# 使用Python中的pointPolygonTest函数进行点与多边形的位置关系判断
在计算机图形学中，经常需要判断一个点与一个多边形之间的位置关系，比如点在多边形内部、外部还是边界上。Python中的cv2库提供了一个方便的函数pointPolygonTest来做这个判断。本文将介绍pointPolygonTest函数的用法，并通过代码示例演示如何使用该函数进行点与多边形的位置关系判断。
原创
2024-05-27 03:42:13
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# 如何实现“python pointPolygonTest”
## 概述
在Python中，我们可以使用`cv2.pointPolygonTest()`函数判断一个点是否在一个多边形内。本文将指导你如何使用Python中的OpenCV库来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入OpenCV库]
B --> C[
原创
2023-08-16 09:08:16
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文章目录PolyFormer: Referring Image Segmentation as Sequential Polygon Generation\摘要本文方法Multi-modal Transformer EncoderRegression-based Transformer Decoder实验结果PolyFormer: Referring Image Segmentation as S
Polya 定理 其提出者波里亚在众多数学的分支：函数论、变分学、概率论、数论、组合数学以及计算数学和应用数学领域中，都颇有建树，他共发表了200多篇著名论文，以他的名字命名的Polya计数定理，则是近代组合数学的重要工具。波里亚还是杰出的数学教育家，有著丰富的数学教育思想和精湛的数学教学艺术，他对数学思维一般规律的研究，堪称是对人类思想宝库的特殊贡献。Polya 定理可以用于解决关于集
pointPolygonTest opencv函数 pointPolygonTest： C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) The function determines whe
原创
2022-07-09 00:43:56
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1、本文速览在自动驾驶的3d目标检测中，速度与精度一直是工业界部署追求的，但两者难以兼得，本文提出PointPillars模型正基于此，取得了速度与精度上的双重提高。即使仅仅使用了lidar数据，也在kitti上取得了3d和BEV视角上的SOTA pipeline。论文：https://arxiv.org/pdf/1812.05784.pdf代码：https://github.com/nutono
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2024-04-29 22:03:33
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目标在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()如何使用Matplotlib 显示一幅图片4.1 读入图像cv2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：读
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2024-10-10 09:10:47
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目录概述细节点密度问题网络结构3D体素特征提取网络体素点质心定位密度感知的RoI Grid Pooling密度置信度预测loss 概述首先，本文是基于点云，并且将点云处理成体素的3D目标检测网络。 本文的核心概念就是点密度，主要贡献如下：Voxel Point Centroid Localization（体素点质心定位）就是使用非空体素中点计算体素的质心，然后结合质心点的特征得到包含细粒度位置信
當我們有一個物體的輪廓後，我們可以從OpenCV的pointPolygonTest()函式，得到輸入點和這個輪廓的關係，比如這個點在輪廓的內側、線上或外側，以及和這輪廓的距離。OpenCV輪廓距離double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist)contour：輸入的輪廓。pt：想要
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2023-01-05 12:36:54
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10.png#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include <vector>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/10.png",0); cv::GaussianBlur(src, src
原创
2022-01-25 11:07:00
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cv::pointPolygonTest pointPolygonTest 函数在 OpenCV 中用于判断点是否在一个多边形的内部、外部或在边界上。该函数不需要考虑多边
原创
2024-09-09 10:35:43
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如何判断点在多边形内部：OpenCV--cv2.pointPolygonTest()方法详解
原创
精选
2024-06-21 11:58:19
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openCV函数pointPolygonTest（）： C++: double pointPolygonTest(InputArray c
原创
2022-12-25 06:40:15
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原理总共有三个重点， 1、先将红色轮廓找出来 2、判断原图中某点在不在轮廓内部 3、进行遍历和填充程序1：判断一个点是否在轮廓内的函数pointPolygonTest()的用法OpenCV函数pointPolygonTest（）：C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool meas...
原创
2021-07-29 11:55:32
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53点到轮廓的距离示例：使用函数 cv2.pointPolygonTest()计算点到轮廓的最短距离。示例2：使用函数 cv2.pointPolygonTest()判断点与轮廓的关系。 点到轮廓的距离在 OpenCV 中，函数 cv2.pointPolygonTest()被用来计算点到多边形（轮廓）的最短距离（也 就是垂线距离），这个计算过程又称点和多边形的关系测试。该函数的语法格式为： retv
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2024-08-09 10:38:23
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1.点多边形测试（1）概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部（2）API介绍（cv：：pointPolygonTest）pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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python 判断多边形，点是否重合首先代码并未使用 cv2.pointPolygonTest 这一opencv函数，因为自己在使用时，一直报错，很难自己构造出适用于 pointPolygonTest ()的 tuple参数，然后在网上找到了如下这边博客写的特别好，亲测实用。 https://www.jianshu.com/p/ba03c600a557 下面是以防博主删帖，自己做的笔记。还加了一些
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2023-08-18 22:44:26
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1 cv2.pointPolygonTest() 查找图像中的点与轮廓线之间的最短距离此函数查找图像中点与轮廓线之间的最短距离。当点在轮廓线外时，返回的距离为负，点在轮廓线内时返回的距离为正，点在轮廓线上返回的距离为零。函数原型： retval = cv2.pointPolygonTest(contour,point,measureDist)参数：contoure1：图像中的轮廓point: 图像
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2024-06-27 10:17:24
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2018-09-12，第一次对OpenCV PR成功
https://github.com/opencv/opencv/pull/12206
《find innercircle of contour by using pointPolygonTest》
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什么叫点多边形检测 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 根据所有点到多边形中心距离可以生成一幅图像（测试图） cv::pointPolygonTest InputArray contour 输入的轮廓 Point2f pt 测试点 bool measureDist 是否返回距离值，否的话
原创
2021-05-25 22:29:15
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