对于深度学习而言，很多任务都是与数字图形处理打交道。这类任务的数据集一般是由很多张图像构成，有时候，当原始图像不能直接送入模型中时，需要对其进行一定的预处理操作，这时候就不得不向大家介绍一个十分有用的软件包OpenCV，用它处理图像起来非常方便，OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效，是由一系列C函数和少量C++
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2024-08-10 08:46:31
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背景：使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候，发现老是报错，从网上找信息也没找到合适的解决办法，最后使用whl格式文件安装成功。过程：本人事先电脑安装了python3.5.2，电脑是64位的。下载函数库：从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和w
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2024-07-10 04:29:22
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图像加法 cv2和numpy中都提供了图像相加的实现，你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy，res=img1+img。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以使一个简单的标量值。但是二者实现有些不同，如下一个例子：1 # -*- coding: utf-8 -*-
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3 # 图像加法,比较numpy中和cv2中两种不同加法
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2024-04-25 22:55:58
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文章目录一、OpenCV是什么？二、搭建多目标跟踪框架1.引入OpenCV库2.从视频中获取帧3.用矩形框将目标框出4.分配目标ID 【博主使用的Python版本：3.9.7】 【博主使用的 OpenCV版本：4.5.0】本文所使用的资料已上传到百度网盘【https://pan.baidu.com/s/1-OyW8kGbfV58bO4q3GK0tA?pwd=j7u9】，提取码：j7u9。一、Op
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2024-02-19 01:40:35
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OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0。这些版本中有很多错误修复和其他更改。发布重点如下：OpenCV现在是C ++ 11库，需要符合C ++ 11标准的编译器。所需的最低CMake版本已提升至3.5.1。很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除。在核心模块中的持久性（在XML，YAML或JSON中存储和加载结构化数据）已在C ++中完全重新实现
# 查找资料，结合实例代码，至少比较三种Python图形处理库或图像处理库的异同点
"""
1.openCV,底层由c/c++构成，运行速度较快
2.PIL(Python Image Library),
3.matplotlib,Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案
"""
# open CV的简单使用
de
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2024-09-12 12:21:19
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人脸识别导语环境配置系统环境Opencv版本配置前准备编译Opencv+Opencv_contrib配置环境变量新建项目，配置项目 导语读者你好！ 这可能是你第一次使用 Opencv，下面所展示的内容将会引领你走进Opencv，实现你的所求。 读者你可以不使用文章中作者所说的环境版本，可以自己另选最新版本或者老版本，配置步骤基本一致环境配置系统环境vs2019社区版、win10 64位操作系统O
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2024-04-04 15:49:08
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OpenCV读入后顺序是BGR。
原创
2022-10-08 08:36:04
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小背景周四晚上发现之前写的程序不能用了，不知道是系统中使用了bootstrap的原因还是什么。为了方便，我把系统也放在了和之前做实验的conda环境。一开始不管算法还是系统都可以使用，但就那天晚上说部署一下Django项目，顺便再测一下代码（周日抽检，需要准备初稿，程序和PPT），结果就用不了了。晚上没有解决，周五上午早起花费1h左右解决了问题。特此记录一下排坑日记，因为担心未来可能还会遇到相同或
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2024-07-31 10:47:18
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软件环境本系列文章中所提到的接口及代码在以下环境中得到过验证：Python == 3.8.5
opencv-contrib-python == 4.5.5.64
numpy == 1.23.2前言NumPy (Numerical Python) 是一个开源 Python 库，几乎用于所有科学和工程领域。它是在 Python 中处理数值数据的通用标准，也是科学 Python 和 PyData 生态系
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2024-05-27 16:31:20
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OpenCV是托管于GitHub的开源项目，本文具体解决一个问题,就是“获取最新版本的OpenCV,并且在自己的项目中使用起来"
最新版本 2017年3月31日 BY:jsxyhelu
目录：
1 下载最新代码；
2 编译代码（区分静态库/动态库模式 32位和64位）
这里写目录标题NumPy - 简介NumPy 操作NumPy – MatLab 的替代之一NumPy - Ndarray 对象示例 1示例 2 多维数组示例 3 最小维度参数示例 4 指定元素类型NumPy - 数据类型数据类型对象 (dtype)示例 1示例 2 int8 等价于 i1示例 3 端记号示例 4 简单的结构化数据类型示例 5 将定义的dtype应用于 ndarray 对象示例 6
PyOpencv图像的基本操作：读取、显示和保存目标函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()1.读取图像使用cv2.imread()函数读取图像 cv2.imread(filename[, flags])filename图像的路径，图像应该在目标文件夹下，不然将给出图像的完整路径；flags指定图像的读取方式：
（1）cv2.IMREAD_COLO
数组操作更改形状在对数组进行操作时，为了满足格式与计算的需要我们常常会改变数组的形状。
numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个tuple，tuple的长度等于维数ndim 【例】通过修改 shape 属性来改变数组的形状。import numpy as np
x = np.array([1, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8])
print(x.shape) #
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2024-05-02 08:11:43
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我的电脑是win7 64位，openCV是2.4.9，python是2.7.8，numpy和scipy都是2.7 64位。如果你的电脑是32位，软件是其他版本也不同，也不要担心，我会详细的说明。若文中有纰漏请读者指正，有问题请留言或者发我邮箱，thanks。第一步：安装openCV1.官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需
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2024-03-26 05:38:59
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介绍上面的图像使它不言而喻什么是几何变换。它...
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2020-01-06 12:29:00
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# 从Python Opencv 转换为Numpy
在图像处理和计算机视觉领域，Python的OpenCV库是一个非常强大且流行的工具。OpenCV提供了许多图像处理和计算机视觉功能，但在处理图像数据时，有时候我们需要将OpenCV的图像对象转换为NumPy数组。NumPy是Python中用于科学计算的核心库，它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，我们可以利用NumPy数组方便地对图像数据
原创
2024-05-19 05:51:25
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最近在尝试用rust写视频处理代码，用到了opencv-rust这个库，这儿记录下安装过程。另外这个库说明文档比较欠缺，有些opencv接口不容易找到rust对应的调用名称或者方式，这儿将之前整理的接口查找的方法汇总了下。1.windows下安装1.1 llvm这个是动态生成代码需要用到，安装好就行https://releases.llvm.org/download.html1.2 opencv下
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2024-09-10 11:42:18
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基本视频摄像头的操作
1.视频文件读写1 # import cv2
2 # videoCapture = cv2.VideoCapture('F:\\xzb\\Working\\5555.avi')
3 # fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
4 # size = (int(videoCapture.g
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2024-04-08 11:53:38
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卷积操作再说图像梯度之前我们先解释一下卷积操作。 卷积操作有很多种，我们以最简单的为例子。 假设卷积核是3x3的，然后我们在要操作的图像里面，选定一个位置，在他周围圈出来一个3x3的矩阵，卷积核与这个矩阵对应的位置相乘，然后得到的9个数，这9个数再相加，最终得到的值赋值为源图像中选定的这个中心位置的值。用这个方法，更新完源图像中的所有位置。（边缘的位置，圈3x3的矩阵的时候，超出图像外面的补为0）
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2024-03-27 07:26:22
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