1 扩展库简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题开源库。它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万用户。其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉
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OpenCV2 OpenCV3区别: 内容上,opencv2自带众多著名特征检测算子(如SIFT,SURF,ORB算子等),而opencv3则将这些移除,转移到一个第三方库opencv_contrib当中,另外部分宏定义上是有区别的,其他函数方面是没有区别的。在搭建过程方面,opencv2需要一一填写众多链接,而opencv3则只需要添加一个opencv_world310(原理这里有提)。
OpenCV作为开源视觉库,整体模块架构(即头文件)是核心所在。 在OpenCV-build-include文件夹下,有OpenCVOpenCV 2两个文件夹,前者为1.0版本,后者为2.0版本。 以下为各模块介绍:calib3d:相机标定&三维重建 多视角几何算法 单个立体摄像头标定 物体姿态估计 立体相似性算法 3D信息重建contrib:contributed 新型人脸识别
一直没有一个系统时间来深入学习OpenCV,鉴于项目需要,记录一下一些要点以供日后查阅。 OpenCV是一个基于(开源)发行跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、WindowsMac OS操作系统上。其1.0版本于2006年面世,而在2009年又发布了重要版本:OpenCV2,带来了新C++接口;现在,OpenCV3也发布了,据说其Python接口大大增强、并且加入了Python
转载 2024-04-08 11:27:43
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OpenCL是用于编写在异构平台上运行程序框架,所谓异构平台,一般情况我们指GPUCPU两种处理器混合平台。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行函数)语言(基于C99)一组用于定义并控制平台API组成。OpenCL可以实现GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units, 通用图形
转载 2024-02-13 13:00:21
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debug常见错误提示ImportError:no module named xxx原因:没有把stepper.py这个文件拖到你板子里。 拖过去之后,需要重启,使模块生效。MemoryError:FB Alloc Collision!!!原因:模板匹配模板文件太大了,内存爆了AttributeError:‘tuple’ object has no attrbute ‘rect’原因:一个tu
写在最前想必生活在2020我们一定不得不对PS有所了解或者接触,虽然现在借助人工智能技术,ps已经变成了一代“神级”妖术,但是忆往昔,早期PS其实也不过是一堆计算机视觉里算法罢了。其实我们就可以使用计算机视觉里技术来做一次人肉PS,提到计算机视觉逃不过坎肯定是OpenCV,而又绕不过坎肯定是深度学习,所以我们干脆点直接opencv-python来进行我们旅程。只不过这次我不想剑指(剑
要使用OpenCV,需要经过以下几步: 1、下载OpenCV1.0:          http://OpenCV.sourceforge.net 2、安装OpenCV 3、设置IDE环境变量:可执行文件、库、头文件     假设它安
一共两个文件夹,opencvopencv2两个文件件。 opencv包含着旧版头文件。 opencv2包含着具有时代意义新版Opencv2系列头文件。 opencv这个文件夹包含各种头文件。这里面大概是opencv1.0最核心,而且是保留下来内容头文件,可以把它看成整体理解为一个组件。 opencv2下opencv_modules.hp文件,存放opencv2中新模块构造相关
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Python(推荐学习:Python视频教程)是著名“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊圣诞节而编写一个编程语言。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型高级程序设计语言。Python就为我们提供了非常完善基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Pyt
一,前言本人是机械专业在读硕士,在完成暑假实践时候接触到了人脸识别,对这一实现很感兴趣,所以花了大概十天时间做出了自己的人脸识别。这篇文章应该是很详细了所以帮你实现人脸识别应该没什么问题。先说本博文最终要达到效果:通过一系列操作,在摄像头视频流中识别特定人的人脸,并且予以标记。本人通过网上资料查询发现这类人脸识别,大多参考了一位日本程序员小哥文章。链接:https://github.
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1        OpenCV简介  计算机视觉是让计算机周围环境交换信息,并进行一定处理。在人眼看来,物体有两种状态:静止运动;同样,计算机识别出来格式有图形视频两种。无论是对于静止图像,还是运动视频,OpenCV都提供了一系列实用且高效简单函数。那么什么是OpenCV呢?OpenCV是Open S
上一个教程记录了在ubuntu18.04下载配置vscodeopencv环境,默认电脑opencv环境已经安装;1.接下来将安装QT5.9.21.1 如果无所谓安装哪个qt版本(会自动安装当前时间点,最新qt版本),可以命令行安装:sudo apt-get update sudo apt-get install qt5-default qtcreator1.2 若想安装特定版本QT例如
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Keras对人工智能来说,是一款比较好入门框架。它是一个高级Python神经网络框架,已经被添加到TensorFlow中,成为其默认框架,为TensorFlow提供更高级API。如果将TensorFlow比喻为编程界Java或者C++,那么Keras就是编程界Python,它作为TensorFlow高层封装,可以与TensorFlow联合使用,用它可以快速搭建模型。并且Keras是T
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opencv与tensorflow入门前言安装Anaconda(windows)图片读取写入图片像素操作tensorflow入门numpymatplotlib使用人工神经网络实现股票收盘价格逼近 前言在入门计算机视觉深度学习之前,opencv是必须要学会一个软件库,不仅要学习它使用,还要理解它基本原理。本文将从基础环境搭建一步步进行CV入门之路。安装Anaconda(windo
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    OpenVINO全称为开放式视觉推理神经网络优化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization),其前身是英特尔计算机视觉SDK(Computer Vision SDK),通过工具包中集成三个全新API:深度学习部署工具包、通用深度学习推理工具包以及OpenCVOpenVX优化功能,支持Tens
最近为了让机器人更加聪慧而善解人意,准备在英伟达TX2上开发一下视觉目标检测与速度预判,需要一种比较好方案,因此选择了Retinanet(Resnet)残差网络进行图像识别。它需要配置TensorFlow1.4.0以上级别的框架,以及Python3.5,于是乎步入了血海深坑至今酸爽不已。接下来是需要注意坑(对于菜狗来说,很多都是坑,让大神见笑了):一、ARM内核与X86内核是不同,在我们
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第一篇博客当中说了Labview 优势,其中就有一项就是可以MatlabOpencv混合编程,今天就说一下用Labview调用Opencv,当然网上也有人分享出来怎么去做这个动态链接库,但是针对于图像处理还不多,至少我看到都是调用windows动态链接库,其实也都很简单就是把一维处理变成二维处理,网上也有不少例程,我在这个过程当中也因为粗心大意遇到一些问题,今天就把这块详细说一说
ChatGpt关于PyTorch总结:我们知道,PyTorch是一种由Facebook机器学习研究团队开发开源深度学习框架,它专为Python语言设计,支持GPU加速计算,可以帮助开发者快速构建和训练神经网络。与传统机器学习方法相比,PyTorch可以更快速地构建模型,并可以调节模型参数,从而实现快速收敛。PyTorch核心思想是将计算表示为图,也就是称为计算图数据结构,其中每个节点表示一次
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1.配置开发环境Anaconda(1)打开Anaconda Prompt,将网址替换为清华镜像,这样下载各种依赖会快一些:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes(2)打开Anaconda
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