详解内容可参考： 对博主viewcode总结的内容表示感谢！ 1. 增加边界的类型有以下4个类型： 以一行图像数据为例，abcdefgh是原图数据，|是图像边界，为原图加边 aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh 重复 fedcba|abcdefgh|hgfedcb 反射 gfedcb|abcdefgh|gfedcba
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2024-02-26 12:47:40
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在处理图像时，边框检测是一项非常实用的技术。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库来识别图像中的边框。我们将从环境准备开始，再到详细的分步指南、配置详解，最后进行验证测试，提供了一些优化技巧和扩展应用的思路。以下是整个过程的详细步骤。
### 环境准备
在开始之前，确保您的计算机具备以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- 至少 4GB RAM
- 处理器：Intel
EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnt = co
原创
2023-01-16 08:17:08
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0 项目背景本项目来源于一个PaddleOCR垂类场景，该场景对检测模型准确率需求较高，由于担心PaddleOCR的检测器模型效果可能不能满足需求，因此希望尝试通过PaddleDetection模型库提高对目标框的检测效果。1 PaddleOCR模型原理PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、
经过了上一篇的简单的边缘检测，现在来看一下二阶导数的边缘检测，分别是Laplace LOG DOG,看到他们心里还是有点遗憾，要是自己能加快一点学习的步伐，在面试的时候也许就可以轻松回答了，亲爱的你们只是来的晚了2天。希望和我一样的同学，要加快脚步，认真学习了。废话不再多说，让我看看是怎么回事。一、Laplacian
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2024-04-23 06:01:18
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部分边缘检测仅提供主要实现代码工程需要自己补充完整1、Robert原理：任意一对互相垂直方向上的差分可以看成求梯度的近似方法优缺点：边缘定位精度较高，对于陡峭边缘且噪声低的图像效果较好，但没有进行平滑处理，没有抑制噪声能力应用具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好/*****************************Robert*******************************/
M
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2024-03-25 05:41:48
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OpenCV 小白冲冲冲初始化模型物体检测在画面窗口显示识别框和结果改变摄像头分辨率设计交互界面创建新窗口并添加鼠标响应函数在画面上创建按钮图标修改鼠标响应函数增加条件判断完整工程 参考： 使用Opencv与Python搭建自己的物体检测软件. 根据参考视频里的内容完全可以自己搭建出来，但由于视频是全英文，而且机翻出来的字幕不太准确，所以把步骤和代码注释做成笔记整理了下来，完整工程也附在了文末
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2023-08-19 10:38:46
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第一章 VTP协议VTP –VLAN Trunk Protocol 虚拟局域网中继协议 1创建VTP域名：vtp domain domain-name 2配置交换机的VTP模式：vtp mode server/client/transparent 3配置VTP口令：vtp password password 4配置VTP修剪：vtp pruning 5配置VTP的版本：vtp vers
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2024-08-19 10:04:50
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convexityDefects这个函数用过N多次，今天突然出现bug，报错如下：terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV /opencv-master/mod
一、你心目中的OCR二、成果展示(一)手写体成果展示(一)印刷体成果展示(三)名片识别成果展示(四)身份证(同样是模板)成果展示(五)表格识别成果展示：(六)整题识别成果展示：三、前期准备四、开发过程手把手，手拉手教给你(一)开发界面(二)ocr_files方法(二)get_ocr_result方法(三)识别普通文字的功能开发(四)识别纸等的功能开发(五)识别表格的功能开发(六)识别题的功能开发(
在开发Android应用时，数字边框识别（数字边框的检测与识别）是一个常见而重要的任务，尤其是在需要自动化处理文档、票据等场景下。利用OpenCV为Android应用实现数字边框识别，不仅可以提升用户体验，还能降低人工操作的成本。以下是我对“Android OpenCV数字边框识别”问题整理的复盘记录。
### 背景定位
在一些场景中，如金融行业，需快速自动识别交易凭证的边框和数字信息，这直接
# Python OpenCV 过滤闭合边框：图像处理的实用技巧
图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，而OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来过滤闭合边框，这是一种在图像中识别和处理闭合形状的实用技术。
## 什么是闭合边框？
闭合边框是指在图像中
原创
2024-07-26 03:24:16
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# 如何在 Java OpenCV 中实现图片边框涂色
在图像处理领域，为图片加上边框是一个比较常见的操作。在 Java 中，我们可以利用 OpenCV 这一强大的库来实现这一功能。通过本篇文章，你将了解到如何在 Java 中使用 OpenCV 给图片添加边框，并为其涂色。以下是整个操作的流程概述。
## 操作流程
下面的表格列出了操作的大致流程：
| 步骤 |
VLAN&VTP实验3:VTP修剪
实验等级：Professional
实验拓扑：
实验说明：
在一个VTP域中有三台交换机，其中DSW1为Server，ASW1和ASW2为Client。在这个域中创建两个VLAN，分别为VLAN10和VLAN20。DSW1的Fa1/1和Fa1/2分别和ASW1的Fa1/3和ASW2的Fa1/3相连，并且配置成为
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2007-09-14 08:18:06
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VLAN&VTP实验3:VTP修剪
实验等级：Professional
实验拓扑：
实验说明：
在一个VTP域中有三台交换机，其中DSW1为Server，ASW1和ASW2为Client。在这个域中创建两个VLAN，分别为VLAN10和VLAN20。DSW1的Fa1/1和Fa1/2分别和ASW1的Fa1/3
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精选
2010-06-19 19:06:47
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VTP 修剪的作用是防止不需要的广播信息从一个 VLAN 泛洪到 VTP 域中所有的中继链路。VTP 修剪允许交换机协商将哪些 VLAN 分配到中继另一端的端口，并剪除未分配到远程交换机端口的 VLAN。修剪功能默认为禁用。可以使用 vtp pruning 全局配置命令启用 VTP 修剪。您只需要在域内一台 VTP 服务器交换机上启用修剪功能。
原创
2011-06-14 19:31:01
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Minkowski修剪 Minkowski修剪 Class MinkowskiEngine.MinkowskiPruning 从MinkowskiEngine.SparseTensor中删除指定的坐标。 __init__（） 初始化由nn.Module和ScriptModule共享的内部模块状态。
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2021-01-04 06:05:00
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修剪艺术
原创
2021-12-27 13:55:05
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CAD修剪快捷键命令使用技巧：浩辰CAD软件中CAD修剪快捷键命令是：TR（全称：TRIM），主要用于按其他对象定义的剪切边修剪对象。可以修剪的对象包括圆弧、圆、椭圆弧、直线、开放的二维和三维多段线、射线、样条曲线、和构造线。有效的剪切对象包括二维和三维多段线、圆弧、圆、椭圆、布局视口、直线、射线、面域、样条曲线、文字和构造线。TRIM命令可将剪切边和待修剪的对象投影到当前用户坐标系 (UCS)
Input Image -> Detect 输入：原始的可能含有人脸的图像。 输出：人脸位置的bounding box。 这一步一般我们称之为“人脸检测”（Face Detection），在OpenFace中，使用的是dlib、OpenCV现有的人脸检测方法。此方法与深度学习无关，使用的特征是传统计算机视觉中的方法（一般是Hog、Haar等特征）。 对人脸检测这一步感兴趣的可以参考下列资料
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2024-03-09 22:43:59
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