1.图像的矩 参考链接：。，图像的几何矩定义如下： 其中与的取值范围为,图像的阶中心矩定义如下： 其中与的取值范围为,与代表图像的质心。对于离散的数字图像，积分变换转换为求和变换后，几何矩和中心矩公式如下： 其中与的取值范围为,与分别代表图像的宽度和高度。归一化的中心矩定位为：，其中，其中是的维度，其中是的维度，阶段表示参数的指数关系 利用二阶和三阶规格中心矩可以导出下面7个
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2024-05-06 19:19:22
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一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降，对分析图像不利。反映到画面上，主要有两种典型的噪声。一种是幅值基本相同，但出现的位置很随机的椒盐噪声。另一种则每一点都存在，但幅值随机分布的随机噪声。为了抑制噪声、改善图像质量，要对图像进行平滑处理。几种常见的噪声 图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&am
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2024-01-04 20:17:42
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# Python OpenCV 锯齿平滑
在计算机视觉和图像处理中，平滑是一种常见的图像处理技术。在处理图像时，我们往往需要消除图像中的锯齿状边缘，使图像更加清晰和平滑。Python中的OpenCV库提供了丰富的图像处理功能，包括平滑处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库对图像进行锯齿平滑处理。
## 锯齿平滑算法
锯齿平滑是一种图像处理技术，旨在减少图像中的锯齿状边缘，使图像
原创
2024-04-10 05:47:22
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## Python Opencv 边缘平滑
在图像处理领域，边缘锯齿是一种常见的问题，它会给图像带来不美观的效果。针对这一问题，我们可以使用 Opencv 库中的一些函数来实现边缘平滑，从而改善图像的质量。
### 边缘平滑的原理
边缘平滑的原理是通过对图像进行滤波操作，去除锯齿状的边缘，使图像边缘更加平滑。常见的边缘平滑方法包括高斯滤波、中值滤波等。
### 使用 Opencv 实现边缘
原创
2024-04-02 06:51:14
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(一)平滑处理1、高斯滤波器（个人感觉是最有用的）函数：GaussianBlur (InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double X, double Y=0, int borderType=BORDE
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2024-03-27 14:37:12
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边缘检测目录边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度-Sobel算子（右减左，下减上）图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作形态学-腐蚀操作，去毛刺儿，腐蚀边界# 腐蚀核大小
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
# 腐蚀操作：
# img输入图片
# kernel腐蚀核
# it
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2024-05-09 15:27:03
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## Python 锯齿图像平滑教程
在信息技术迅速发展的今天，图像处理已经成为许多应用程序中不可或缺的一部分。锯齿图像（又称“锯齿形”或别名“Aliasing”）是指由于分辨率不足而使得边缘部分呈现出锯齿状的视觉效果。为了消除这种现象，我们可以使用Python实现图像的平滑处理。本文将逐步带你了解如何实现这一过程，提供详细的代码和注释。
### 第一步：了解整个流程
首先，我们需要明确整个
Tip1: 这篇没有源代码提供下载，因为在Qt下只要增添四行代码就可实现抗锯齿。Tip2: 与Vries所使用的glfw窗口框架一样，Qt框架同样为我们提供了多重采样缓冲这个功能。 一. 如何在Qt中开启抗锯齿 因为QOpenGLWidget类继承了QWidget类，我们可以通过修改他的format()来更改多重采样缓冲的采样点数量。构造函数（）{
..
