输入图像 void Detect_Object(Mat img)
{
Mat gray, binaryIMG;
Mat correct_IMG;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
Canny(gray, binaryIMG, 90, 180);
blur(binaryIMG, binaryIMG, Size(3, 3))
所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。在OpenCV中，漫水填充算法由floodFill函数实现，其作用是用我们指定的颜色从种子点开始填充一个连接域。连通性由像素值的接近程度来衡量。OpenCV2.X有两个C++重写版本的floodFill。int floodFill(InputOutp
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2024-06-14 11:37:36
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int main(){ Mat src = imread("test1.jpg");//载入原始图 Mat src1, src2, src3, src4,d
原创
2022-08-16 16:38:07
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一、什么叫做漫水填充呢 用特定的颜色填充联通的区域，通过设置可联通像素的上下限以及联通方式来达到不同的填充效果图。漫水填充常常被用来标记或者分离图像中的一部分以便对这部分的图像进行进一步的处理，也可以从输入图像中获得图像掩码区域，图像掩码会加速图像处理过程，可以只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是一片连续的区域。 那，漫水填充算法是怎么运行的呢？ 漫水填充就是自动选中了和种子像素点相连的点
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2024-02-27 20:35:56
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函数作用： 用给定的颜色填充一个连通区域 实例： 3.jpg #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/3.
原创
2022-01-25 11:32:27
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花木成畦手自栽 ！先来两张wikipedia上的图，分别为4连通填充和8连通填充的示意图。FloodFill，一般的翻译是漫水填充，也就是把相邻的满足填充要求的颜色换成某个颜色的过程。填充方式一般是4连通，也就是扩展方向是上下左右4个方向，
原创
2022-03-04 10:35:23
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花木成畦手自栽 ！先来两张wikipedia上的图，分别为4连通填充和8连通填充的示意图。FloodFill，一般的翻译是漫水填充，也就是把相邻的满足填充要求的颜色换成某个颜色的过程。填充方式一般是4连通，也就是扩展方向是上下左右4个方向，当然你也可以采用8连通填充，把角上那4个也包括进来直观地来说，可以这样填充，以stack堆栈为基础的递归填充一个很简单的...
原创
2021-07-14 16:34:20
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今天有写了一边感觉挺明白的，要精心，思考，无非就是便利每一个找到的’@‘，然后找它的八个方向，一直循环递归#include#includeconst int maxn = 100 + 5;char pic[maxn][maxn];int m, n, idx[maxn][maxn];void dfs(int r, int c, int id){ if(r = m ||
原创
2022-08-05 16:41:51
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边缘计算边缘计算（Edge computing）是一种在物理上靠近数据源头的网络边缘侧来融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算，边缘计算会将计算推向更接近用户的实际现场，这与需要在云端进行计算的传统云计算有着本质的区别，而这些区别主要表现在带宽负载、资源浪费、安全隐私保护以及异构多源数据处理上。边缘计算也是一种分布式计算，这种分布好处是：大部分重复的
1 2 3 4 5 6 7 #############################1 # | # | # | | ######—#####—#---#####—#2 # # | # # # # ##—#####—#####—#####—#3 # | | # # # # #...
原创
2021-07-09 14:17:15
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文章目录floodfill问题——飞地的数量问题描述思路代码floodfill问题——飞地的
原创
2021-07-12 11:17:13
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摘要 图像几何变换又称为图像空间变换， 它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。几何变换不改变图像的像素值， 只是在图像平面上进行像素的重新安排。几何变换大致分为仿射变换、投影变换、极坐标变换，完成几何变换需要两个独立的算法过程：1、一个用来实现空间坐标变换的算法，用它描述每个像素如何从初始位置移动到终止位置2、一个插值算法完成输出图像的每个像素的灰度值 放射变换?首先
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2024-05-20 22:26:48
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The Castle城堡IOI'94 - Day 1我们憨厚的USACO主人公农夫约翰(Farmer John)以无法想象的运气,在他生日那天收到了一份特别的礼物：一张“幸运爱尔兰”（一种彩票）。结果这张彩票让他获得了这次比赛唯一的奖品——坐落于爱尔兰郊外的一座梦幻般的城堡！[编辑]描述喜欢吹嘘的农夫约翰立刻回到有着吹嘘传统的威斯康辛老家开始吹嘘了, 农夫约翰想要告诉他的奶牛们关于他城堡的一切。他需要做一些吹嘘前的准备工作：比如说知道城堡有多少个房间，每个房间有多大。另外，农夫约翰想要把一面单独的墙（指两个单位间的墙）拆掉以形成一个更大的房间。 你的工作就是帮农夫约翰做以上的准备，算出
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2012-07-18 23:43:00
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opencv drawContours的工作原理：基于扫描线的多边形填充算法
CollectPolyEdges 收集多边形边缘FillEdgeCollection填充多边形边缘Structural Analysis and Shape Descriptors — OpenCV 2.4.13.7 documentation opencv文档
Optimize FillEdgeCollectio
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2024-05-26 17:45:52
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题意： 思路： 搞一个priority_queue 先把边界加进去 不断取最小的 向中间扩散//By SiriusRen#include #include #include using namespace std;#define int long longstruct...
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2016-10-29 09:01:00
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1.开运算 开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了） 开运算的效果图如下图所示： 开运算总结： （１）开运算能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便。 （２）开运算是一个基于几何运算的滤波器。 （３）结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 （４）不同的结构元素的选择导致了不同的分割，即提取出不同的特征。2.闭运算 闭运算 = 先膨胀运算，
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2024-03-28 22:54:22
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GOCW的重点和难点就在于Csharp调用OpenCV，其中的桥梁就是CLR，当然我们也有其他方法，但是CLR是一个比较新的、比较可靠的、关键是能用的桥梁。这里关于CLR的基本原理知识、如何用于GOCW项目的相关内容加以整理思考，以图深入：
一、什么是CLR; 1、什么是CLRCLR（Common Language Runtime）是“公共语言运行时”的缩写，简单来
一、前言 最近在使用floodFill这个算法时，突然想起selective search里的基础图像分割算法 - 基于图的graphsementation。 两者是比较简单的算法，存在相似之处，即都使用了相邻像素之间像素强度关系。 同时又存在不同点，floodFill关注点是像素层面上，生成一个区域； 而graphsementation由像素逐步构建出图块，生成多个区域。 二、gr
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2024-05-21 10:46:23
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最近在做图像增强方面的算法，在参考了一些博客，论文和源代码后 ，自己整理了Retinex相关算法的opencv实现，在这里贴出来供大家参考 一.Retinex算法原理 基础理论：物体的颜色是由物体对长波（红色），中波（绿色），短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的；物体的颜色不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即Retinex算法是基于物体的颜色恒常性来实现的。 R
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2024-03-29 14:46:02
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透视变换的原理和矩阵求解请参见前一篇
《透视变换 Perspective Transformation》
。在OpenCV中也实现了透视变换的公式求解和变换函数。
求解变换公式的函数： Mat getPerspectiveTransform(const Point2f src[], const 
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2024-08-29 17:47:54
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