简单记录LSD算法实现过程,当做备忘录用,如有问题欢迎指出和讨论LSD基本实现流程是计算出图像梯度和场方向,然后对梯度进行排序,然后从大到小进行区域增长,之后对增长得到区域求最小外接矩形,如果矩形不满足要求,则修改参数重新生长或者修改矩形大小和位置,若仍旧不满足,则放弃该区域笔者从数据结构层面优化了原算法时间复杂度和空间复杂度高斯降采样:分x方向和y方向进行采样,方法相同,计算高斯核
转载 2024-05-10 17:12:30
61阅读
渲染渲染原理CPU和GPUCPU(Central Processing Unit):现代计算机整个系统运算核心、控制核心,适合串行计算。GPU(Graphics Processing Unit):可进行绘图运算工作专用微处理器,是连接计算机和显示终端纽带,适合并行计算。图像渲染流水线图像渲染计算量非常大,所以我们不能消耗大量CPU资源去计算,转而使用拥有更强计算能力GPU。渲染流水线图
  定义如下:① (p+q)阶不变矩定义:② 对于数字图像,离散化,定义为:   ③ 归一化中心矩定义: ④Hu矩定义      ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
转载 2024-01-08 21:00:38
84阅读
这边先做几个概念上解释再详细叙述图像矩。矩矩是概率与统计中一个概念,是随机变量一种数字特征。矩函数在图像分析中有着广泛应用,如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。从一幅数字图形中计算出来矩集,通常描述了该图像形状全局特征,并提供了大量关于该图像不同类型几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像矩这种特性描述能力被广泛应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域目标识
文章目录引言矩定义OpenCV矩(moments)OpenCVHu不变矩(HuMoments)矩应用代码示例参考链接 引言我们在图像处理任务中,常常需要对某些形状区域进行描述,比如形状质心、面积、方向等等。还需要为形状选取合适特征描述符,用于进行形状分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后形状一种经典方法。所以,本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应
Hu矩的确很神奇,它具有平移不变性、旋转不变性和缩放不变性,是图形匹配一个不错工具。通过大致对Hu学习,我认为对Hu学习应该有一下几步,第一步要了解什么是矩;第二步再开始了解Hu矩。为了方便大家使用,先简单介绍下Hu矩用于模板匹配用法。用法:其实Hu矩用于匹配已经在opencvcvMatchShape函数中应用了,下面是cvMatchShape源代码(可以跳过):cvMatc
转载 2023-10-27 23:42:25
53阅读
目录矩概念介绍空间矩,中心矩,中心归一化矩,Hu矩空间矩公式为:中心矩公式为:归一化中心矩公式为Hu不变距OpenCV中计算Hu公式为: OpenCV计算矩函数OpenCV计算矩moments函数空间矩10个OpenCV中计算Hu矩函数:中心矩/归一化中心矩(7个)示例程序轮廓匹配/形状匹配利用matchShape函数比较两个轮廓matchShapes函数第三个参数说明矩
继续介绍Hu相关知识。Hu矩是由二阶和三阶中心距计算得到七个不变矩,Hu矩具有旋转、平移和缩放不变性,因此在图像具有旋转和放缩情况下Hu矩具有更广泛应用领域。在博主上一篇博文中介绍了归一化中心矩计算式。我们回顾一下: 我们令 ,则有Hu七个矩计算式如下:这7个不变矩构成一组特征量,Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转,缩放和平移不变性。 实际上,在对图片中物体识别过程
CV库实现图像HU不变矩特征提取标准矩定义为m_pq = sumsum(x^p * y^q * f(x, y))其中f(x,y)为像素点处灰度,求(p+q)阶中心矩时候采用了一些推导公式,后面那个是严格按照公式来import os import cv2 def def_moments(img_gray): row, col = img_gray.shape # 计算
OpenCV中,可以很方便得到Hu不变距,Hu矩在图像旋转、缩放、平移等操作后,仍能保持矩不变性,所以有时候用Hu不变距更能识别图像特征。Hu矩由于具有尺度、旋转、平移不变性,可以用来做匹配。Hu不变矩主要是利用归一化中心矩构造了7个不变特征矩,由二阶矩和三阶矩可以导出7个不变矩:opencv中计算Hu矩函数说明 该函数计算7个Hu不变量。 这些被证明对图像比例,旋转和反射是不变,但第
目录什么是Hu矩获取Hu形状匹配什么是HuHu矩是归一化中心矩线性组合。Hu矩在图像旋转,缩放,平移等操作后,仍然保持矩特征不变,所以经常会用到Hu矩来识别图像特征。在OpenCV中,我们可以通过cv2.HuMoments()函数获取Hu矩。该函数使用cv2.moments()函数返回作为参数,返回7个Hu。其完整定义如下:def HuMoments(m, hu=None):m:是由函数cv2.moments()计算得到矩特征获取Hu下面,我们就通过该函数获取
原创 2022-02-09 17:13:56
430阅读
目录什么是Hu矩获取Hu形状匹配什么是HuHu矩是归一化中心矩线性组合。Hu矩在图像旋转,缩放,平移等操作后,仍然保持矩特征不变,所以经常会用到Hu矩来识别图像特征。在OpenCV中,我们可以通过cv2.HuMoments()函数获取Hu矩。该函数使用cv2.moments()函数返回作为参数,返回7个Hu。其完整定义如下:def HuMoments(m, hu=None):m:是由函数cv2.moments()计算得到矩特征获取Hu下面,我们就通过该函数获取
原创 2021-07-05 11:23:24
1369阅读
在这篇文章中,我们将展示如何使用HuMoments进行形状匹配。您将学习以下内容什么是图像矩?如何计算图像矩?什么是图像矩不变量(或胡时刻)?如何使用OpenCV计算图像Hu图像矩?如何使用Hu图像矩来找到两个形状之间相似性。1什么是图像矩?图像矩是图像像素强度加权平均值。让我们选择一个简单例子来理解。为简单起见,我们考虑单通道二进制图像I。位置处像素强度(X,Y)为I(X,Y)。二进制
推荐 原创 2022-04-08 10:36:56
3496阅读
目录1 什么是图像矩?2 如何计算图像矩2.1 质心获取2.2 中心矩2.3 Hu矩3 基于Hu
原创 2022-12-17 19:27:52
1025阅读
地址 http://blog..NET/daijucug/article/details/7535370【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Vis...
转载 2016-11-07 16:02:00
519阅读
2评论
SAP HUM嵌套HU研习之HU03显示内层HU数据比如HU#250382461101436110,它是一个嵌套HU下层(内层)5个HU之中一个。
原创 2021-05-28 16:27:32
471阅读
HU02:BADI_HU_PACKING_ALWD
原创 2022-10-14 17:36:07
171阅读
今天生哥hu测,都是思路题,代码不长,对于思维提升很有帮助 可惜没有全力去做。。。T1分析: 不用SG函数一道博弈 觉得xz想法非常好 如果我们想要留下一个点(假设为x) 当且仅当这个点只有一条连边,这是我们就可以把这条边练连其他点干掉 游戏结束,如...
转载 2017-08-25 18:49:00
41阅读
2评论
今天生哥hu测,都是思路题,代码不长,对于思维提升很有帮助 可惜没有全力去做。。。T1分析: 不用SG函数一道博弈 觉得xz想法非常好 如果我们想要留下一个点(假设为x) 当且仅当这个点只有一条连边,这是我们就可以把这条边练连其他点干掉 游戏结束,如...
转载 2017-08-25 18:49:00
41阅读
2评论
HU相关配置
原创 2022-07-27 07:10:49
405阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5