getStructuringElement函数—获取结构化元素 形态学处理形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运算,闭运算等形态学操作是根据图像形状进行的简单操作 一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数: 一个是原始图像, 一个被称为结构化元素或核,它是用来决定操作的性质的OpenCV 函数 cv2.getStructuringElement()用户:element = cv2.ge
【立体校正】C/C++复现前言立体校正原理简述实际效果问题求助 前言项目需要,基于C/C++复现了双目立体校正功能,仅支持双线性插值方式。立体校正原理简述功能简述: 立体校正即把左右摄像头采集的图像中同一物点变换到同一水平线(使其在图像中的纵坐标相等),其主要目的是加速后续双目匹配速度。如下图中,红点1与红点2在真实三维世界中表示同一物点,但两个摄像机光心并不处于同一水平线,导致成像时该点纵坐标
Distortion Correction因为最近在搞畸变相关的东西,找了一些畸变的资料来研究,这个章节翻译自Oculus_SDK_OverView的5.6.2节,翻译中有一些个人添加的辅助信息,以括号标识,”注:”开头,以粗体表示,例如(注:以下为个人翻译,水平有限,欢迎指正).在rift内部的光学透镜可以放大图像,来增大视场角.因此也产生一个径向的”枕型”畸变,如下图左图所示的那样扭曲的图像:
很多人都问过我这个问题,OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的,特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数,他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充,我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充,但是其实换个函数就会顺利搞定,只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势,没有想到而已。下面我们就来详细说一下,OpenC
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2023-12-09 22:18:47
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1.点多边形测试(1)概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部,边缘或者外部(2)API介绍(cv::pointPolygonTest)pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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OpenCV 截取轮廓中的图像——实现PS中利用蒙版抠图的功能(Using opencv extract area circled by contour)顺手秀了一把英语~~我时常感慨,要是PhotoShop要是开源的多好啊,这得造福多少从事计算机视觉的码农们啊~ 既然不开源,那就自己摸索吧,我希望从这篇博文开始我能一步步把PS中的功能给分解出来,我们很容易用findContours()函数将图
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2024-05-24 15:57:51
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OpenCV提供函数绘制一个多边形:cv::fillConvexPoly和cv::fillPoly。cv::fillConvecPoly()函数声明:void fillConvexPoly(
cv::Mat& image, // image to be drawn on
const cv::Point* pts, // C- style array of points
int n
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2024-04-22 12:47:14
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1. 返回外部矩形边界boundingRect(()函数 函数原型Rect boundingRect(InputArray points)输入的二维的点集2. 寻找最小包围矩形minAreaRect()函数RotatedRect minAreaRect(InputArray points)输入一个参数为二维的点集3. 寻找最小包围圆形:minEnclosingCircle()函数void min
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2024-03-07 10:43:55
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目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
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2024-04-10 12:39:26
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一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用: 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。opencv 中相关函数:(erode)1 // C++
2 /**
3 shape: 形状
4 MORPH_RECT 矩形
5 MORPH_CROSS 交叉形 十字型
6
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2024-06-14 15:56:48
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Opencv绘制多边形需求分析代码实现 需求分析利用OPENCV绘制多边形,主要是因为给的数据是4个点,而绘制矩形的函数cv2.rectangle只传递两个点,即左上和右下。绘制矩形框可以参考这里代码实现就是利用cv2.fillPoly函数cv2.fillPoly(img, [area1,area2,area3], (2, 255, 255))
# image表示处理的图片
# [area1,
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2023-06-05 19:43:54
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目录一、多边形逼近二、凸包 三、最小外接矩形与最大外接矩形一、多边形逼近参照函数:approxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(DP)DP算法原理比较简单,核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指定的精度。案例代码如下:import cv2
import numpy as np
# 该图像显示效果是黑白的,但是实际
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2024-10-21 09:02:26
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如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似。虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度。对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索
函数说明1. void findContours1.1 概述void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量
OutputArray hierarchy
首先分析要调试的图的特性,使用画图工具手动定位到外轮廓的”起始点“在(77,126)原图如下:调用的修改后的fushuwu_icvFetchContour()的实参如下:int main()
{
Mat img0 = imread("d:/test_contour.png", 0);
Mat img1;
threshold(img0, img1, 1, 1, CV_THRESH_BINARY
Opencv3中特征点检测有很多与opencv2不同的地方,特别是在特征点检测这一块想要用opencv3进行特征点检测,有很多前期的准备工作要做有一大堆的配置,参见:实验代码如下:/***************************************************************************
*检测候选特征点周围一圈的像素值,如果候选点周围领域内有足够多的像
1.cvFindContours 函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函数填充返回,它的值将为第一个外轮廓的指针,当没有轮廓被检测到时为NULL。其它轮廓可以使用h_next和v_next连接,从first_contour到达。int cvFindConto
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2024-09-11 21:23:35
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目录前言:本篇学习内容:1.寻找凸包1.1 凸包1.2 寻找凸包2.使用多边形将轮廓包围参考文献: 前言:笔者目前在校本科大二,有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究,准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容,故记录学习笔记,同时,由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识,会尽量根据自己的理解,指出OpenCV的应用,并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处,希望各位批评、指
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2024-05-11 09:28:54
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void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed);例如:approxPolyDP(contourMat, approxCurve, 10, true);//找出轮廓的多边形拟合曲线
第一个参数 InputArray curve:输入的点集 第二个参数OutputAr
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2024-04-06 12:52:21
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使用C++、opencv进行边缘检测+空洞填充相关重要API:Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素,返回类型为Mat第一个参数表示内核的形状,有三种形状可以选择:矩形:MORPH_RECT;交叉形:MO
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2024-06-04 14:56:41
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