本文实例讲述了Python实现矩阵加法和乘法的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：本来以为python的矩阵用list表示出来应该很简单可以搞。。其实发现有大学问。这里贴出我写的特别不pythonic的矩阵加法，作为反例。def add(a,b):
rows = len(a[0])
cols = len(a)
c = []
for i in range(rows):
temp = []
for
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2023-06-03 07:43:02
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这篇文章主要介绍了Python实现的矩阵类,结合完整实例形式分析了Python矩阵的定义、计算、转换等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现的矩阵类。分享给大家供大家参考，具体如下：科学计算离不开矩阵的运算。当然，python已经有非常好的现成的库：numpy(numpy的简单安装与使用我写这个矩阵类，并不是打算重新造一个轮子，只是作为一个练习，记录在此。注：这个类的函数
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2023-09-18 20:46:46
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一、矩阵的加法
设A，B是m行，n列的同型矩阵
，把它们对应位置上的元素相加得到的矩阵，称为A与B的和，记作A+B
例1 已知矩阵，，求A+B。解： A+B=+=注意：只有同型矩阵才能进行加法运算。
二、数与矩阵相乘
用数l乘以矩阵A的每一个元素而得到的矩阵，称为l与A的乘积, 记为lA或Al, 规定为lA=(laij).特别地，l=-1时，
，该矩
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2023-06-03 19:01:18
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Python基础实现矩阵类 2本节目标修改`__str__`方法fractions.Fraction()导入fractions库创建Fraction对象打印Fraction对象修改试验实现矩阵的初等行/列变化exchage()k_multipy_i()add_i_to_j()试验实现矩阵的乘法multipy()试验代码汇总 本节目标修改__str__方法实现矩阵的初等行/列变化实现矩阵的乘法修改
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2023-06-27 08:01:29
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矩阵的保存和读取 import numpy as np
import scipy.io as scio
N=np.zeros((7,6))
N[0,:]=[1,2,3,0,4,0]
N[1,:]=[0,3,0,5,0,1]
N[2,:]=[2,0,1,5,1,0]
N[3,:]=[3,2,0,0,2,4]
N[4,:]=[11,3,0,5,0,1]
N[5,:]=[12,1,1,5,1,0]
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2023-06-02 23:38:40
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矩阵的奇异值分解import numpy as np
aa= np.array([[1, 1], [1, -2], [2, 1]])
bb=np.linalg.svd(aa)
print(bb)(array([[ -5.34522484e-01, -1.11022302e-16, -8.45154255e-01],
[ 2.67261242e-01, -9.48683298
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2023-06-03 13:24:03
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矩阵切片矩阵为一个二维数列，所以矩阵的截取也需要包含行、列两个参数。行、列参数切片假设a是一个矩阵，a的截取就可写成：a[起始行 （包含）: 终止行（不包含）, 起始列 : 终止列]，中括号中有一个逗号，逗号前的是为了分割行的，逗号后的是为了分割列的。 注意： 起始位置是闭区间，即包含起始位置 终止位置是开区间，即不包含终止位置 也可以表示为：起始位置 <= 切片范围 <
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2023-06-03 19:49:01
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下面介绍了矩阵的一些基本的操作，总结为下表 ：使用前请先导入模块numpy创建矩阵np.mat([ ])矩阵的迹矩阵对象.trace()逆矩阵np.linalg.inv(矩阵对象) 矩阵的秩np.linalg.matrix_rank(矩阵对象)行列式的值np.linalg.det(矩阵对象)两个矩阵的乘积np.dot(矩阵1，矩阵2)计算矩阵的特征值和特征向量np.linalg.eig(
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2023-05-31 16:08:57
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python的矩阵处理Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。为了使用的方便，scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容，因此只要导入了scipy，不必在单独导入numpy了！但是为了明确哪些是numpy中实现的，哪些是scipy中实现的，本文还是进行了区分。以下默认
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2023-09-05 19:29:54
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一、矩阵算法概述 原本在使用各种APP的时候觉得推荐算法是一个神奇的东西，恰巧要做手厅用户的前人千面，所以利用协同过滤做了手厅的基于产品的推荐模型，发现出来的产品推荐很接近，更充满好奇心，所以有了接下来各种推荐算法的学习。在各种资料中，发现了基于矩阵分解的推荐系统，学习了它的原理之后，发现矩阵算法对于推荐的效果更好且更好运用。接下来介绍矩阵分解的原理。 矩阵分解(Matrix Factorizat
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2024-04-24 15:30:59
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最近在使用tensorflow进行网络训练的时候，需要提取出别人训练好的卷积核的部分层的数据。由于tensorflow中的tensor和python中的list不同，无法直接使用加法进行拼接，后来发现一个函数可以完成tensor的拼接。函数形式如下：tf.concat(concat_dim,values,name='concat')其中，第一个参数表示需要拼接的多维tensor，并且可以将多个te
