PIL vs Opencv0.前言1.简要介绍1.1 PIL1.2 Opencv1.3 二者初始对比2.准备工作2.1 平台信息2.2 安装PIL和Opencv2.3 查看版本信息2.4 验证安装成功3. 二者比较3.1 测试图片3.2 用时比较第一阶段：PIL 打开图片 + resize至416x416第二阶段：cv2 打开图片 + resize至416x416第三阶段：cv2 打开图片 +
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2024-02-28 12:25:24
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1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和
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2024-05-24 21:55:32
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1 扩展库简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库。它最初由Intel公司开发，以GPL许可协议发布，后来由Willow Garage基金会负责开发和维护，以BSD许可协议发布，至今已有超过250万的用户。其用途非常广泛，涵盖从图像处理，计算机视觉
一共两个文件夹，opencv和opencv2两个文件件。 opencv包含着旧版的头文件。 opencv2包含着具有时代意义的新版的Opencv2系列的头文件。 opencv这个文件夹包含各种头文件。这里面大概是opencv1.0最核心的，而且是保留下来的内容的头文件，可以把它看成整体理解为一个组件。 opencv2下opencv_modules.hp文件，存放的是opencv2中的新模块构造相关
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2024-04-26 22:08:38
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本人早前写了一篇python安装opencv的文章，时过境迁，旧方法已经不是那么好用。于是，本文更新一下安装opencv的方法。大家只需看分割线之前即可。适用系统：windows，linux, macOS适用python版本：python 2/3适用opencv版本：all简而言之，你可以用本文的方法安装各种版本对应各种系统的opencv。你可以使用：pip install opencv-pyth
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2024-01-11 15:05:51
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背景使用cmake编译C++工程，工程依赖指定版本的opencv和pcl。因此需要在CMakeLists.txt中切换不同版本的依赖库。 电脑配置ubuntu16.04， ros-kinetic，opencv2和opencv3，pcl1.7（ros携带）和pcl1.9（源码编译）。 1. 使用find_package(Opencv REQUIRED) 寻找指定的库find_pa
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2024-02-24 18:05:20
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概述本文重点介绍 OpenVINO™ 最新功能，无缝集成 TensorFlow 框架，对于熟悉 TensorFlow 开发的开发者来说，在原有代码的基础上只需要添加几行简单代码 就可以实现模型精度不变的前提下推理加速，避免了显式地进行 OpenVINO™ 转换以及推理部分代码的重新编写，大大简化 OpenVINO™ 工具的使用，加速 AI 算法在生产环境中的应用部署。该集成为提高 TensorFl
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2024-09-02 08:03:05
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一，前言本人是机械专业在读硕士，在完成暑假实践的时候接触到了人脸识别，对这一实现很感兴趣，所以花了大概十天时间做出了自己的人脸识别。这篇文章应该是很详细的了所以帮你实现人脸识别应该没什么问题。先说本博文的最终要达到的效果：通过一系列操作，在摄像头的视频流中识别特定人的人脸，并且予以标记。本人通过网上资料的查询发现这类人脸识别，大多参考了一位日本程序员小哥的文章。链接：https://github.
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2024-05-20 06:45:42
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。OpenCV的
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2024-02-02 20:05:49
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博客适用人群：opencv的初学者及以上特点1：博客以opencv4.5.0为例，支持opencv3和opencv4的任意版本特点2：编译的opencv包含了contrib，同时支持cuda和eigen特点3：一次配置，长期使用（博客有错误或者不详细的地方，欢迎留言，看到消息就回复）详细的流程（见目录）如下：目录1、下载源码2、使用CMake编译3、VS2017编译4、设置环境变量5、opencv
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2024-05-14 08:32:30
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文章目录一、OpenCV是什么？二、搭建多目标跟踪框架1.引入OpenCV库2.从视频中获取帧3.用矩形框将目标框出4.分配目标ID 【博主使用的Python版本：3.9.7】 【博主使用的 OpenCV版本：4.5.0】本文所使用的资料已上传到百度网盘【https://pan.baidu.com/s/1-OyW8kGbfV58bO4q3GK0tA?pwd=j7u9】，提取码：j7u9。一、Op
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2024-02-19 01:40:35
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OpenCV作为开源视觉库，整体模块的架构（即头文件）是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下，有OpenCV和OpenCV 2两个文件夹，前者为1.0版本，后者为2.0版本。 以下为各模块介绍：calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
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2024-06-12 22:07:23
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一直没有一个系统的时间来深入学习OpenCV，鉴于项目需要，记录一下一些要点以供日后查阅。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其1.0版本于2006年面世，而在2009年又发布了重要的版本：OpenCV2，带来了新的C++接口；现在，OpenCV3也发布了，据说其Python接口大大增强、并且加入了Python
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2024-04-08 11:27:43
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GDI，图形设备接口，MS开发的通用的windows系统图形编程接口，功能强涉及面广，一般的编程都用它。但是用来做多媒体开发就差强人意了
OPENGL是SGI开发的一套三维图形软件包，出现很早，功能超强，且接口简洁，运算效率绘图效果极高，早期大都用在科研部门，运行在高性能计算机上。学术性较强，科研部门用的才多。曲高和寡，被DX抢了市场
DX，MS开发的三维绘图软件包，（里面也包括了，语音鼠标键
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2024-03-01 09:36:36
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Opencv相比目前的工业机器视觉上应用较多的halcon、visionpro、NIvision等机器视觉算法库，具有开源的优势，而且有志在机器视觉算法方面有深入研究的话，opencv是很好的算法学习资料。 1.另外值得一提的是，用opencv做目前的工业检测在检测效率方面可能相
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2024-08-29 19:06:57
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从今天开始学习Opencv，从下载搭建环境开始。我这里使用的是vs2019和opencv4.1.0，接下来就是教程部分。1.Opencv下载及安装首先下载opencvopencv下载地址单击DownLoad,进入页面后等待5秒钟开始自动下载找到下载好的文件，双击安装（这其实是一个解压过程），选择解压目录，单击Extract会在选中的路径下自动创建名字是opencv的文件夹。解压好的内容如下：接着来
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2024-05-05 19:55:18
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偶尔也会听到这样的一些疑问：WINX支持DirectX,OpenCV吗？也会听到SmartWin支持OpenCV这样的说法。下面我们分析一下这个问题。我们知道，库之间共存的障碍，主要有以下几点：其一：编译期的符号（指类名、函数名、宏名等）冲突。主要表形在：宏名冲突（由于没有命名空间的保护）。 基本类型的typedef。有不少库喜欢自己typedef一下所有的基本类型。如uint32, int32等
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2024-04-09 15:12:50
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OpenCL是用于编写在异构平台上运行程序的框架，所谓异构平台，一般情况我们指GPU和CPU两种处理器混合的平台。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL可以实现GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units, 通用图形
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2024-02-13 13:00:21
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基于openMV的口罩检测什么是openmvopenmv可以做什么学习过程 好久没有更新了，这学期过得有点狼狈，暑假留校做一辆stm32智能小车，会不时更新一些我学习到的东西，今天分享一下我这两天学习到的openmv知识。 什么是openmvOpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地
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2024-08-06 21:20:20
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C语言与OpenCL的编程示例比较OpenCL支持数据并行，任务并行编程，同时支持两种模式的混合。对于同步 OpenCL支持同一工作组内工作项的同步和命令队列中处于同一个上下文中的 命令的同步。在本文中以图像旋转的实例，具体介绍OpenCL编程的步骤。 首先给出实现流程，然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 4.2&n
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2024-05-19 20:49:23
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