一、文章概述本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为：1、检测图片中的人脸2、实时检测视频中出现的人脸3、用运设备的摄像头实时检测人脸二：准备工作提前做的准备：安装好Python3下载安装OpenCV库，方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
转载
2024-05-21 17:19:09
59阅读
OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
转载
2024-05-28 16:17:51
45阅读
详解内容可参考： 对博主viewcode总结的内容表示感谢！ 1. 增加边界的类型有以下4个类型： 以一行图像数据为例，abcdefgh是原图数据，|是图像边界，为原图加边 aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh 重复 fedcba|abcdefgh|hgfedcb 反射 gfedcb|abcdefgh|gfedcba
转载
2024-02-26 12:47:40
55阅读
11、霍夫线变换：使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP
霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法。
是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理，也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像。 OpenCV实现了以下两种霍夫线变换:
标准霍夫线变换
转载
2024-03-14 23:08:23
212阅读
前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式： cv： 这次主要想讲点直方图的应用，其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一：使用查找表修改图像的外
转载
2024-03-30 21:17:22
108阅读
openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
转载
2023-09-15 15:15:26
1550阅读
一、引言在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
终于完成了GPU的TensorFlow环境搭建，记录下来给大家作为参考。感谢大佬的博文让我完成了大部分工作：[一]硬件以及安装先后顺序介绍：1.1.显卡（getforce 10 系列－－GTX10ｘｘ，如GTX1060） 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GTX1060，当然所有的getforce 10 系列－－－GTX10ｘｘ都可以。cuda7.5不支持getforce 10 系列以上的显
在处理图像时，边框检测是一项非常实用的技术。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库来识别图像中的边框。我们将从环境准备开始，再到详细的分步指南、配置详解，最后进行验证测试，提供了一些优化技巧和扩展应用的思路。以下是整个过程的详细步骤。
### 环境准备
在开始之前，确保您的计算机具备以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 至少 4GB RAM
- 处理器：Intel
Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度。void blobDetector()
{
Mat img = imread("d:\\11.jpg");
SimpleBlobDetector::Params params;
转载
2024-08-29 17:44:32
79阅读
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void...
原创
2022-11-22 13:34:50
416阅读
本文主要介绍导向滤波，但是在网上看这算法还能去雾，不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的，希望过来人指点迷津，这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码，希望与大家共同交流。 论文主要如下：Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫
转载
2024-04-07 17:35:25
16阅读
cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 );颜色空间转换
. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类,输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类,输
转载
2024-04-20 16:28:40
54阅读
EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnt = co
原创
2023-01-16 08:17:08
247阅读
0 项目背景本项目来源于一个PaddleOCR垂类场景，该场景对检测模型准确率需求较高，由于担心PaddleOCR的检测器模型效果可能不能满足需求，因此希望尝试通过PaddleDetection模型库提高对目标框的检测效果。1 PaddleOCR模型原理PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、
# 使用 Android OpenCV 实现图像识别与色彩检测
## 引言
在现代计算机视觉中，图像识别和色彩检测是非常重要的应用。在 Android 平台上，使用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）来实现这两个功能，不仅简单而且高效。本文将通过实例演示如何在 Android 应用中利用 OpenCV 进行图像识别和色彩检测，包括代码示例以及
目录效果预览0.Hough变换的理论基础0.0 简介0.1 对直线的分析1 OpenCV中的Hough直线变换 1.1 HoughLines()1.1.1 The Standard Hough Transform1.1.2 Demo1.2 HoughLinesP()1.2.1 The Probabilistic Hough Line Transform1.2
主要内容： 在算法设计中使用策略模式; 用控制器设计模式实现功能模块间通信; 转换颜色表示法; 用色调、饱和度、亮度表示颜色在算法设计中使用策略模式：策略设计模式的目的就是把算法封装进类。封装后,算法之间互相替换,或者把几个算法组合起来进行更复杂的处理,都会更加容易而且这种模式能够尽可能地将算法的复杂性隐藏在一个直观的编程接口之后,因而有利于算
转载
2024-06-18 10:50:05
213阅读
经过了上一篇的简单的边缘检测，现在来看一下二阶导数的边缘检测，分别是Laplace LOG DOG,看到他们心里还是有点遗憾，要是自己能加快一点学习的步伐，在面试的时候也许就可以轻松回答了，亲爱的你们只是来的晚了2天。希望和我一样的同学，要加快脚步，认真学习了。废话不再多说，让我看看是怎么回事。一、Laplacian
转载
2024-04-23 06:01:18
32阅读
部分边缘检测仅提供主要实现代码工程需要自己补充完整1、Robert原理：任意一对互相垂直方向上的差分可以看成求梯度的近似方法优缺点：边缘定位精度较高，对于陡峭边缘且噪声低的图像效果较好，但没有进行平滑处理，没有抑制噪声能力应用具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好/*****************************Robert*******************************/
M
转载
2024-03-25 05:41:48
139阅读
