矩阵切片
矩阵为一个二维数列，所以矩阵的截取也需要包含行、列两个参数。
行、列参数切片
假设a是一个矩阵，a的截取就可写成：a[起始行 （包含）: 终止行（不包含）, 起始列 : 终止列]，中括号中有一个逗号，逗号前的是为了分割行的，逗号后的是为了分割列的。
注意：
起始位置是闭区间，即包含起始位置
终止位置是开区间，即不包含终止位置
也可以表示为：起始位置 <= 切片范围 < 终止位置
例如：
import numpy as np
# 创建一个numpy的数组
a1=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[11,12,13,14],[2,3,4,5]])
# 获得矩阵切片a1[1:3,1:3]
print('截取矩阵第二三行，第二、三列：\n',a1[1:3,1:3])结果为： 截取矩阵第二，三行中的第二、三列内容, 其结果是矩阵
[ [ 6 7]
[12 13] ]注意：Python打印格式为两层方括号，第一层表示为一个矩阵，里面的方括号表示矩阵的一行数据。
只按行切片 ，即：只需要行参数
只分割行，不分隔列，可写为:a[1:3],分割列的部分可以省略，代码如下：
print('截取矩阵第二三行:\n',a1[1:3])打印结果如下：截取矩阵第二、三行，, 其结果是矩阵
[ [ 5 6 7 8]
[11 12 13 14] ]只按列切片，即：只需要列参数，行参数为‘ : ’
只分割列，不分隔行，可写为：a[ : , 1:3],分割行的部分不可以省略，代码如下：
print('截取矩阵第二三列:\n',a1[:,1:3])打印结果如下：截取矩阵第二、三列, 其结果是矩阵
[[ 2 3]
[ 6 7]
[12 13]
[3 4] ]只切片一行
只分割某一行，可写为：a[ 2 ]
print('截取矩阵第三行:\n',a1[2])打印结果： 截取矩阵第三行，其结果是列表
[11 12 13 14]
只切片一列
如果分割某一列，可写为：a[:,2] 注意：用于截取行的冒号不可省略，其结果是将所有行的第三个数拼接成一个列表
print('截取矩阵第三行:\n',a1[:,2])打印结果：截取矩阵所有行第三列, 其结果是列表
[ 3 7 13 4]
切片指定行，指定列
如果分割某行某列，可写为：a[2,2]（截取第三行的第三列）
print('截取矩阵第三行第三列:\n',a1[2,2])打印结果：截取矩阵第三行第三列,其结果是一个值
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测试现场原图：
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