应朋友的问题,写一篇解释抖动算法原理的文章。我比较后悔应了朋友的要求,首先自己的水平不高;再次,工作紧张,现在很少时间来研究这个东东。不管怎么样,我总算把这个文章写出来,欢迎朋友们指正批评。 朋友的问题侧重彩色图像的抖动,这里,为了解释方便,先说说灰度图像。然后再切入彩色图像的抖动。我在网上看到一篇文章写的很不错,我就拈来贴在这里帮助理解。&nbsp
转载 2024-10-09 09:09:17
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先解析官方demo首先右上角的System Info按钮不说了,显示系统环境。然后Show License也不说了。Basic中有四个1.Texture2DToMat Example顾名思义,将Unity中的Textur2D转为OpenCV用的Mat(矩阵)数据。打开场景,UI不管,用来退回主界面的,核心代码在Cube上,再抛掉用来控制Cube旋转的Touch Controller脚本(下文不再重
Author:胡健1、图像平滑(smooth)也称为“模糊处理”,最常见的smooth的使用方法是降低图像上的噪声或者失真。 2、图像滤波 什么是图像滤波呢?就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波的目的就是消除图像的噪声和抽出对象的特征。图像滤波的要求是:不能损坏图像的重要特征信息(如轮廓和边缘)。还须要使得滤波处理后的图像更加清晰。 对于平滑滤波来说,他的目的
精密单点定位(PPP: Precise point positioning),是一种全球精确定位服务。它利用预报的GPS卫星的精密星历或事后的精密星历作为已知坐标起算数据;同时利用某种方式得到的精密卫星钟差来替代用户GPS定位观测值方程中的卫星钟差参数;用户利用单台GPS双频接收机的观测数据进行静态定位可以达到毫米级的精度,进行实时动态定位可达到厘米级的精度。精密单点定位技术是GPS定位方面的前沿
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opencv2.4.10+VS2012配置     作为opencv的初学者,第一个难题想必都一样,如何配置opencv+VS的环境呢?在网上的教程,铺天盖地,但我仍然是尝试了十几次才找到属于自己的那套配置方式。现在,我就大致总结一下,即是对自己配置opencv的方式记录,也希望给更多初学者带来便利。配置opencv2.4.10+VS2012大致分为5个步骤:&nbs
Baiscs一、Texture2DToMatExample1.演示Texture2D和自定义Mat对象如何互相转换,并显示在一个Cube上面。分别用到Utils.texture2DToMat (imgTexture, imgMat)和Utils.matToTexture2D (imgMat, texture)方法。二、WebCamTextureToMatExample1.可以指定摄像头编号或名称,
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文章目录前言Point方法(点)Scalar方法(元素)circle方法(画圆)ellipse方法(画椭圆)line方法(画线)rectangle方法(画矩形)fillPoly方法(画多边形)完整工程:结语 前言今天我们来介绍一下,如何使用OpenCVForUnity画出各种基础图形. 本教程将为您介绍如何使用OpenCVForUnity库中的函数来进行基本的图像绘制操作。 您将学习如何使用po
文章目录前言:下载地址:官方文档/教学地址:主要模块的功能: 前言:端午假期到了,最近我发现了一个非常有意思的课题——OpenCV,而我需要研究的则是OpenCVForUnity。它可以用于在Unity里处理图像、视频和摄像头数据,还有图像对比、人脸识别、目标跟踪、图片增强等多种图像处理效果,功能非常强大!在此分享我的学习过程。OpenCV是一个基于BSD许可开源发行的计算机视觉库(跨平台),可
 A:OpenCV 透视变换一:OpenCV透视变换的概念仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常,在2D平面中,仿射变换的应用较多,而在3D平面中,透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似,结果也类似,可针对不同的场合使用适当的变换。仿射变换和透视变换的数学原理不需深究,在
学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB。经过一番查找,终于找到了解决办法。调用摄像头调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败。引入库支持import cv2初始化初始化的时候,参数可以是整数,也可以是外部的视频文件的名称。这里需要强调的是整数类型。通常来
