树的定义 树：n（n≥0）个结点的有限集合，当n＝0时，称为空树； 任意一棵非空树满足以下条件： ⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点； ⑵ 当n＞1时，除根结点之外的其余结点被分成m（m>0）个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm，其中每个集合又是一棵树，并称为这个根结点的子树。 如图 基本术语： 结点的度：结点所拥有的子树的个数。 树的度：树中各结点度的最大值。 叶子结点：度为0的结点
树的判定时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述A tree is a well-known
原创
2023-05-05 18:44:49
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决策树学习笔记一. 基本流程决策树(判定树）是一种常见的机器学习分类算法。（其中CART决策树也可以做回归）直观的理解：决策树顾名思义是一种树结构的模型，所谓的决策是从根结点开始一步步走到叶子结点的这样一个过程，每进行一次划分（就是每个样本根据自己的某个属性选择走了哪条路）的过程。划分的目的是希望：越分越纯。结构：一般包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；判定测试序列：从根结点到某一叶结点
并查集+欧拉树的判定时间限制：1000ms | 内存限制：65535KB难度：4描述A tree is a well-known data structure that is either empty (null, void, nothing) or is a set of one or more ...
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2015-05-27 14:21:00
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给定一个有向图，问这是不是树？各种判……出现2条相同的边不是树，自己指向自己不是树，除根节点入度为0外其它点入度必须为1，森林，环都不是树……program P1308;const maxn=15;Var i,j:longint; b:array[1..maxn,1..maxn] of boolean; indegree:array[1..maxn]
原创
2012-08-10 12:02:26
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选择树 概念：假设有k个已经排序的序列，并且想要将其合并成一个单独的排序序列。每个排好序的序列叫走一个归并段。 暴力算法：假设总共有n个数字，每次取k个归并串最小或者最大的一个数，比较k-1次得到所有数中最大或者最小的树，存入新空间中，接着一直这样比较...需要比较的次数是n*(k-1) 选择树算法：可以构造完全二叉树的数组表示法。初始状态如下：接着将上图最小的6放到新序列中，然后用15替
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2019-03-08 09:04:00
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标题:java实现判断是否为二叉搜索树一、分析 1）第一种： 对于二叉搜索树，首先想到的的是中序遍历，得到的是一个有序序列。 所以方法可以是使用中序的递归，非递归进行实现，只要看是否为有序即可。方法一：中序非递归遍历，保存最小值为long cur = Long.MIN_VALUE;每次遍历得到一个节点的值时，比较是否大于当前最小值cur，满足条件则更新当前最小值。/**
* 使用非递归实现
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2024-10-31 10:19:36
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以下给出我在学习中总结的一种比较简便的 构造折半二叉判定树思路分析：在计算 \(mid\) 值时，使用的时 \(mid=(low+high)/2\) 。这里由于 \(mid\) 为 int 类型，自动默认为向下取整，因此对于一个长度为 \(n\) 序列进行划分之后的序列为 （\(0，1，2，……，mid-1\)）\(mid\)（\(mid+1，mid+2，……n-1\)），此时出现两种情况：左子序
/** * 满二叉树的判定 */ public class FullBinaryTree { public static void main(String[] args) { BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1); BinaryTreeNode n ...
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2021-10-19 23:24:00
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例子：给定11个数据元素的有序表{2，3，10，15，20，25，28，29，30，35，40}； 所有的题目都可以按照0~N的方式来处理，如下，如
原创
2022-09-26 11:46:26
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# 分类判定树的典型例子
## 引言
分类判定树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。它模仿人类的决策过程，通过将数据逐步细分为更小的部分，最终到达一个决策结论。在本篇文章中，我们将介绍分类判定树的基本原理，并通过一个代码示例说明如何在Python中实现这一算法，最后用图示化的形式展示其工作原理。
## 分类判定树的基本概念
分类判定树由节点、分支和叶
本人学习总结：
1.每个非根网桥需选一个根端口。（接收根网桥发来的BPDU）
2.每一条链路都要选一个指定端口。
3.根网桥上的端口都是指定端口。
4.根端口对端的是指定端口
选举根网桥：悬着网桥ID最小的。（网桥ID包括优先级和MAC地址）
选择根端口： &n
原创
2010-05-18 19:33:57
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参考链接：手把手教你写cmake1、查看某个.c文件cat 文件目录下文件名2、运行代码g++ a.cpp - o a //a为自定义文件名，生成可执行文件a
g++ a.cpp //只编译，不生成可执行文件3、当前目录下执行./a4、删除生成的可执行文件rm a5、指定版本：g++ -std=c++17 a.cpp -o a6、-g 编译带调试信息的可执行文件g++ -g a.cpp -o a
现在正在学习查找和排序，为了节省时间提高效率，就正好边学习边整理知识点吧！知识点一：二分查找/折半查找 1.二分查找的判定树（选择题）(4分) 注：折半查找判定树是一棵二叉排序树，它的中序遍历结果是一个升序序列，可以在选项中的树上依次填上相应的元素。虽然折半查找可以上取整也可以下取整但是一个查
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2024-03-10 10:09:41
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5、二分查找判定树 二分查找过程可用二叉树来描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和右子树。由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(Decision Tree)或比较树(Comparison Tree)。 注意：
判定树的形态只与表结
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2023-11-10 19:22:26
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题目:输入一个整数数组，判断该数组是不是某
原创
2022-08-18 19:00:48
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/** * 判定平衡二叉树 */ public class BalanceBinaryTree { public static void main(String[] args) { BinaryTreeNode node1 = new BinaryTreeNode(1); BinaryTreeNod ...
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2021-10-19 23:25:00
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二分查找是一种效率比较高的查找算法，但是它依赖于数组有序的存储，二分查找的过程可以用二叉树来形容描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根节点的左子树和右子树。由此得到的二叉树，称为描述二分查找树的
判定树（Decision Tree）或比较树（Comprision Tree）。时间复杂度为O
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2023-12-16 14:14:54
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目录一、概念二、与等价类的区别三、设计测试用例的步骤1、识别测试特征集2、测试条件3、导出测试用例 一、概念
是另一种将程序的输入划分子集的方法。
由于在机器学习中分类树这种算法的广泛应用，分类树的测试方法也得到了应用。
二、与等价类的区别
等价类划分法与分类树法的区别就是看子集之间是否存在重叠的情况。
将输入域拆分成子集，
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2023-10-21 21:12:33
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什么是判定树？
又称决策树，是一种描述加工的图形工具，适合描述问题处理中具有多个判断，而且每个决策与若干条件有关。使用判定树进行描述时，应该从问题的文字描述中分清哪些是判定条件，哪些是判定的决策，根据描述材料中的联结词找出判定条件的从属关系、并列关系、选择关系，根据它们构造判定树。
判定树能清晰的表示复杂的条件组合与应做的动作之间的关系，它不需要任何的说明，一眼就可以看出其中的含义，因此易于掌控和
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2020-02-04 15:14:00
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