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2023-06-03 13:29:13
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Python 中矩阵运算主要使用numpy库。NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数索引的元素表格(通常是元素是数字）。因此对于随机查找来说，比python自带的list快很多。在numpy里面通常使用两个变量：array和matrix。其实python标准类库中也有array，但是它的功能相对numpy的少很多，所以不用。matrix是array
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2023-08-22 13:37:47
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算法原理map阶段在map阶段，需要做的是进行数据准备。把来自矩阵A的元素aij，标识成p条的形式，key="i,k",(其中k=1,2,...,p)，value="a:j,aij"；把来自矩阵B的元素bij，标识成m条形式，key="k,j"(其中k=1,2,...,m)，value="b:i,bij"。经过处理，用于计算cij需要的a、b就转变为有相同key("i,j")的数据对，通过valu
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2023-08-22 11:39:57
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1.矩阵的初始化import numpy as np （1）.创建全X的矩阵 myzero = np.zeros([3,5]) #全0的矩阵 （2）随机矩阵 myrand = np.random.rand(3,4) (3) 单位阵 myeye = np.eye(3) (4)矩阵运算 from numpy import *加减乘直接“+” “ -” “*”（5）矩阵元素和mymatrix = mat
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2023-06-03 20:01:36
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直接上代码：#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 序列转为稀疏矩阵
# 输入：序列
# 输出：indices非零坐标点，values数据值，shape稀疏矩阵大小
import numpy as np
def sparse_tuple_from(sequences, dtype=np.int32):
indices = []
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2023-06-02 23:19:25
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本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算。分享给大家供大家参考，具体如下：使用python完成矩阵的乘，加，转置和逆：# -*- coding:utf-8 -*-#矩阵的乘，加，转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能from numpy import *;import numpy as np;#矩阵的创建(随机) data=mat(random.randint(10,size
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2023-06-03 19:01:43
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1、矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵a1=array([1,2,3]);
a1=mat(a1);
data1=mat(zeros((3,3)));
#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((2,4)));
#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int
data3=mat
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2023-08-14 21:55:27
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Python算法题集_矩阵置零题73：矩阵置零1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具3. 代码展开1) 标准求解【三层循环】2) 改进版一【纵横计数器】3) 改进版二【原地算法】4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例题73：矩阵置零1. 示例说明 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地
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2024-06-07 07:21:00
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矩阵分析与应用引言本项目严格依据Python库文件的编写要求编写，所有功能实现的程序都储存在factorization文件夹中，实例的所有功能都封装在对象中。从外部调用可实现程序的功能，封装的矩阵功能有：矩阵行阶梯表示、矩阵的秩、矩阵的零空间、矩阵的值空间、矩阵的PLU分解、矩阵的逆、Gram-Schmidt正交化、Householder正交约简、Givens约简、URV分解还有基于这些功能实现的
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2023-09-18 16:49:39
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如何将一个二维数组旋转90°输出?比如有数组 int a[4][4]={ {1,2,3,4}, {1,2,3,4}, {1,2,3,4}, {1,2,3,4}按你的要分享，先循环第二维，在循环第一维即可。 for(j = 0;j < 4;j++){ for(i = 0;i < 3;i++){ printf("%d,"a[i][j]); } printf("%d\n"a[3][j]);
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2023-10-10 21:58:10
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