skywalking服务端部署的一些坑 最近想在公司内网测试环境给一个线上的系统提前做监控（前端为静态目录，后台则用一个jar包跑），包括jvm监控（prometheus+granfa，已完成）、skywalking应用性能监控，到时等真采购了新设备，就一气呵成部署，不需要走太多弯路。 话说，之前部署的一个测试skywalking服务端，是直接在公司内网的elk服务器装
PIL vs Opencv0.前言1.简要介绍1.1 PIL1.2 Opencv1.3 二者初始对比2.准备工作2.1 平台信息2.2 安装PIL和Opencv2.3 查看版本信息2.4 验证安装成功3. 二者比较3.1 测试图片3.2 用时比较第一阶段：PIL 打开图片 + resize至416x416第二阶段：cv2 打开图片 + resize至416x416第三阶段：cv2 打开图片 +
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2024-02-28 12:25:24
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1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和
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2024-05-24 21:55:32
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目录相同和不同点例子fopenfreopen相同和不同点freopen 和 fopen 都是C的标准库函数被包含于C标准库头文件<stdio.h>中。fopen就是我们最熟悉的打开一个文件用于写入or读取freopen 是打开一个文件，用于接收输入输出流的数据。freopen("xxx.in","r",stdin); //输入文件
freopen("xxx.out","w",stdou
作者 | John Stewart译者 | 王强编辑 | Yonie这篇文章中介绍了一些我在编程时使用的模式。有些模式是基于我最近在工作时所做的观察，还有一些是我这些年来从同事那里偷来的。下面的顺序不分先后，只是一个简单的汇总。 早 退
function transformData(rawData) { // check if no data if (!raw
一、MHA背景介绍MHA 是Perl语言写的，开源的MYSQL故障切换方案；全称：Master High Availability，故障切换时间10-30s 有人说，我不要MHA行不行啊； 可以，没问题，那么如果主数据库故障了，你怎么办？首先，你需要手动一个一个地登录上所有的SLAVE从库，然后一个个对比，看谁执行的BINLOG比较新，然后将其作为主库。 接下来，你还需要手动把所有的从库CHANG
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2024-05-04 22:00:00
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文章目录前言一、OpenCV DNN模块1.OpenCV DNN简介2.LabVIEW中DNN模块函数二、TensorFlow pb文件的生成和调用1.TensorFlow2 Keras模型（mnist）2.使用Keras搭建cnn训练mnist（train.py），训练部分源码如下：3.训练结果保存成冻结模型（pb文件）（train.py），训练结果保存为冻结模型的源码如下:4.python
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2024-04-25 13:24:08
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通过traceroute我们可以知道信息从你的计算机到互联网另一端的主机是走的什么路径。当然每次数据包由某一同样的出发点（source）到达某一同样的目的地(destination)走的路径可能会不一样，但基本上来说大部分时候所走的路由是相同的。linux系统中，我们称之为traceroute,在MS
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2024-07-09 21:41:51
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2018年1月22日，dlib19.9版终于发行了，编译dlib库只需用pip即可一键安装，dlib可以实现完全本地化的人脸识别功能，使用非常方便，配合python的简洁高效和opencv的灵活强大，可以玩票出许多新的花样。本篇就来对其人脸检测（face_detect）功能进行验证。 在网络上，尤其在csdn和github上，关于dlib库的使用介绍已经非常多了，但都是比较古老的版本，也有诸多错
test 是 Shell 内置命令，用来检测某个条件是否成立。test 通常和 if 语句一起使用，并且大部分 if 语句都依赖 test。test 命令有很多选项，可以进行数值、字符串和文件三个方面的检测。Shell test 命令的用法为：test expression
当 test 判断 expression 成立时，退出状态为 0，否则为非 0 值。test 命令也可以
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2024-05-25 16:32:28
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如何搭配CPU和显卡？ 关于这个问题说来话就长了，如果说对电脑有那么一点的了解其实只要稍微提示一下基本上都知道该如何搭配，但是对于新手小伙伴来说就有很多知识点需要了解，不然你根本不知道从哪里入手，想要知道CPU如何搭配显卡我们需要了解三个方面，第一CPU的定位，第二显卡的定位，第三什么样的CPU搭配什么样的显卡，接下来我就站在新手角度来回答这道问题。 这个电脑硬件搭配讲究的就是硬件
