处组分对成像的
图像去噪声知识点python代码c++代码 知识点图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有均值去噪声高斯模糊去噪声非局部均值去噪声双边滤波去噪声形态学去噪声这里暂时先说上面的三个方法，后面我们会在分享完相关知识点之后再来说。python代码import cv2 as cv
import
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2023-06-28 20:38:47
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光谱数据处理之去除基线
原创
2024-07-01 00:41:46
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【技术实现步骤摘要】一种基于深度神经网络的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法，特别是一种基于深度神经网络的音频降噪方法。技术介绍现实生活中的语音音频信号或是歌声音频信号，往往都不是纯净的，都伴有各种各样的噪声。而音频降噪的目的就是尽可能的去除音频信号中的噪声，使音色转换后的歌声更纯净，从而改善音频的质量，提高它的清晰度以及可懂度。传统的音频降噪方法主要有基于统计模型的贝叶斯估计法、子
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2023-08-21 15:29:54
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一、图像处理——滤波过滤 ：是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析 ：将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。 在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或
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2023-08-11 18:08:33
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