5.4亮度、对比度python代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
gcontrastvalue = 80 # 对比度
gbrightvalue = 80 # 亮度
def contrast(contrastvalue):
desImage = srcImage.copy()
globa
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2023-10-10 13:47:11
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注： 这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10， 3以上的OpenCV版本相关函数可能有改动Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？先
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2024-07-24 17:31:06
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分享自己的Python学习之路写自己的第一个Python程序：计算圆的面积及周长 先写一个简单的if __name__ == '__main__':
# 创建一个输入框
radius = input('请输入圆的半径')
# 打印出输入框的内容
print(radius)然后运行 输入10 进行测试可以看到已经能正常获取input的内容了，接下来的我们继续
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2023-07-25 22:47:06
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1.比较简单的原子类型结构成员意义CvPointint x,y图像中的点CvPoint2D32ffloat x,y二维空间中的点CvPoint3D32ffloat x,y,z三维空间中的点CvSizeint width,height图像的尺寸CvRectintx,y,width,height图像的部分区域CvScalardouble val[4]GBA值其中cvScalar是一个特殊例子，它有3个
在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。那么findcontour是基于什么原理来实现轮廓的提取呢？1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of digitized binary images by border followi
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2023-10-20 10:33:58
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提取轮廓的原理在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。那么findcontour是基于什么原理来实现轮廓的提取呢？1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of digitized binary images by border
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2023-10-16 10:23:55
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在处理二值图像，提取感兴趣目标时经常需要通过连通域的大小对候选目标进行初步筛选。OpenCV中findContour 方法可以返回轮廓并能够计算轮廓面积。可其局限性在对于非凸多边形的面积计算是不准确的。 此时，利用连通域计算面积的方法更可靠，然而 findContour方法并不返回连通域结果。计算连通域基本方法主要有两种：1）Two-Pass法；2）Seed-Filling种子填充法； 参考了这
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2023-12-07 09:25:54
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3.1查找并绘制轮廓1985年，satoshi suzuki发表的《Topological structural analysis of digitized binary images by border following》论文介绍了两种算法来实现轮廓的提取，当然输入的图像是二值图像。findcontour就是基于这篇论文的思路来实现。他主要介绍了两种算法，用来对数字二值图像进行拓扑分析。第...
原创
2022-04-21 15:27:25
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opencv中查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上。 函数findContour是从二值图像中来计算轮廓的，它可以使用Canny()函数处理的图像，因为这样的图像含有边缘像素；也可以使用threshold()或者adaptiveThreshold()处理后的图像，其边缘隐含在正负区域的交界处。void cv
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2024-09-14 14:11:49
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Opencv边缘检测、轮廓发现、绘制轮廓提取图像轮廓的2个步骤1、 findContours函数找轮廓，2、 drawContours函数画轮廓轮廓的查找——cv::findContours()函数cv::findContour是从二值图像中来计算轮廓的，它可以使用cv::Canny()函数处理的图像，因为这样的图像含有边缘像素；也可以使用cv::threshold()或者cv::adaptive
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2023-11-11 16:55:05
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因为最近在做一个轮廓检测的项目，其中需要用到findcontour函数对二值图像的轮廓进行提取，然而在使用时却出现了许多问题，在DEBUG模式下总是会报错“.......exe have triggered a breakpoint.在网上查找了一些资料主要是动态库连接问题，最终也没能解决我的问题。于是准备转而使用CVfindcontours函数进行，但是心里不是很痛快。毕竟在使用opencv3.
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2024-10-21 06:40:44
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可以通过查找轮廓，找出图像中的对象。这轮廓是由一系列点组成的，根据查找轮廓时的不同方式，得到的轮廓点的数量也会有所不同。1.cv::findContours解析：
函数cv::findContour是从二值图像中来计算轮廓的，它可以使用cv::Canny()函数处理后的图像，因为这样的图像含有边缘像素；也可以使用cv::threshold()或者cv::adaptiveThreshold()处理后
目标理解什么是轮廓。学习寻找轮廓，绘制轮廓等等您将看到这些函数：cv.findContours(), cv.drawContours()轮廓是什么?轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。为了更好的准确性，使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，应用阈值或精明的边缘检测。自从opencv3.2以来，findContour
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2024-03-04 21:31:24
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Python+OpenCV：图像轮廓轮廓是什么?轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点(沿边界)的曲线，具有相同的颜色和强度。轮廓线是形状分析、目标检测和识别的重要工具。为了获得更好的精度，可以使用二进制图像。所以在找到轮廓之前，应该应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findcontour()不再修改源图像。在OpenCV中，寻找轮廓就像从黑色背景中寻找白色对象一样。所以记
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2023-07-21 21:35:24
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目标这次我们学习轮廓的层次，即轮廓中的父子关系。理论在前几篇关于轮廓的文章中，我们已经讨论了与OpenCV提供的轮廓相关的几个函数。但是当我们使用cv.findcontour()函数在图像中找到轮廓时，我们已经传递了一个参数，轮廓检索模式。我们通常通过了cv.RETR_LIST或cv.RETR_TREE，效果很好。但这到底意味着什么呢?另外，在输出中，我们得到了三个数组，第一个是图像，第二个是轮廓
原创
2021-01-06 23:03:39
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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