摘要 图像几何变换又称为图像空间变换， 它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。几何变换不改变图像的像素值， 只是在图像平面上进行像素的重新安排。几何变换大致分为仿射变换、投影变换、极坐标变换，完成几何变换需要两个独立的算法过程：1、一个用来实现空间坐标变换的算法，用它描述每个像素如何从初始位置移动到终止位置2、一个插值算法完成输出图像的每个像素的灰度值 放射变换?首先
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2024-05-20 22:26:48
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Quadratic Video Interpolation1. 网络整体结构2. 主要模块2.1 quadratic flow prediction 模块2.2 flow reversal 模块2.3 frame synthesis3. 实验结果References 这篇文章来自NeurIPS 2019，主要关于视频插帧。视频插帧的目的是在视频中合成新的中间帧，以提高视频的帧率。 以前的关于视
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2024-03-20 10:32:27
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人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断，并识别出其对应的人的过程。人脸识别程 序像我们人类一样，“看到”一张人脸后就能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。当然，要实现人脸识别，首先要判断当前图像内是否出现了人脸，也即人脸检测。只有检 测到图像中出现了人脸，才能根据人脸判断这个人到底是谁。人脸检测当我们预测的是离散值时，进行的是“分类”。例如，预测一个孩子能否成为一名优秀的运动员，其实就是看他是被
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2024-07-12 15:59:38
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opencv drawContours的工作原理：基于扫描线的多边形填充算法
CollectPolyEdges 收集多边形边缘FillEdgeCollection填充多边形边缘Structural Analysis and Shape Descriptors — OpenCV 2.4.13.7 documentation opencv文档
Optimize FillEdgeCollectio
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2024-05-26 17:45:52
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1.开运算 开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了） 开运算的效果图如下图所示： 开运算总结： （１）开运算能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便。 （２）开运算是一个基于几何运算的滤波器。 （３）结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 （４）不同的结构元素的选择导致了不同的分割，即提取出不同的特征。2.闭运算 闭运算 = 先膨胀运算，
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2024-03-28 22:54:22
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透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇
《透视变换 Perspective Transformation》
。在OpenCV中也实现了透视变换的公式求解和变换函数。
求解变换公式的函数： Mat getPerspectiveTransform(const Point2f src[], const 
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2024-08-29 17:47:54
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最近在做图像增强方面的算法，在参考了一些博客，论文和源代码后 ，自己整理了Retinex相关算法的opencv实现，在这里贴出来供大家参考 一.Retinex算法原理 基础理论：物体的颜色是由物体对长波（红色），中波（绿色），短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的；物体的颜色不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即Retinex算法是基于物体的颜色恒常性来实现的。 R
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2024-03-29 14:46:02
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一、前言 最近在使用floodFill这个算法时，突然想起selective search里的基础图像分割算法 - 基于图的graphsementation。 两者是比较简单的算法，存在相似之处，即都使用了相邻像素之间像素强度关系。 同时又存在不同点，floodFill关注点是像素层面上，生成一个区域； 而graphsementation由像素逐步构建出图块，生成多个区域。 二、gr
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2024-05-21 10:46:23
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GOCW的重点和难点就在于Csharp调用OpenCV，其中的桥梁就是CLR，当然我们也有其他方法，但是CLR是一个比较新的、比较可靠的、关键是能用的桥梁。这里关于CLR的基本原理知识、如何用于GOCW项目的相关内容加以整理思考，以图深入：
一、什么是CLR; 1、什么是CLRCLR（Common Language Runtime）是“公共语言运行时”的缩写，简单来
一、简介1、OpenCV的特点OpenCV可用于实时处理图像；具有良好的移植性；可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作；具有低级和高级的应用程序接口（API）。2、功能（1）图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换）（2）图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出）（3）矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解）（4）支持
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2024-05-06 17:35:57
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今天学习了稀疏的光束平差法，基于上一篇博文Levenberg–Marquardt算法学习，这里对学习内容做一个理论梳理。本次内容包括： BA简介 BA迭代步长的数学推导 稀疏BA迭代步长的算法求解过程1.BA简介 摄像机在静态环境中移动，得到不同时刻拍
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2024-09-24 23:26:42
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Histogram of Oriented Gradients(HOG)特征描述子原理解释以及在OpenCV中的使用一、什么是特征描述子？特征描述子是对一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。通常，特征描述子将一张大小为width×height×3 (通道数)的图片化成一个长度为n的特征向量/数组。以HOG特征为例，输入图像的大小是64×128×3，输出是一个
写在前面：xfeature2d模块是contrib中对于feature2d模块的扩展，其中包含的功能受专利保护或功能较新用于测试由于feature2d模块主要用途是特征点检测，而特征点匹配也与之密切相关，因此匹配器也一并介绍文章对两个模块中的Feature2D类进行归类和特点总结先写这么多吧，后面填坑进行特征匹配的一般步骤实例化特征点检测器，进行特征点检测实例化描述子提取器，对计算得到特征点提取描
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2024-09-29 10:50:35
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一、一维测量 基本流程： 1.采集图像 2.产生测量矩形或弧形 gen_measure_rectangle(); gen_measure_arc(); 3.测量： measure_pos();边缘测量 measure_pairs();测量对 4.关闭测量:close_measure();常用算子参数说明： gen_measure_rectangle2 (Row, Column, Angle, Le
机器视觉技术原理解析及解决方案机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 食品行业机器视觉系统 概述 机器视觉（Mach
输入图像 void Detect_Object(Mat img)
{
Mat gray, binaryIMG;
Mat correct_IMG;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
Canny(gray, binaryIMG, 90, 180);
blur(binaryIMG, binaryIMG, Size(3, 3))
综合网上上各种车牌识别方法，总结出一个较为简单的车牌识别方案，采用VS2013+OpenCv2.4.9实现。并且附上可运行的源代码以及测试图片和视频，详细参数设置请参照源代码。识别部分的训练样本见我上传的资源。实现方法(一) 检测车辆（基于混合高斯模型的背景差分法）读取视频（avi格式），选定目标区域框用于检测车辆检测车辆，基于混合高斯模型的背景差分法检测前景，经过腐蚀、膨胀后，若像素值大于200
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2024-04-05 13:39:40
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目标 • 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等
• 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等 原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了
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2024-02-25 04:59:36
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1、opencv3.1简介最近参与一个项目需要用到opencv，这里做个笔记，一来记录下学习过程中遇到的问题，再就是有时间读一下其中部分算法的源码，看看牛人写的杰作。在windows环境下，opencv3.1仅支持x64操作系统与VS2013、VS2015，可能是支持的平台版本少了，解压之后的文件与之前版本几个G相比小了很多。这里先简单介绍一下解压之后的文件夹，在include的文件夹下有两个文件
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2024-06-06 16:42:42
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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