决策树学习笔记一. 基本流程决策树(判定树)是一种常见的机器学习分类算法。(其中CART决策树也可以做回归)直观的理解:决策树顾名思义是一种树结构的模型,所谓的决策是从根结点开始一步步走到叶子结点的这样一个过程,每进行一次划分(就是每个样本根据自己的某个属性选择走了哪条路)的过程。划分的目的是希望:越分越纯。结构:一般包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点;判定测试序列:从根结点到某一叶结点
#树同构的定义 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的 #输入格式 输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树,首先在一行中给出一个非负整数N (≤10),即该树的结点数(此时假设结点从0到N−1编号);随后N行,第i行对应编号第i个结点,给出该结 ...
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2021-08-08 15:24:00
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题目描述:给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树,首先在一行中给出一个非负整数N (≤10),即该树的结点数(此时假设结...
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2021-07-12 14:10:47
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给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例一
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2023-05-25 16:32:40
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[树哈希] 树的同构题目题目链接思路主要是设计哈希函数对于无权树,我们设置哈希优
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2022-11-25 19:14:03
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【模板】树同构([BJOI2015]树的同构) \(\text{Solution:}\) 由于月赛有一个和树同构相关的题目,所以来学一下树同构。 这里不用树哈希的做法,考虑用括号序列。 我们发现:当进入一个点的时候记录一个左括号,出去的时候记录一个右括号,这样会形成一个长度为 \(2n\) 的括号序 ...
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2021-10-31 23:48:00
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标题:java实现判断是否为二叉搜索树一、分析 1)第一种: 对于二叉搜索树,首先想到的的是中序遍历,得到的是一个有序序列。 所以方法可以是使用中序的递归,非递归进行实现,只要看是否为有序即可。方法一:中序非递归遍历,保存最小值为long cur = Long.MIN_VALUE;每次遍历得到一个节点的值时,比较是否大于当前最小值cur,满足条件则更新当前最小值。/**
* 使用非递归实现
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; typedef pair<ll,ll> pll; const int N=5e5+10; const
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2020-08-30 21:30:00
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树的同构 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。 图1 图2 现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。 输入格式: 输 ...
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2021-08-01 19:51:00
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传送门 哈希 $dfs$ 枚举所有节点,进入时哈希值加一个左括号,把所有儿子哈希值加入,退出时加一个右括号 因为儿子的顺序可以任意,所以要把儿子哈希值 $sort$ 以后再顺序加入 因为根节点不确定,所以枚举所有节点作为根都算一遍哈希值 比较的时候同样把所有根的哈希值排序后顺序比较,只要有一个不同就
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2019-08-14 10:24:00
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题意 "题目链接" Sol 树的同构问题,直接拿hash判一下,具体流程大概是这样的: 首先转化为有根树,预处理出第$i$棵树以$j$为根时的hash值。 那么两个树同构当且仅当把两棵树的hash数组排完序后完全一致(感性理解一下) cpp / / include define Pair pair
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2021-06-04 23:16:11
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给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。 图1 图2 现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。 输入格式: 输入给出2棵
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2017-03-27 00:43:00
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树的判定时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB难度:4描述A tree is a well-known
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2023-05-05 18:44:49
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树的同构(25 分)
给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的,因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后,就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。
图1
图2
现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。
输入格式:
输入给出2棵二叉树树的信息。对于每棵树,首先在一行中给出一个非负
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2021-08-31 11:30:25
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选择树 概念:假设有k个已经排序的序列,并且想要将其合并成一个单独的排序序列。每个排好序的序列叫走一个归并段。 暴力算法:假设总共有n个数字,每次取k个归并串最小或者最大的一个数,比较k-1次得到所有数中最大或者最小的树,存入新空间中,接着一直这样比较...需要比较的次数是n*(k-1) 选择树算法:可以构造完全二叉树的数组表示法。初始状态如下:接着将上图最小的6放到新序列中,然后用15替
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2019-03-08 09:04:00
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4337: BJOI2015 树的同构 Description 树是一种很常见的数据结构。 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树。 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱,这个树就成为有根树。 对于两个树T1和T2,如果能够把树T1的所有点重新标号,使得树T1和树T2完全相 同
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2018-05-30 17:22:00
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嘟嘟嘟 判断树的同构的方法就是树上哈希。 如果树是一棵有根树,那么只要从根节点出发dfs,每一个节点的哈希值等于按传统方式算出来的子树的哈希值的结果。需要注意的是,算完子树的哈希值后要先排序再加起来,因为两个互为同构的树可能子树顺序不同,以哈希值作为关键字排序,就能保证相同的子树位置也相同了。 对于
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2021-05-29 20:30:29
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树的定义 树:n(n≥0)个结点的有限集合,当n=0时,称为空树; 任意一棵非空树满足以下条件: ⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点; ⑵ 当n>1时,除根结点之外的其余结点被分成m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树。 如图 基本术语: 结点的度:结点所拥有的子树的个数。 树的度:树中各结点度的最大值。 叶子结点:度为0的结点