例子：给定11个数据元素的有序表{2，3，10，15，20，25，28，29，30，35，40}； 所有的题目都可以按照0~N的方式来处理，如下，如
原创
2022-09-26 11:46:26
403阅读
折半查找判定数及平均查找长度折半查找的过程看，可用二叉树来描述，二叉树中的每
原创
2023-05-11 09:49:31
585阅读
标题:java实现判断是否为二叉搜索树一、分析 1）第一种： 对于二叉搜索树，首先想到的的是中序遍历，得到的是一个有序序列。 所以方法可以是使用中序的递归，非递归进行实现，只要看是否为有序即可。方法一：中序非递归遍历，保存最小值为long cur = Long.MIN_VALUE;每次遍历得到一个节点的值时，比较是否大于当前最小值cur，满足条件则更新当前最小值。/**
* 使用非递归实现
选择树 概念：假设有k个已经排序的序列，并且想要将其合并成一个单独的排序序列。每个排好序的序列叫走一个归并段。 暴力算法：假设总共有n个数字，每次取k个归并串最小或者最大的一个数，比较k-1次得到所有数中最大或者最小的树，存入新空间中，接着一直这样比较...需要比较的次数是n*(k-1) 选择树算法：可以构造完全二叉树的数组表示法。初始状态如下：接着将上图最小的6放到新序列中，然后用15替
转载
2019-03-08 09:04:00
236阅读
2评论
二分查找是一种效率比较高的查找算法，但是它依赖于数组有序的存储，二分查找的过程可以用二叉树来形容描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根节点的左子树和右子树。由此得到的二叉树，称为描述二分查找树的
判定树（Decision Tree）或比较树（Comprision Tree）。时间复杂度为O
转载
2023-12-16 14:14:54
40阅读
/* 时间：2012年5月20日 13:44:17 功能：折半查找*/# include <stdio.h>int mid = 0;//折半查找算法1。（接受数组地址，起始地址，数组尾地址，查找值）/*int Bsearch2(int r[], int low, int high, int key){ if (low <= high) { mid = (low + high)/
原创
2012-05-20 13:45:42
699阅读
1查找基础，顺序查找查找成功的ASL 查找失败的ASL 查找算法2折半查找和折半查找判定树mid=(low+high)/2 向下取整 要查找的元素8比mid所在位置元素大，所以low=mid+1 8比当前mid[4]=5要大，继续low=mid+1，即low=high mid[5]=8与要查找的元素8相等，查找结束。折半查找判定树 mid为2，取出来 计算2左边的mid，mid=(0+1)/2=0
转载
2023-10-03 10:49:36
623阅读
/**
*折半查找,要求是一个有序表
*
*
*
*/
public int searchZhe(int argNumber, int table[]) {
int low = 1;
&nbs
原创
2011-07-20 15:21:45
684阅读
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int search(int a[],int i,int len)
{
int start,end,mid;
start=0;
end=len-1;
if((i<a[start])||(i>a[end]))
{
return&
原创
2015-10-13 20:37:20
279阅读
#include<stdio.h>int sreach(int x, int a[], int n){ int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (a[mid] < x) { left = mid + 1; } else i
原创
2015-12-14 23:04:02
394阅读
递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2021-07-09 14:35:24
76阅读
思路在有序队列中，将查找的关键字和查找范围内的中间元素进行比较，会出现如下三种情况： 1. 关键字和该中间元素相等，则查找成功。 2. 如果关键字比该中间元素大，则将整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 3. 如果关键字比该中间元素小，则将整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，重新进行折半查找算法。 4. 中间元素不等于关键字且查找范围小于等于1，则说明查找失败。
原创
2021-07-12 14:13:45
186阅读
//二分查找的前提是有序的数。public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 4, 5, 6, 8, 9, 10}; System.out.println(binarySe
原创
2021-07-17 11:29:56
96阅读
递归算法：int binarysearch(int *a,int key,int low,int high){ if(low>high) return 0; int mid = (low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; if(a[mid]>key) binarys
原创
2022-02-03 11:41:35
100阅读
//折半查找#includeint binsearch(int arr[], int n , int x ){ int left = 0; int right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left - (le
原创
2022-09-02 13:55:30
221阅读
/** * 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 * @author Administrator * */ public c
转载
精选
2015-08-04 22:18:48
520阅读
从表列中查一个数最简单的方法是从第1个数开始顺序查找，将要找的数与表列中的数一一比较，直到找到为止（如果表列中无此数，则应找到最后一个数，然后判定“找不到”）但这种“顺序查找法”效率较低。如果表列中有1000个数，且要找的数恰恰是第1000个数，则要进行1000次比较才得到结果。平均比较次数为500次。 折半查找法是效率较高的一种方法
原创
2015-10-17 00:26:43
789阅读
#include <stdio.h>
int main()
{
int arr[10]={0,1,2,4,5,6,7,8,9};
int start=0;
int end=8;
int mid;
int x;
原创
2015-10-31 15:20:44
724阅读
本博客不再更新，很多其它精彩内容请訪问我的独立博客 1.折半查找的非递归算法 int BinarySearch(SeqList &L,DataType x) { int high=L.n-1,low=0,mid; while(low<=high){ mid=(low+high)/2; if(x.ke
转载
2017-04-23 08:42:00
54阅读
2评论
#include <iostream> using namespace std; int bisearch(int* a,int low,int high,int h)//递归调用 { int f = (low + high) / 2; if (a[f] == h) return f; else i ...
转载
2021-10-14 15:49:00
71阅读
2评论
