此篇，我们来介绍对SERS拉曼光谱的拟合。 一、多峰拟合 1）准备数据。 如下图所示，我们找来了一个细胞的拉曼光谱，并截取了其中的一部分（图中数据表格与实际所使用的不符，实际中，我们已将660-1400 nm之外的数据删掉，而不是在
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2024-08-09 17:44:43
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光谱数据处理之去除基线
原创
2024-07-01 00:41:46
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不同于瑞利散射，拉曼散射是光子和介质之间发生的一种非弹性散射。当改变介质外部条件，如温度和压力时，介质的内部状态会发生变化，这种改变可以通过拉曼光谱来表征。拉曼光谱的这个特征是拉曼光谱技术的一大优点，它使得有可能在可见光区研究分子的振动和转动等状态，因此在很多情况下它已成为分子光谱中红外吸收方法的一个重要补充。不同的光谱产生的机制不同，它们各自具有自己的特点。拉曼散射光谱具有以下几个明显的特点：①
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2024-09-14 08:29:03
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拉曼光谱的概念不同的入射光频率的散射光谱进行分析所得到的分子振动、转动的信息，并应用于分子结构分析研究的一种分析方法，称为拉曼光谱(Ramanspectra)。拉曼光谱的特征 拉曼散射谱线的波数虽然随入射光的波数而不同，但对同一样品，同一拉曼谱线的位移与入射光的波长无关，只和样品的振动转动能级有关。 &nb
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2024-06-26 13:35:07
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拉曼光谱：拉曼光谱：分析入射光的散射光谱，得到分子振动旋转信息。得到分子的结构特征。介绍当用波数为的单色光照射样品时绝大部分的光被介质反射、吸收和投射但其余很少一部分光在物质上发生了弹性散射和非弹性散射。 其中散射光与入射光频率相同即碰撞时光子与分子方向改变而能量未发生交换的弹性碰撞为弹性散射也称瑞利散射 散射光中的’“光子之一在与样品分子碰撞时有能量交换，其频率发生改变的散射的是非弹性散射，这种
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2024-08-22 16:02:33
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱仪仪器组成散射光相对于入射光频率位移与散射光强度形成的光谱称为拉曼光谱。拉曼光谱仪一般由光源、外光路、色散系统、及信息处理与显示系统五部分组成。拉曼光谱仪分为激光Raman光谱仪(l
导读本文提出了功能性近红外光谱(fNIRS)数据预处理的算法。该方法可以自动识别噪声通道，并采用非平稳滤波步骤来去趋势和去除高频干扰源。使用最近发布的累积曲线拟合近似(CCFA)算法对信号进行滤波，以减少由于fNIRS数据的非平稳性导致的失真效应。将输出结果与基于离散余弦变换(DCT)的滤波、低通滤波(LPF)和带通滤波(BPF)方法进行比较。结果表明，与常用或常规方法相比，基于CCFA的滤波具有
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2024-04-23 15:21:24
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高分五号02星于2021年9月7日成功发射，这颗卫星也被称为高光谱观测卫星，卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下（ENVI5.3.1及以上版本类似）的处理流程。包括数据打开、辐射定标、FLAASH大气校正以及正射校正等操作
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2024-08-23 13:33:21
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前言本文将给大家介绍通过The Unscrambler X 10.4对光谱预处理的方法。一、The Unscrambler X 10.4的使用首先打开软件，导入你的光谱数据，因为我的光谱数据是存储到excel中的，所以我导入excel文件，大家也可以根据自己的数据格式进行导入。 这里我用Eigenvector中的公开数据集进行演示。 导入数据后，对其进行坐标设置。 设置好后点击OK，就能看他下面的
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2023-09-25 22:35:44
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光电直读光谱仪常见的8个故障及处理办法2018-9-24 21:15光电直读光谱仪是一种常用的光学仪器，具有测量、稳定性好、使用灵活、维护简便、耐用性强等多种的优点，被广泛的应用于多个行业当中。我们在使用光电直读光谱仪的时候也是会出现一定的故障的，所以对于故障的处理方法是必须要掌握的。下面具体介绍一下光电直读光谱仪常见故障的处理方法。故障一：新仪器电脑出现死机，程序错误、黑屏、分析软件的START
