废话不多说，请看正文！1、问题陈述 我们将从视频序列中识别手势。为了从实时视频序列中识别这些手势，我们首先需要单独取出手部区域，以去除视频序列中所有不需要的部分。在分割手部区域之后，我们对视频序列中显示的手指进行计数，以基于手指计数来指示机器人。因此，可以使用2个简单的步骤解决整个问题１．从视
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2024-05-05 17:18:09
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2023-09-27 09:33:58
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像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同，手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标，但是没了Kinect，手势依然存在。从另一方面讲，手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力，能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
随着科技的发展，人机交互也发生了翻天覆地的变化，从最开始的手动控制，到后来的遥控，再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类，毕竟能吵吵就不会动手对不对，现在都懒得吵吵了，图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别，用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器，它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
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2024-04-23 08:52:21
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基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
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2023-10-13 12:46:33
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今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
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2024-02-01 20:29:08
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你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大，真的不好说，大不算大，小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类，都有使用手势识别。从实用方面看，厨房里装手势开关还不错的，有时候满手都是猪油鸡油的，再用手按按开关，过不了几个月，开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来，这玩意儿目前的情况，识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了，这个嘛，
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2023-07-31 12:08:46
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先解析官方demo首先右上角的System Info按钮不说了，显示系统环境。然后Show License也不说了。Basic中有四个1.Texture2DToMat Example顾名思义，将Unity中的Textur2D转为OpenCV用的Mat(矩阵)数据。打开场景，UI不管，用来退回主界面的，核心代码在Cube上，再抛掉用来控制Cube旋转的Touch Controller脚本(下文不再重
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2024-03-05 19:52:16
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1 Kinect Windows SDK 开发：手势识别 2 手势识别的一些代码 3 [Leap Motion开发系列]理解C++应用例子
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2021-08-18 11:37:23
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很多时候，一个好的用户界面能够吸引用户的眼球。现在我们经常看到一些好的界面都带有滑动、滚动等效果。但是触摸屏是不可能产生滚动、滑动的消息的，需要根据其运动的轨迹用算法去判断实现。在Android系统中，android.view.GestureDetector来实现手势的识别，我们只需要实现其Gest...
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2014-10-16 01:05:00
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这里主要介绍多笔手势识别(在文章的最后面会附上单笔手势识别的代码)1、/res/raw/目录下导入手势库文件gesture,这个文件可以利用Android自带的GestireBuilder来绘制.回执号的手势库会保存在/mnt/sdcard目录下。2、main.xml<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and
原创
2013-09-18 21:05:04
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大家都知道，苹果的设备，不管是mac机器还是iPhone或iad，都支持多点触控，进而延伸了多种手势识别的功能。这为用户带来了很大的便携性和多样灵活性，极大的方便了用户的使用。足以见手势识别（GestureRecognizers）在开发中也有举足轻重的作用。在iOS 4以前，手势识别由开发人员负责。 主要使用的是由UIResponder而来的如下4种方式： - (
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2024-05-23 17:43:02
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摘要：手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。关键词：手势识别；深度学习；卷积神经网络；特征提取；分类1. 引言随着人机交互技术的不断发展，手势识别技术已经成为了一种重要的交互方式。手势识别技术可以通过识别人
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2024-01-25 17:39:46
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python实现手势识别环境准备①百度获取SDK②所需的库流程步骤①开启摄像头功能②手势识别③语音播报成果展示源码效果视频 环境准备①百度获取SDK浏览器搜索百度云，如未注册请先注册，然后登录点击管理控制台。点击左侧产品服务→人
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2023-11-16 18:36:17
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/**
1. 使用手势识别的四个步骤
1> 实例化手势识别
- (id)initWithTarget:(id)target action:(SEL)action;
2> 设置手势识别属性
3> 将手势识别附加到指定的视图
addGestureRecognizer
4> 编写监听方法
用代码创建一个UIImageView添加到视图，实验
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2023-10-13 10:31:06
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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ATK-PAJ7620是一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2 芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势 识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以 及支持物体接近检测等功能 代码示例//手势传感器读取函数
//参数 手势结果
/*
#define GES_UP
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2024-01-30 02:24:36
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展示的实时手势跟踪系统Handpose表明了这家公司在这方面取得了显著的进展。 Handpose是微软研究院推出的实时精细手势跟踪系统。该系统可在仅利用一个深度摄像头（如Xbox One的Kinect）的情况下对复杂手势进行精确重构。其目标是用来促进新的人机交互方式。论文的描述，此前的手势识别系统一般要求是从正面进行识别，而且必须是近距离。 为了解决这一问题，微软的Handpose利用了机器学习、
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2024-08-10 18:06:43
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昨天介绍了一个手势处理的框架http://jcodecraeer.com/a/opensource/2015/0211/2465.html ，这个框架其实是将手势识别封装成了一个个的类，更好复用而已，其实是很久以前的项目了，但是其面向对象的思维还是值得学习的。 下面是相关文章的翻译，翻译的不是很认真哈。 从api android2.2开始安卓中出现了ScaleGestureDete
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2023-12-11 13:03:58
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先上上效果图：然后理一下用到的opencv知识：1. 带人脸的图像预处理，灰度化就够了，缩小一下增加帧率；opencv的haar特征分类器；face_cascade.detectMultiScale(image_face, faceRect, 1.2, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30));2. 同1得出眼部区域，opencv的神经网络api来
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2024-08-06 10:58:21
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