在opencv求得直线段的时候，我们总想给线段长短排序，判断线段之间的夹角，求两直线的交点，求两直线的距离，求点线距离，求垂线，求平行线。 下面粘贴出我用的直线相关的函数。 一般情况下，x1,y1,x2,y2表示线段1，x3,y3,x4,y4表示线段2 Vec4f 类型的 line1也可以表示一个线段，其中line1[0],line1[1]表示一个线段断点的x,y line1[2],lin
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2024-02-23 19:35:57
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2018-09-23 15:35:00
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前言：图像修复是一项非常有意义的研究工作，比如我们生活中的照片被污染，再比如名贵字画、国家文物壁画等珍贵物品被破坏，这些都需要图像修复工作来完成。简介：整体变分（Total Variation）的方法最早是用来对受到噪声污染的图像进行降噪的，在这方面的应用最早是由L.Rudin和S.Osher等人在1992年提出的，2002年Chan等人把TV模型推广到图像修补中，并提出了基于TV模型的图像修补方
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2023-11-24 05:44:49
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总结： 图像的基本概念：OpenCV 中图像读入的数据格式是ndarray 通道顺序的改变ndarray的通道顺序为 B G R更换通道顺序为 R G Bimg=img[:,:,(2,1,0)]0——B 1——G 2——R 图像属性 即mat对象的属性Img.shape:输出（宽度，长度，通道数）img.shape[0]:
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2024-05-08 13:24:13
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代码参考邹宇华老师的双目，Camera calibration With OpenCV，Camera Calibration and 3D Reconstruction部分，按照自己的情况进行了更改。 如果读者是想快速工程使用，那可以看我的这篇博客，如果想要系统学习，请先看相关教材，并辅以邹宇华老师的博客。准备环境因为本文是进行双目立体视觉实验，所以你必须有两个摄像头，单摄像头标定的实验
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2024-05-27 13:46:17
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使用rowRange和colRange函数或者vconcat和hconcat函数来实现图像图拼接操作1.rowRange和colRange函数这两个函数在Mat头文件中#include <opencv2/core/mat.hpp>rowRange():Mat cv::Mat::rowRange ( int startrow,
int endrow
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2024-08-29 15:41:40
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绘制多边形的函数中需要用到一个二维数组，这个二维数组中每一行存储的是一个多边形的所有顶点，一个二维数组中可以存储多个多边形的顶点。在使用的时候需要创建一个指针数组，数组中每一个指针指向存储多边形顶点的二维数组中的一行还需要创建一个整型数组，数组中每个元素表示的是每一个多边形中的顶点个数，对应着二维数组中每一行的顶点数fillPoly函数：是一个绘制填充多边形的函数函数原型：void fillPol
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2024-03-16 09:25:30
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目标在本章中，我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音，笔画等。我们将看到OpenCV中的修复功能。基础你们大多数人家里都会有一些旧的旧化照片，上面有黑点，一些笔触等。你是否曾经想过将其还原？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构代替黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，将使用一种称为图像修复的技术。基本思想很简单：用附近的像素替换那些不良区域，使其看起来
原创
2021-01-05 16:44:45
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cvHoughLines2 功能：Hough变换在二值图像中寻找直线。 函数原型：CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,void* line_storage,int mehtod,double rho, double theta,int threshold,double param1&n
在OpenCV中，图像灰度化和二值化是常见的图像处理操作。下面是关于如何使用OpenCV实现图像灰度化和二值化的简要介绍。OpenCV中的图像灰度化和二值化如何实现？图像灰度化： 图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程，即将图像的每个像素从RGB颜色空间转换为灰度值。在OpenCV中，可以使用 cv2.cvtColor() 函数来实现图像的灰度化。示例代码：import cv2
# 读取彩色
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2024-09-19 10:49:20
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opencv学习笔记二1.前言：关于学习opencv可以自己去找cv的官方文档去学习。如果有不懂的建议大家去看相关的视频，我之前也是从B站上学习看的opencv但对于我项目的开发有一定的帮助，但有些东西并不是太清楚，建议直接去看cv官方的文档，cv有c++，java，python三种接口，但是也同时也有c的接口。 2.库 我觉得先得弄懂库和头文件的引用，每个库是干嘛的得先清楚。#include &
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2023-08-22 10:40:31
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目录一、什么是颜色检测 颜色检测步骤二、HSV图像类型介绍选择HSV进行颜色检测的原因三、实例1.RGB转HSV2. 定义蒙版3. 定义上下限4.颜色检测，得到二值图像，并输出至蒙版 5.番外：转换为实时跟踪检测，可调模式 5.1 创建跟踪栏窗口5.2 创建跟踪栏5.3 写while循环 效果一、什么是颜色检测 颜色检测就是对目标图像的
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2023-08-21 15:49:57
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引言：在DM6467平台上实现一个视频采集、处理和回显的需求，其中，视频通路是用DVSDK里的例程video_loopback，处理部分是一个目标识别算法，用opencv的库函数在dm6467的arm侧来实现。本文的主要工作是把目标识别的算法加入到原有的视频采集回显的例程中，从而实现对目标物的判定并框定其区域。一、背景知识1. 关于opencv &nbs
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2024-04-04 09:25:30
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详细介绍了如果升级openssh
原创
精选
2021-05-02 17:13:04
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/7/13 下午10:33
# @Author : play4fun
# @File : inpaint.py
# @Software: PyCharm
"""
inpaint.py:
算法
1.基于快速行进算法cv2.INPAINT_TELEA
2.基于流体动力学并使用了偏微分方程。基本原理是启发式的
原创
2023-12-16 14:36:54
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如果返回下列结果表示存在bash 安全威胁$ env x='() { :;}; echo vulnerable' bash -c "echo this is a test" vulnerable this is a test补丁修复了这个缺陷，确保bash函数的尾部不允许额外的代码。所以如果你用打过补丁的bash版本运行上面这个例子，应该得到类似这样的输出： $ en
原创
2014-10-01 15:32:49
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Linux 下 patch 命令的使用和介绍，示例操作学习
原创
2022-01-11 14:22:11
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nfs 掉线 补救 这是您可能熟悉的情况：您是一名开发人员，并且构建了一个原型来演示某些东西。 它的工作原理与您想要的一样，但是用户脸上的恐怖表情告诉您出了点问题–您的演示看起来像胡扯。 让我们看一些简单的指南和技巧，以帮助您的演示看起来像应有的样子。 放松 您可能已经听到以下内容：
“好的设计，只要做得好，就变得不可见。
只有在做得不好的情况下，我们才会注意到它。”
- 贾
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2024-05-05 09:58:19
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import cv2img = cv2.imread('ruonan.jpg',1)for i in range(200,300): img[i,200-1] = (255,255,255) img[i,200] = (255,255,255) img[i,200+1] = (255,255,255)for j in range(150,250): img[2...
原创
2021-06-18 15:47:26
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import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image0.jpg',1) for i in range(200,300): # 直接修改像素值 从200画到300这样一个位置上 img[i,200] = (255,255,255)#当前这样一根线占三个像素 img[i,200+1] = (255,255,255) im...
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2018-10-03 18:33:00
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