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2024-06-16 09:40:15
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# 用Python实现锯齿曲线平滑的步骤指南
当我们在处理图形和数据时，锯齿曲线总是出现不尽人意的情况。为了使这样的曲线更平滑，我们可以使用一些技术来平滑处理。有很多方法可以达到这个目的，在本篇文章中，我将带你一步步实现锯齿曲线的平滑处理。
## 整体流程
下面是实现锯齿曲线平滑的整体步骤流程汇总：
| 步骤 | 说明 |
|-----
GUI原理2 - 矢量线条□ 作者:evolrof 先来说说画线，画线要从直线说起。直线嘛，我想大家都会觉得简单，不就是一条线嘛。不过，简单的线条要用计算机的语言去实现，也是有些复杂的。线条有两种分类——锯齿线和平滑线。 锯齿线最为简单，直接使用int类型就可以完成所有的重绘工作。int？？这里所说
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2023-10-23 13:30:27
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1. 查找并绘制轮廓#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------【宏定义部分】
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2024-03-16 10:27:20
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本系列会完成一些任务，顺便讲解里面的一部分相关代码，本系列为opencv的学习笔记，实践篇将应用学习笔记完成一系列OCR任务 opencv博客汇：1.阈值处理和轮廓检测1.0 阈值轮廓的实践阈值处理1.固定阈值作用：选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了. 函数为cv2.threshold()‘ret, dst = cv2.threshold(src, thres
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2024-05-07 17:42:10
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在学习渲染的旅途中，你可能会时不时遇到模型边缘有锯齿的情况。这些锯齿边缘(Jagged Edges)的产生和光栅器将顶点数据转化为片段的方式有关。在下面的例子中，你可以看到，我们只是绘制了一个简单的立方体，你就能注意到它存在锯齿边缘了：可能不是非常明显，但如果你离近仔细观察立方体的边缘，你就应该能够看到锯齿状的图案。如果放大的话，你会看到下面的图案：这很明显不是我们想要在最终程序中所实现的效果。你
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2024-05-07 19:01:47
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目前用的比较多的还是opencv-python、numpy和PIL。本文就这三个库封装了一些常用的工具类(以opencv-python为主),功能包括:1.图像拼接
2.图像旋转
3.图像裁剪
4.图像批量命名
5.在图像中添加中文
6.在图像中绘制线条(绊线)
7.图像亮度和对比度调节
8.图像光照补偿
9.视频转图像
10.视频片段截取
11.视频连接
12.利用背景减法获取矩形框(用于视频中
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2024-02-27 10:13:41
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图像轮廓的逼近方法有两种：CHAIN_APPROX_SIMPLE 以freeman链码的方式输出轮廓，所有其他的方法输出多边形（顶点的序列）CHAIN_APPROX_NONE 压缩水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函数只保留他们的终点部分常用的轮廓检索方式有四种，这里我们只介绍RETR_FREE一种形式:RETR_FREE:检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次。下面向大家展示一下轮廓提取的相关
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2023-12-31 15:14:11
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注：到这一篇，opencv部分的流程过了一般，下一篇将开始PyTorch课程的流程六.轮廓检测方法<1>图像轮廓概念轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。边缘检测和轮廓检测的区：边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈
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2024-05-24 22:04:12
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一：内容介绍 本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像轮廓与分割部分： 1. 查找并绘制轮廓 2. 寻找物体的凸包 3. 使用多边形将轮廓包围 4. 图像的矩 5. 分水岭算法 6. 图像修补 二：学习笔记 1. findContours()函数查找图像轮廓和canny检测边缘、hough检测直线，这些都非常使用(参见：OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述
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2024-05-21 23:31:42
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对于那些不熟悉Unity的人来说，都知道每个脚本都有三个可以调用的update处理。需要更新处理的时候既可以调用Update，也可以调用更好用的LateUpdate。这两个都会用到全局变量Time.deltaTime来访问帧帧的时间间隔。FixedUpdate使用Time.fixedTimeDelta并以固定的时间步长运行，因此每帧可能会运行多次。关于重要的Lerp问题。这个问题似乎在论坛上一次又
锯齿线最为简单，直接使用int类型就可以完成所有的重绘工作。int？？这里所说的int是整数类型，为的是要区别后面讲的Fixed类型。一般，我们 认为一条直线就是从起点到终点的连接线，不过，要受到图形显示的最小单位——点——的限制，所以线条呈现齿条状。我们还需要知道线的斜率或者角度，这个可 以通过X和Y轴的偏移量来测得。一般来说，通过反正切函数，可以得到角度值
目录什么是图片平滑？怎么做到图像平滑？1.邻域平均法（又名均值滤波法）2.中值滤波法3.高斯滤波法 4.双边滤波法什么是图片平滑？目前，大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生。——《数字图像处理》陈天华编著所以图像平滑一般指消
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2024-04-29 10:36:58
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