getStructuringElement函数—获取结构化元素 形态学处理形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等形态学操作是根据图像形状进行的简单操作 一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数： 一个是原始图像， 一个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的OpenCV 函数 cv2.getStructuringElement()用户：element = cv2.ge
【立体校正】C/C++复现前言立体校正原理简述实际效果问题求助 前言项目需要，基于C/C++复现了双目立体校正功能，仅支持双线性插值方式。立体校正原理简述功能简述： 立体校正即把左右摄像头采集的图像中同一物点变换到同一水平线（使其在图像中的纵坐标相等），其主要目的是加速后续双目匹配速度。如下图中，红点1与红点2在真实三维世界中表示同一物点，但两个摄像机光心并不处于同一水平线，导致成像时该点纵坐标
OpenCV-Marker-less-AR: 创新性的无标记点增强现实技术去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/OpenCV-Marker-less-AR 是一个基于 Python 和 OpenCV 的开源库，旨在帮助开发者实现无标记点的增强现实（AR）应用。该项目提供了一种简单易用的方法，使得 AR 技术的应用更加广泛和便捷。什么是 OpenCV-Marker-less
AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition论文：https://arxiv.org/abs/2204.00964代码（已开源）：https://github.com/mk-minchul/AdaFace一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提
Distortion Correction因为最近在搞畸变相关的东西,找了一些畸变的资料来研究,这个章节翻译自Oculus_SDK_OverView的5.6.2节,翻译中有一些个人添加的辅助信息,以括号标识,”注:”开头,以粗体表示,例如(注:以下为个人翻译,水平有限,欢迎指正).在rift内部的光学透镜可以放大图像,来增大视场角.因此也产生一个径向的”枕型”畸变,如下图左图所示的那样扭曲的图像:
一种校正图像失真的工程方法 作者：暗星 在工程应用中，使用摄像头是常用的测量、取样和检测手段。由于广角镜头的光学特性，图像不可避免的会有失真，这种失真被称为径向畸变。在实际拍摄取样的过程中，镜头的光轴线很难保证与被拍摄平面精确的垂直，或者由于拍摄条件的限制，光轴线必须与目标平面成一定的夹角。这种由于光轴与目标平面不垂直而产生的失真，被称为倾斜失真或者梯形
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2024-05-18 10:46:50
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卷积 LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。如 kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]]HPF （高通滤波）帮助我们找到图像的边缘 ，去除图像的低频成分。如： kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 4, -1],
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2024-06-28 23:50:42
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昨天老板临时交代一个活，要求通过算法检测监控设备是否存在失焦、偏色、亮度异常等问题。问题本身不难，在网上查看了一些资料，自己也做了一些思考，方法如下： 1.失焦检测。 失焦的主要表现就是画面模糊，衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征，通常梯度值越高，画面的边缘信息越丰富，图像越清晰。需
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2024-08-26 22:22:27
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机器视觉处理之图像格式，usb_cam，摄像头标定，opencv和cv_bridge引入1 资料2 正文2.1 颜色编码格式，图像格式和视频压缩格式2.2 usb_cam2.3 摄像头标定2.3.1 标定引入2.3.2 笔记本摄像头内参标定2.4 opencv和cv_bridge引入3 总结 1 资料从本文开始，我们用四篇文章学习ROS机器视觉处理，本文先学习一些外围的知识，为后面的人脸识别，目
3D视频调校技术解决之道重点在3D眼镜 3D立体显示技术与2D*面显示技术相比，要复杂许多。现在以主动式快门与被动式偏振技术为主流的3D显示解决方案并非最佳的3D显示实现方式，裸眼3D甚至全息3D才是立体显示技术未来发展的终极方向。不过，目前眼镜式的3D实现方式带来的立体感觉已经明显要优胜于以往任何一种立体解决方案，已经给人带来相当真实的三维空间感，因此也获得相当高的认可
使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。 函数功能：调整图像的大小 C++:
[cpp]
view plain
copy
void resize(InputArray&n
用英文写电子邮件的常用句式1. Greeting message 祝福Hope you have a good trip back. 祝旅途愉快。How are you? 你好吗?How is the project going on? 项目进行顺利吗?2. Initiate a meeting 发起会议I suggest we have a call tonight at 9:30pm (Chi
目标学习对图像应用不同的几何变换，如平移、旋转、仿射变换等；你会看到这些功能： cv.getPerspectiveTransform。转换OpenCV 提供了两个转换函数，cv.warpAffine 和 cv.warpPerspective，您可以使用它们执行各种转换。 cv.warpAffine 采用 2x3 变换矩阵，而 cv.warpPerspective 采用 3x3 变换矩阵作为输入。缩
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2024-05-10 19:57:31
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# Python OpenCV 图像放大不失真指南
在进行图像处理时，经常需要对图像进行放大而不失真，这对于图像的清晰度和质量至关重要。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能。经过以下步骤，你将能够有效地放大图像而不会影响其质量。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创
精选
2023-04-09 08:44:35
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很多人都问过我这个问题，OpenCV中是怎么绘制与填充多边形的，特别是填充多边形的。因为根据OpenCV中的多边形绘制函数，他们发现这是一个无解的问题。其实我在2017底做一个项目的时候当时会对得到的一个多边形边缘轮廓进行填充，我就发现OpenCV中的多边形绘制函数无法填充，但是其实换个函数就会顺利搞定，只是大家被OpenCV官方的教程误导思维定势，没有想到而已。下面我们就来详细说一下，OpenC
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2023-12-09 22:18:47
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1.点多边形测试（1）概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部（2）API介绍（cv：：pointPolygonTest）pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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OpenCV 截取轮廓中的图像——实现PS中利用蒙版抠图的功能（Using opencv extract area circled by contour）顺手秀了一把英语~~我时常感慨，要是PhotoShop要是开源的多好啊，这得造福多少从事计算机视觉的码农们啊~ 既然不开源，那就自己摸索吧，我希望从这篇博文开始我能一步步把PS中的功能给分解出来，我们很容易用findContours()函数将图
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2024-05-24 15:57:51
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OpenCV提供函数绘制一个多边形：cv::fillConvexPoly和cv::fillPoly。cv::fillConvecPoly()函数声明：void fillConvexPoly(
cv::Mat& image, // image to be drawn on
const cv::Point* pts, // C- style array of points
int n
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2024-04-22 12:47:14
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失真是输入信号与输出信号在幅度比例关系、相位关系及波形形状产生变化的现象。音频功放的失真分为电失真和声失真两大类。电失真是由电路引起的，声失真是由还音器件扬声器引起的。电失真的类型有：谐波失真、互调失真、瞬态失真。声失真主要是交流接口失真。按性质分，有非线性失真和线性失真。线性失真是指信号频率分量间幅度和相位关系的变化，仅出现波形的幅度及相位失真，这种失真的特点是不产生新的频率分量。而非线性失真是
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2024-08-04 17:07:28
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