作者 | eyesighting  编辑 | 汽车人1一、Cam与Radar融合综述论文CamRadarObjDetSemSegADSurvey题目:Radar-Camera Fusion for Object Detection and Semantic Segmentation in Autonomous Driving: A Comprehe
       首先声明这种方式的最大问题:        1、如果你的强化学习环境既包含连续动作,也包含离散动作,本文不敢确保是否可以正常使用,遇到过报错情况,目前我用的全部是连续,如果有人用了功能正常,欢迎评论区告知;    &
抖动是一个极其复杂的问题,它涉及到的原因非常多,本文试图理一下排查的思路,可能并不能涵盖所有内容。1.对于虚拟机来说,引起抖动的问题可能发生在虚拟机内部或者发生在宿主机上,那么第一步就是要先找出这个问题机器。 比如网络抖动,那么直接就分别在宿主机和虚拟机中进行抓包来找出问题机器,定位到问题机之后再进一步查看。2.针对抖动问题,首先就是要抓到现场的数据,抖动一般都是比较短暂时间出发的行为,因此需要比
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 HTML特效文字代码大全一、从右向左移代码<marquee direction=left>需要移动的文字</marquee>二、从左向右移代码<marquee direction=right>需要移动的文字</marquee>三、一圈一圈绕着移动代码<marquee behavior=scroll>需要移动的文字</ma
转载 2023-06-09 20:03:49
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摘要:“所有模型都是错误的,但有些模型很实用。” -W. Edwards Deming 抖动分离或抖动分解是一种分析技术,它使用参数化模型,描述和预测系统行为。本文阐述了为什么使用这种技术,并提供了与当前最常用的抖动模型有关的详细信息。 抖动模型最常用的抖动模型基于下图中所示的分层结构。在这个分层中,总抖动TJ(total jitter) 先分成两类:随机性抖动RJ(random jitter)和
 废话不多说,请看正文!1、问题陈述        我们将从视频序列中识别手势。为了从实时视频序列中识别这些手势,我们首先需要单独取出手部区域,以去除视频序列中所有不需要的部分。在分割手部区域之后,我们对视频序列中显示的手指进行计数,以基于手指计数来指示机器人。因此,可以使用2个简单的步骤解决整个问题1.从视
先上上效果图:然后理一下用到的opencv知识:1. 带人脸的图像预处理,灰度化就够了,缩小一下增加帧率;opencv的haar特征分类器;face_cascade.detectMultiScale(image_face, faceRect, 1.2, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));2. 同1得出眼部区域,opencv的神经网络api来
OpenCV视频防抖 AIS智能防抖 图形学 视频防抖有很多种技术,各有优劣,主流的目前分为三种:EIS电子防抖EIS电子防抖是通过软件算法实现防抖的。其技术运作原理是通过加速度传感器和陀螺仪模块侦测手机抖动的幅度,从而来动态调节整ISO、快门以及成像算法来做模糊修正。优点:成本低缺点:画面会被裁切,牺牲图像分辨率OIS光学防抖OIS光学防抖是通过处理器
⭐关于物体的动画碰到其他碰撞器后停止播放的问题⭐ 文章目录⭐关于物体的动画碰到其他碰撞器后停止播放的问题⭐?描述?解决⭐相关文章⭐?每天一学 ?描述Unity中为什么镜头会抖动相机相关的代码和移动相关的代码未在同一生命函数内,然而镜头的移动代码又和物体的移动代码产生了联系,此时会造成移动和镜头移动不同步,原因是不同生命函数的帧率不同如下?解决将其置于同一类型的生命函数之后解决了点个赞,关注下吧✅?
写在最前: 最近在做一些新技术的调研,不巧在掘金上看到有人分享系列关于h5技术的运用,主要包括一些音频,媒体流,用户位置,环境光等H5核心设备接口的运用,所以自己准备照着那个目录动手做一番。这篇就是关于音频对象AudioContext做的小小DEMO,当然看了下别人的DEMO了,希望各位读者喜欢~ 照成果展示: 功能说明:1.根据你在页面载入的音乐,以可视化的方式展示音乐的律动; 2.点击模式切
转载 2023-12-22 21:12:21
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