vector
原创
2022-05-29 01:12:46
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當我們做物件辨識時，透過輪廓可得到特定物件的資訊，協助我們做判斷，OpenCV的f
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2023-01-05 13:19:33
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1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。 在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。 如何在一个二值图像中查找轮廓。 函数cv2.findContours()有三个参数，第一个是
原创
2021-08-12 22:18:50
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DICOM文件可以大致分为两部分： 一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。 另一部分：图像的像素数据。在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息： 以下是某个CT影像中的图像信息示例： (0028,0002)Samples per Pixel VR: US Length: 2 ...
原创
2021-08-02 15:40:54
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函数的调用形式
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=IN
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2019-03-07 20:42:00
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绘制关键点的drawKeypoints()函数：void drawKeypoints(
const Mat &image,//输入图像
const vector<KeyPoint> &keypoints,//根据源图像得到的特征点，它是一个输出参数
Mat &outImage,//输出图像，内容取决于第五个参数
c
一、图像腐蚀图像腐蚀用到的函数是erode。erode的原函数：void erode(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTAN
所用函数简介cv2.threshold() 二值化cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst参数意义src表示的是图片源thresh表示的是阈值（起始值）maxval表示的是最大值type表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）cv2.findContours()
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2023-08-18 14:43:56
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作者：eastmount。一.绘制直线在OpenCV中，绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标，调用cv2.line()函数实现该功能。该函数原型如下所示：img = line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) – img表示需要绘制的那幅图像 – pt1表示线段第一个点的坐标 – pt2表示线段第二个点的坐标 – col
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散点图
反应相关性
例1：num2的产生是与num1相关的，以num1为X、num2为Y绘制散点图可观察相关性
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2023-07-11 10:17:12
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目录RGB颜色模型YUV颜色模型HSV颜色模型Lab颜色模型GRAY颜色模型不同颜色模型间的互相转换 RGB颜色模型前面对于RGB颜色模型已经有所介绍，该模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成，分别是红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue）。虽然该颜色模型的命名方式是红色在前，但是在OpenCV中却是相反的顺序，第一个通道时蓝色（B）分量，第二个通道时绿色（G）分量，第三个通道
...
原创
2022-09-07 16:17:48
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传递给绘图函数的一定要是一个 list import cv2 imgfile = "IMG_3200.png" img = cv2.imread(imgfile) h, w, _ = img.shape gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret ...
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2021-08-31 13:59:00
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关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours函数进行图像检测。软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV-4.5.3平台：Windows10/11–64
本篇博文详细探究OpenCV的轮廓绘制函数drawContours()。先来复习一下轮廓绘制函数drawContours()的原型和参数。 C++原型如下void cv::drawContours( InputOutputArray image,
InputArrayOfArrays contours,
int contourIdx,
const Sca
绘制轮廓cv2.drawContours可以实现轮廓绘制. 格式: cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, o ...
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2021-08-17 19:46:00
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm12.2 绘制图像轮廓：drawContours函数在OpenCV中，可以使用函数cv2.drawContours()绘制图像轮廓。该函数的语法格式是：image=cv2.drawContours(
image,
contours,
contourIdx,
color[,
thickness[
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2023-08-02 15:29:48
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目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果概述想要实现轮廓检测，首先需要对图像进行预处理。依次为：图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀 。然后，用函数 findContours() 检测轮廓。最后，用函数 drawContours() 绘制轮廓。函数findContours()void cv::findContours
(
本文主要使用opencv自带findContours函数和drawContours函数实现图像的轮
原创
2022-09-08 20:22:23
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导读OpenCV有专门的函数drawContours()来绘制检测得到的轮廓，可以设置颜色、线宽
原创
2022-01-12 12:17:43
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