1.Raman光谱在催化中的主要应用有哪些?根据激发光源的不同，Raman光谱可以分为紫外拉曼光谱和可见拉曼光谱。紫外拉曼光谱对样品表面极其敏感，而可见拉曼光谱提供的是体相和表面的混合信息。采用紫外光作为激发源可以有效地避开荧光，并提高灵敏度。Raman光谱应用于催化领域的研究始于上世纪70年代，发展至今，Raman光谱在催化中主要可以用来分辨这些信息：1) 金属氧化物晶相结构(相变等);2) 金
# 光谱预处理方法及其 Python 实现
光谱分析是一种强大的技术，用于从不同材料中提取信息。光谱预处理是获取高质量光谱数据中的关键步骤。本文将介绍几种常用的光谱预处理方法，并提供 Python 实现的示例代码，帮助大家更好地理解和应用这些方法。
## 光谱预处理的重要性
光谱数据通常受到噪声、漂移、背景信号等影响。预处理可以改善光谱数据的质量，为后续分析打下基础。常见的预处理方法包括：
拉曼光谱是一种无损的分析技术，它是基于光和材料内化学键的相互作用而产生的,可以提供样品化学结构、相和形态、结晶度以及分子相互作用的详细信息。原理：激光光源的高强度入射光被分子散射时，大多数散射光与入射激光具有相同的波长（颜色），不能提供有用的信息，这种散射称为瑞利散射。然而，还有极小一部分（大约1/10^9）散射光的波长（颜色）与入射光不同，其波长的改变由测试样品（所谓散射物质）的化学结构所决定，
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2024-01-10 22:56:53
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化学绘图软件ChemDraw是一款在生化领域都可以使用的软件，诺氟沙星是一款常用的肠炎药，是生物化学领域的常见研究对象，在研究过程中需要预测它的NMR谱。这个时候如果用最新的ChemOffice 15组件——ChemDraw Professional 15就能够预测诺氟沙星等有机物的NMR图谱，下文将具体介绍ChemDraw预测的方法。诺氟沙星英文名Norfloxacin，别名：力醇罗、氟哌酸、淋
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2023-10-26 20:53:03
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍学习与研究拉曼光
原创
2022-10-25 15:17:59
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# Python实现高光谱图像预处理
高光谱图像是指在多个波长范围内获取的图像信息，通常用于遥感、环境监测和材料识别等领域。与常规图像不同，高光谱图像能提供每个像素在不同波长下的光谱信息，这使得它在分析物质成分时具备了更大的优势。但是，在实际应用中，高光谱图像的获取受到多种因素的影响，往往需要进行预处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现高光谱图像的基本预处理，包括去噪、辐射校正和
前言首先我们要知道为什么再laserOdometry中只能做到粗估计，而laserMapping能够做到精估计呢？laserMapping中使用scan to map的匹配方法，即最新的关键帧scan（绿色线）与其他所有帧组成的全部地图（黑色线）进行匹配，因此laserMapping中的位姿估计方法联系了所有帧的信息，而不是像laserOdometry中仅仅只利用了两个关键帧的信息，所以位姿估计更
前言： 在处理光谱数据时由于外界因素影响测量光谱的稳定性，为了获得更精准和较好的数据，我们需要对光谱数据取平均，本脚本就可实现对光谱数据每隔K列取一次平均。 请注意输入的文件里的数据列数要能被你输入的数字整除才能出结果。 （不需要修改代码，运行以后只需要按照弹出的界面输入值就好了，不过对文件格式有要求只能读xls和csv） 输入的格式入下：第一行是标签，第一列是波数 程序自动跳过第一行第一列进行数
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2024-09-08 22:40:28
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在做拉曼光谱（Raman）测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对拉曼测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们；拉曼光谱实验中应注意的几个问题在拉曼光谱实验中，为了得到高质量的谱图，除了选用性能优异的谱仪外，准确地使用光谱仪，控制和提高仪器分辨率和信噪比是很重要的。1.狭缝出射入射和中间狭缝是喇曼光谱
### 光谱预处理与一阶导数的应用
在化学分析、材料科学以及环境监测等多个领域，光谱数据的获取是常见的分析技术。由于光谱数据通常受到信号噪声、基线漂移等干扰，需要对其进行预处理，以提高分析的准确性和可靠性。在众多的预处理方法中，一阶导数（First Derivative）是一种非常有效的技术，它可以帮助我们更清晰地分析光谱特征。
#### 一阶导数的基本概念
一阶导数是描述光谱数据变化率的工
原创
2024-10-01 04:34:36
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