Quadratic Video Interpolation1. 网络整体结构2. 主要模块2.1 quadratic flow prediction 模块2.2 flow reversal 模块2.3 frame synthesis3. 实验结果References  这篇文章来自NeurIPS 2019,主要关于视频插帧。视频插帧的目的是在视频中合成新的中间帧,以提高视频的帧率。 以前的关于视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 10:32:27
                            
                                830阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            这是一篇CVPR 2019的论文,经实验,效果非常好也比较稳定,并且经过优化,可以减少显存占用,因此可以用在4k视频的帧率提升上。很多up主使用此方法修复了很多老旧视频。但是和其他flow-based方法一样,效果比较依赖于光流预测的精度,在运动剧烈时会出现变形,在有字幕的素材上表现不佳(也算是一种遮挡),在重复纹理处表现不佳。此方法另外的一个优势是其可以在两帧之间根据时间间隔插入任意数量的帧。本            
                
         
            
            
            
            这是一篇CVPR 2019的论文,经实验,效果非常好也比较稳定,并且经过优化,可以减少显存占用,因此可以用在4k视频的帧率提升上。很多up主使用此方法修复了很多老旧视频。但是和其他flow-based方法一样,效果比较依赖于光流预测的精度,在运动剧烈时会出现变形,在有字幕的素材上表现不佳(也算是一种遮挡),在重复纹理处表现不佳。此方法另外的一个优势是其可以在两帧之间根据时间间隔插入任意数量的帧。本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-15 19:31:40
                            
                                327阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            智能手机作为现阶段集成度最高的消费电子类产品,其身上关乎使用体验的细节很多,但其中最至关重要的不外乎处理器、相机以及屏幕。处理器自不必说,所谓术业有专攻,以高通为代表的半导体芯片厂商每年的迭代更新足以满足需求。而拍照又是一个颇具主观体验的感知,一张照片摆在面前,可能我觉得拍得不错,但你或许会有着不同意见,因此无法使用一个绝对的标准来评判。与拍照不同的是,一款手机屏幕素质的优劣就是一个客观现实了,其            
                
         
            
            
            
            我是从15年开始使用“pot”的,其实一开始就是单纯喜欢它的快捷键,不过随着使用深度的增加,对于它的兼容性和可玩度也日趋依赖。特别是在换了RX560以后,这款播放器的实力才真正得以展现,下面我就通过几个使用中的小功能,为大家展示一下一款专业的播放器,都需要具备哪些特征。       AMD Bluesky Frame Rate Converter(补帧/插帧)其实我最早接触这个功能,是在给爷爷买的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-24 21:51:15
                            
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            文章目录前言一、实战演示1.1 调用摄像头实时显示画面1.2 实时边缘检测1.3 实时人脸+眼睛+微笑识别总结 前言在github可以看到Opencv的所有源代码openCV github:https://github.com/opencv/opencvOpencv-python 是接口(API)Opencv-python一、实战演示1.1 调用摄像头实时显示画面示例代码:# 以下代码基本是是所用            
                
         
            
            
            
            论文题目:Video Frame Interpolation via Adaptive Convolution(通过自适应卷积的视频帧插值)发表时间:2017年CVPR作者及:Simon Niklaus, Long Mai, Feng Liu 1.提出问题  传统视频帧插值方法是两步走:运动估计和像素合成。运动估计一般使用光流法optical flow,光流法的难点在于遮挡,污渍和突然的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 13:39:54
                            
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            (OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture*  cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"  
#include"highgui.h"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关注一下实时视频插帧算法 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2011.06294.pdf Github地址:https://github.com/hzwer/arXiv2020-RIFEAbstract:我们为视频帧插值(VFI)提出了一种实时中间流估计算法RIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation)。 现有的大多数方法首先估计双向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 13:16:46
                            
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            AI视频插帧 附带『视频插帧』工具 视频插帧工具来啦!下载链接在最下面。前言继视频抠图工具以来,本人又考虑制作一款视频插帧的工具,最近一直在改各种问题(头都大了- _ -),还好该来的终于来了(^ _ ^)。现在自媒体越来越流行,很多人都开始自己做个小视频玩玩,各大视频平台也都开放了高刷视频功能。这次的灵感也就来源于之前搜了一搜目前视频插帧的工具和方法,要么下载各种乱七八糟的软件,要么就是折腾好一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-30 00:43:30
                            
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              1月20日,据AppleInsider网站报道,美国专利商标局(USPTO)上周公布了苹果最初在2012年申请的一项专利技术,它能以预录或修改的图像取代某些视频帧,从而解决FaceTime在网络带宽不理想时出现的漏帧和画质不佳等问题,带给用户以更流畅的视频聊天体验。  如今在很多地方,iPhone和iPad用户通过移动无线网络进行视频聊天时常常受到带宽和现有技术的限制,而遭遇漏帧和画质变差等问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV学习之视频读取与帧的提取、显示及保存
     OpenCV支持从摄像头或视频文件(AVI)中抓取图像并保存为另一视频文件. 一、从摄像头获取初始化:
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0从视频文件filename.avi获取初始化:
CvC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成,这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取(称为帧速率,通常用帧/秒表示)。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的,为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧,只需创建一个cv::VideoCapture类的实例,然后再一个循环中提取并显示视频的每帧,如下面代码所示:#inclu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OPenCV支持从摄像头或视频文件(avi)中抓取图像并保存为另一视频文件。一、从摄像头获取初始化: CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device #0CvCapture* capture=cvCreateCameraCapture(0);从视频文件filename.avi获取初始化: CvCaptur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  加油,我们一直同行,最美好的,永远是昨天。by 世外居士回味与往后     前面我们对图像和视频的读取进行了实操,今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字,学会今天的项目,你将会进入新的境界。一、放慢视频     相信在我们平时的生活工作中,大家可能遇到过这样的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里面很重要的一点,让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0,不需要写其他上面路径各种的。摘自:opencv学习之路(2)、读取视频,读取摄像头   一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。  ①读取视频有两种方法:  A. VideoCapture cap; 
 cap.open(“1.avi”); 
 B. Vid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            包含视频格式知识(编解码和封装格式);如何获取视频信息及视频编解码格式;opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式一、基础知识常⻅的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准。 ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264、Xvid等就是视频编码格式,MP3、AAC等就是⾳频编码格式。常⽤视频编码⽅式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《OpenCV》Part4 OpenCV3.1.0 提取视频中的每一帧        看到一篇好的博文,忍不住扒下来了。提取视频中的每一帧,并保存成图片,支持摄像头和视频(.avi)中的图像抓取。一、从摄像头获取初始化:CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0); // capture from video device            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这方面的例程和博客已经很多了,这里贴出我自己的实例供大家学习。      视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的,播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候,就分辨不出来图像间的闪动了,使人感觉呈现出来的是连续的画面,视频的播放就是利用了这一点。我们知道,电影被称为“24帧的艺术”,意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java OpenCV 获取视频帧的实现
## 介绍
在这篇文章中,我将教会你如何使用Java OpenCV库来获取视频帧。我们将按照以下步骤来完成这个任务:
1. 导入OpenCV库和相关依赖
2. 加载视频文件
3. 逐帧读取视频
4. 处理每一帧
5. 显示或保存处理后的帧
接下来,我将详细介绍每个步骤以及每一步需要做什么,并提供相应的代码示例。
## 步骤1:导入OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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