python opencv提取图片中的矩形区域 s_x, s_y,e_x,e_y = int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3]) index_rect_obj = im0[s_y:e_y,s_x:e_x] cv2.imshow(str(detect_obj_count),index_rect_obj) 
转载 2022-05-04 15:37:00
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# Opencv Python外接矩形 ## 引言 在图像处理中,经常需要找到图像中物体的外接矩形OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能,包括外接矩形的方法。本文将详细介绍如何使用OpenCVPython库来实现外接矩形的功能。 ## 整体流程 为了帮助你理解外接矩形的过程,下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- |
原创 2023-08-03 10:50:21
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目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
  定义如下:① (p+q)阶不变矩定义:② 对于数字图像,离散化,定义为:   ③ 归一化中心矩定义: ④Hu矩定义      ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
转载 2024-01-08 21:00:38
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Python Opencv检测并绘制框图opencv 进行任意形状目标识别,供大家参考,具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别,目标的形状不固定,并且存在一定程度上的噪声影响,但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情,因为图像并不复杂,现在将代码公布如下:import cv2 def otsu_seg(img): ret_th, bin_img = cv2.threshold(img
 一、引言在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。这篇文章就将介绍OpenCV中霍夫变换的使用方法和相关知
最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中,一条直线可以用下式表示。      y=kx+b      对于直线上一个确定的点(x_0,y_0),有:y_0=kx_0+b      这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面中的
转载 2024-03-13 16:06:01
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一是监控鼠标操作,鼠标点击,移动,松开,然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作,根据不同的操作然后进行处理,二是在主函数中加入鼠标的回调函数,将鼠标操作与程序的窗口绑定。第一节 函数介绍暂时只接触了两个关于opencv2鼠标响应操作的函数,下面分别介绍一下:1.1 回调函数opencv2.4.5中,提供的鼠标回调函数是 setMouseCallback,函数声明如下:CV_EXP
# 使用Python OpenCV实现灰度图外接矩形 在计算机视觉中,使用OpenCV库可以高效地处理图像数据。本文将教你如何在灰度图中找到物体的外接矩形。我们将分步骤进行说明,每一步都会附上相应的代码示例。 ## 整体流程 下面是实现过程的简要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--------
原创 10月前
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# Python寻找矩形的基本方法 在数据处理和计算机视觉等领域,矩形是非常重要的几何形状。很多时候,我们需要在图像中找出矩形的位置,或者在一组坐标中识别矩形Python提供了多种方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python识别矩形并提供相应的代码示例。 ## 矩形的定义 在二维平面上,矩形是由四条边组成的图形,具有直角和对边平行的特性。矩形的基本属性包括:边长、面积、周长等。 #
原创 2024-10-25 06:34:38
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程序调用了OpenCV4Android 2.4.9,低版本应该也可以实现。 使用JNI编程。 xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" &g
## Python OpenCV 连通区域最大外接矩形 ### 引言 在图像处理中,我们经常需要找到图像中的连通区域,并获取这些连通区域的相关信息。其中一个常见的需求是找到连通区域中的最大外接矩形。本文将介绍如何使用PythonOpenCV库来实现这一功能,并给出相应的代码示例。 ### 步骤 #### 1. 导入所需库 首先,我们需要导入所需的库。在本例中,我们主要使用OpenCV和M
原创 2024-01-26 16:15:43
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04-python opencv显示直方图 04-python opencv显示直方图概述实现过程引用与打开图片灰度图像直方图分离彩色图像的三通道并显示各通道直方图在一幅图中绘制彩色图像的灰度直方图等待键盘输入并关闭所有窗口源代码运行结果参考 概述本节实现的是提取出灰度图像和彩色图像的直方图。显示灰度图像的灰度直方图显示彩色图像各个通道的灰度直方图在一幅图上显示三个通道的灰度直方图实现过程引用与打
转载 2023-09-30 11:34:33
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一、文章概述本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸,本文的主要内容分为:1、检测图片中的人脸2、实时检测视频中出现的人脸3、用运设备的摄像头实时检测人脸二:准备工作提前做的准备:安装好Python3下载安装OpenCV库,方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trus
前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
OpenCV版本:4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下:对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形(旋转矩形)旋转图像裁剪代码如下:import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("rice.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
利用OPENCV矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
转载 2024-01-02 15:00:28
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采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
转载 2023-06-09 17:27:17
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文章目录程序简介代码分析 程序简介 项目调用C++的opencv模块进行模板匹配,即在一张源图上找到对应模板图最相似的位置,网上大多数使用matchTemplate方法并没有使用到mask遮罩(也可以叫掩膜),而在现实情况中不规则的模板更为常见,而模板加遮罩则可以实现不规则模板,本文以梦幻西游鼠标为例,展示了用遮罩和不使用遮罩的差异。程序输入:需要定位模板的原图、模板图、遮罩图程序输出:模板
起因知乎上被邀请回答一个问题,关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西,可以整理为一篇文章发出来,顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标,比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好,这段代码我是看过的,而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl
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