A. PIL模块1.Image类Image实例有5个属性：format : 返回图像格式(PNG,JPG,…)，如果图像不是从文件读取的，则值None mode : 返回图像的模式，常用模式有： L (luminance) 灰度图像，8位像素，表示黑和白 RGB 3x8位像素，为真彩色图像 RGBA 4x8位像素，有透明通道的真彩色 CMYK 4x8位像素，颜色分离，出版图像 P 8位像素，使用调
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2024-04-06 12:23:18
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OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
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2024-05-28 16:17:51
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openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
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前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式： cv： 这次主要想讲点直方图的应用，其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一：使用查找表修改图像的外
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2024-03-30 21:17:22
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11、霍夫线变换：使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP
霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法。
是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理，也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像。 OpenCV实现了以下两种霍夫线变换:
标准霍夫线变换
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2024-03-14 23:08:23
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一、引言在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
在实际的图像处理任务中，我遇到了如何用Python找闭合图形的问题。这是一项有趣的挑战，主要是对图像中的形状进行识别和分析。在本文中，我将详细记录解决这一问题的过程，包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
### 版本对比
在开始之前，很重要的一点是分析不同版本的Python及其相关库（如OpenCV）的兼容性。以下是Python 3.8与3.10、OpenCV 4
终于完成了GPU的TensorFlow环境搭建，记录下来给大家作为参考。感谢大佬的博文让我完成了大部分工作：[一]硬件以及安装先后顺序介绍：1.1.显卡（getforce 10 系列－－GTX10ｘｘ，如GTX1060） 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GTX1060，当然所有的getforce 10 系列－－－GTX10ｘｘ都可以。cuda7.5不支持getforce 10 系列以上的显
Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度。void blobDetector()
{
Mat img = imread("d:\\11.jpg");
SimpleBlobDetector::Params params;
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2024-08-29 17:44:32
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#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void...
原创
2022-11-22 13:34:50
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cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 );颜色空间转换
. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类,输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类,输
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2024-04-20 16:28:40
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本文主要介绍导向滤波，但是在网上看这算法还能去雾，不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的，希望过来人指点迷津，这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码，希望与大家共同交流。 论文主要如下：Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫
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2024-04-07 17:35:25
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# 使用 Android OpenCV 实现图像识别与色彩检测
## 引言
在现代计算机视觉中，图像识别和色彩检测是非常重要的应用。在 Android 平台上，使用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）来实现这两个功能，不仅简单而且高效。本文将通过实例演示如何在 Android 应用中利用 OpenCV 进行图像识别和色彩检测，包括代码示例以及
目录效果预览0.Hough变换的理论基础0.0 简介0.1 对直线的分析1 OpenCV中的Hough直线变换 1.1 HoughLines()1.1.1 The Standard Hough Transform1.1.2 Demo1.2 HoughLinesP()1.2.1 The Probabilistic Hough Line Transform1.2
主要内容： 在算法设计中使用策略模式; 用控制器设计模式实现功能模块间通信; 转换颜色表示法; 用色调、饱和度、亮度表示颜色在算法设计中使用策略模式：策略设计模式的目的就是把算法封装进类。封装后,算法之间互相替换,或者把几个算法组合起来进行更复杂的处理,都会更加容易而且这种模式能够尽可能地将算法的复杂性隐藏在一个直观的编程接口之后,因而有利于算
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2024-06-18 10:50:05
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设
1、均值滤波任意一点的像素值，都是周围N*N个像素值的均值如上图是一个图片的像素分布，红色区域226，红色可以作为周围NN个像素的均值 例：选取55的区域，红色区域的像素新值=蓝色背景区域像素值之和除25中间部分称为：核。每一个都是1/25， 核根据要取多少N*N决定 针对原始图像内的像素点，逐个采用核进行处理，得到结果图像. 使用函数：处理结果=cv2.blur（原始图像，核大小） 处理结果=c
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2024-04-12 20:20:38
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opencv--findCircle源码笔记 函数处理流程源码分析findCirclesGrid源码findCirclesGrid2 函数源码CirclesGridFinder::findHoles 函数源码CirclesGridFinder::computeRNG 函数源码CirclesGridFinder::filterOutliersByDensity 函数源码CirclesGridFin
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2024-02-21 15:18:31
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引言：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍
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2024-03-07 15:58:06
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在opencv求得直线段的时候，我们总想给线段长短排序，判断线段之间的夹角，求两直线的交点，求两直线的距离，求点线距离，求垂线，求平行线。 下面粘贴出我用的直线相关的函数。 一般情况下，x1,y1,x2,y2表示线段1，x3,y3,x4,y4表示线段2 Vec4f 类型的 line1也可以表示一个线段，其中line1[0],line1[1]表示一个线段断点的x,y line1[2],lin
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2024-02-23 19:35:57
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