最近在用YOLOv3的darknet训练VOC数据集，初学小白的我对参数，源码还在了解层面，但是结果已经训练开始之后发现IoU出现了nan值循环。所以就开始网上寻找。总结在下：如何训练自己的数据说明：（1）平台 linux + 作者官方代码 【训练指令请参考官网教程】 迭代：900 次 速度：稍微慢于v2 测试：记得更改cfg文件训练自己的数据主要分以下几步：（0）数据集制作：A.制作VOC格式的
目录 1.提取轮廓 2.绘制轮廓 3.获取轮廓最小外接矩形 4.获取轮廓最小外接圆 5.填充RotatedRect 1.提取轮廓 void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每
1.下载从官网https://opencv.org/opencv-3-3.html下载opencv找第四个选项，分别是.zip或者tar.gz格式的图形界面右键解压或者命令行unzip opencv-3.3.0.zip 或者 tar -xvzf opencv-3.3.0.tar.gz2.安装依赖项sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get i
轮廓特征属性及应用(六)1.轮廓最小外接圆——minEnclosingCircle()2.轮廓的椭圆拟合——fitEllipse()3.轮廓的多边形逼近——approxPolyDP()4.计算轮廓面积——contourArea();计算轮廓长度——arcLength()5.提取不规则轮廓 先上ppt：代码：1.轮廓最小外接圆///轮廓最小外接圆
#include "opencv2/ope
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2023-12-18 16:06:08
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# Python轮廓内接圆
在计算机视觉领域中，常常需要处理图像中的轮廓信息，例如找到物体的外形或者内接圆等。本文将介绍如何使用Python语言来找到轮廓的内接圆，并通过代码示例来演示这一过程。
## 寻找内接圆的原理
轮廓的内接圆即为能够刚好包裹住轮廓的最大圆。在计算机视觉中，可以通过OpenCV库来实现这一功能。首先，需要找到轮廓的边界信息，然后通过最小外接圆的半径来确定内接圆的半径。
原创
2024-06-21 04:15:26
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1、 相机参数是三种不同的参数。相机的内参数是六个分别为：1/dx、1/dy、r、u0、v0、f。opencv1里的说内参数是4个其为fx、fy、u0、v0。实际其fx=F*Sx，其中的F就是焦距上面的f,Sx是像素/没毫米即上面的dx，其是最后面图里的后两个矩阵进行先相乘，得出的，则把它看成整体，就相当于4个内参。其是把r等于零，实际上也是六个。dx和dy表示：x方向和y方向的一个像素分别占多少
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2024-03-01 08:13:16
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在连续情况下，图像函数为 ，那么图像的p+q阶几何矩（标准矩）定义为： 这7个不变矩构成一组特征量，Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转，缩放和平移不变性。 实际上，在对图片中物体的识别过程中，只有 和 不变性保持的比较好，其他的几个不变矩带来的误差比较大，有学者认为只有基于二阶矩的不变矩对二维物体的描述才是真正的具有旋转、缩放
文章目录图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用示例代码1示例代码2 图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarch
偷懒原则1有时候为了偷工减料，可以使用一些比较短的名字。double f算圆面积(double r) {//半径r
return r * r * pi;//圆周率pi
}
void f什么也没发生() {
for (int i = 0; i != 10; ++i);//计数i
}偷懒的名称必须清晰易懂，看到变量名就容易想到具体用途，尽量用在类/结构/函数内部。如果容易忘
# 使用Python绘制圆内接正方形的教学
在这篇文章中，我们将学习如何用Python绘制一个圆内接的正方形。整个过程将分为几个步骤，下面的表格展示了这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
|
原创
2024-10-27 06:34:41
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AutoLISP圆内接多边形，嵌套多边形，代码如下。 (defun c:test() (setvar "cmdecho" 0) (setq en (entsel "\n选取圆，或[ENTER]结束：")) (while en (setq en (car en)) (setq endata (entget en)) ...
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2011-03-28 10:48:00
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最小外接圆函数原型—minEnclosingCircle()void minEnclosingCircle( InputArray points,
CV_OUT Point2f& center, CV_OUT float& radius );points: 输入的二维点集, 可以填Mat类型或std::vectorcenter: P
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2023-12-15 12:58:19
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测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部。OpenCV提供的API说明 函数确定是否给定的点在轮廓的外部或者内部或者在边缘线上。函数返回正数（点在轮廓内部）、负数（点在轮廓外部）、零（点在边缘上）。当measureDist参数设定为false，返回值为+1、-1、0。否则，返回值为点与最邻近轮廓点的距离。声明double pointPolygonTest(
InputArray c
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2024-03-18 09:48:11
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(1)正方形的对角线的长e68a843231313335323631343130323136353331333366306530度=圆的直径。正方形连接对角后，你会发现对角线是通过这个圆的圆心的，说明了正方形的对角线正是圆的直径(2)正方形边长长度=根号2乘以半径。画法：先画出圆的一条直径，在画出垂直于这条直径的另一条直径，两条直径在圆上有4个交点，连接这4个交点，就是这个圆里画一个最大的正方形。
问题背景
如图，一个半径为1的圆周上有5个点。按角度制给出5个点的极角Ai (0<=Ai<360, i=1..5)。按下图的方法连成一个五角星, 计算圆被切割成的11个部分面积的方差。
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2023-11-15 19:02:24
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找圆算法（(HoughCircles)总结与优化 Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆 缺点：原始的
前言：当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一、查找、绘制轮廓首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点(像素)，这一系列的点构成一个有序
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2024-06-26 18:16:14
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# Python OpenCV 求内接矩形
在计算机视觉领域，OpenCV是一个强大的工具，可以用来处理图像和视频。今天，我们将学习如何使用Python OpenCV来求一个多边形的内接矩形。本文将详细介绍实现该功能的每一步，适合刚入行的小白。
## 工作流程
下面是我们将要遵循的工作流程，展示了实现的每一个步骤以及输入和输出。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 04:45:28
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一、引言在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
OpenCV 学习（像素操作 Manipuating the Pixels）OpenCV 虽然提供了许多类型的图像处理函数，可以对图像进行各种常见的处理，但是总会有些操作时没有的，这时我们就需要自己来操纵像素，实现我们需要的功能。今天就来讲讲 OpenCV 进行像素级操作的几种方法，并做个比较。在 OpenCV 中，图像用矩阵来表示，对应的数据类型为 cv::Mat 。 cv::Mat 功能很强大
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2024-03-04 06:18:39
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