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2024-01-20 21:54:33
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实习的公司有对增值税发票进行OCR识别的需求。OCR部分实现起来不难（有现成的SDK可以调用），但是实际情况中，用户提供的照片中的发票往往会有一些偏斜，而公司提供的OCR SDK并不能检测偏斜的字符，因此需要先进行图像预处理，摆正发票（效果类似于Office Lens）。要实现的效果如下图：算法的具体步骤如下：转灰度，降噪边缘检测轮廓提取寻找凸包，拟合多边形找到最大的正方形重新执行步骤3，提升精度
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2024-06-21 22:04:29
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# Python中else语句的搭配
在Python中，else语句通常与if语句、for循环、while循环以及try-except语句搭配使用。else语句在这些语句中的作用各不相同，下面将分别介绍它们的用法，并附上代码示例。
## 1. else语句与if语句搭配使用
在if语句中，else语句用于处理当if条件为False时执行的代码块。当if条件为True时，执行if代码块；当if
原创
2023-10-11 10:51:56
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cvHoughLines2功能：利用Hough变换在二值图像中寻找直线。函数原型：CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,void* line_storage,int mehtod,double rho,double theta,int threshold,double param1&nbs
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2024-07-30 18:27:35
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导读：今天聊OpenCV，我想从人脸识别讲起。作者：木羊同学这几年人脸识别技术在国内发展飞速，给生活带了很多便利，这个大家应该都有体会。早几年进高铁站还比较麻烦，要先排长队，得让检票口的工作人员一个一个查看证件然后“啪”地戳章，才能进站。很多人应该都和我一样想过一个问题，那为什么不多设几个口呢？我还专门问了朋友，朋友说都知道排长队体验不太好，不过多开一个口，就要多雇几个人，不但要一直开工资，还要有
导入SDK下载地址3.4.6配置NDK和CMake导入模块将下载的sdk做为模块导入
file->New->import module
修改build.gradle下的版本号和主版本一致compileSdkVersion xx
defaultConfig {
minSdkVersion xx
targetSdkVersion xx
}在a
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2024-09-13 09:59:55
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最近微信的跳一跳很火，无意间在QQ空间看见有人用单片机控制舵机测量距离实现微信跳一跳，于是我雅兴大发，自己也用Opencv实现一个视觉控制的微信跳一跳，百度一下，果然很多，但大多数都是python实现的，于是我自己写了一个C++实现的微信跳一跳脚本。我是利用360手机助手中 有一个360演示，图标如下 控制手机在电脑上进行运行。那只是这样的 一、对区域截图一开始需要截取改界面的图片加以运算，这里使
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2024-09-23 17:31:26
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人脸智能美型技术主要用于智能美颜，对用户的照片进行自动智能调整，而不需要用户手工调整，该技术在美颜相机、天天P图等app中都已应用。本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置修正
准备开始学习深度学习啦，主要还是计算机视觉方面的，工欲善其事必先利其器，选择一个好的深度学习框架是很有必要的，站在巨人的肩膀上嘛，下面是我选择深度学习框架的过程，特此记录一下。 我的编程环境Windows 7，IDE是C++ + Visual Studio 2017，Python3.7 + PyCharm，所以就在
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2024-01-01 11:55:08
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一、下载OpenCV安装包： 到OpenCV的官网（http://opencv.org/）下载最新版本的OpenCV安装包，由于OpenCV针对不同平台都有安装程序，所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可，这里我们是在win7 64bit操作系统下进行开发，所以应该下载OpenCV for Windows： 我们选择了当前的最新版本3.1，下载完毕后，我们得到其安装文件：opencv
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2024-03-06 17:17:55
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