数据结构PTA7.2——括号匹配1.编译运行需求请编写程序判断一个包含“（”和“）”的括号序列是否匹配。如匹配则输出Match；如不匹配，计算出使该序列变为匹配序列所需添加的最少括号数目（只允许在该序列开始和结尾处添加括号），并输出经添加最少括号后得到的合法匹配序列。输入格式输入为一个字符串，包含不超过100000个括号。输出格式若输入的括号序列匹配，则输出Match。若不匹配，则输出分为2行，第
转载
2024-10-17 09:56:25
11阅读
文字绘制主要包括编码转换（主要是中文）、字形解析（点线或image）和实际渲染三个步骤。在这个过程中，字形解析和实际渲染均是耗时步骤。Skia对文字解析的结果做了一套缓存机制。在中文字较多，使用多种字体，绘制的样式（粗/斜体）有变化时，这个缓存会变得很大，因此Skia文字缓存做了内存上的限制。1、SkPaint文字绘制与SkPaint的属性相关很大，先回头看下SkPaint相关的属性class S
学习心得： 学习图像处理的过程中，刚开始遇到图像梯度和一些算子的概念，这两者到底是什么关系，又有什么不同，一直困扰着我。后来在看到图像分割这一模块后才恍然大悟，其实图像的梯度可以用一阶导数和二阶偏导数来求解。但是图像以矩阵的形式存储的，不能像数学理论中对直线或者曲线求导一样，对一幅图像的求导相当于对一个平面、曲面求导。对图像的操作，我们采用模板对原图像进行卷积运算，从而达到我们想要的效果。而获
利用Match类和MatchCollection类，可以获得通过一个正则表达式实现的每一个匹配的细节。Match表示一次匹配，而MatchCollection类是一个Match对象的集合，其中的每一个对象都表示了一次成功的匹配。 我们可以使用Regex对象的Match()方法和Matches()方法来检索匹配。1.M
转载
2024-07-15 17:26:45
75阅读
在前端开发中，正则表达式是一大利器。所以我们这次就来讨论下match()方法。 match本身是JavaScript语言中字符串对象的一个方法，该方法的签名是match([string] | [RegExp])它的参数既可以是一个字符串，也可以是一个正则表达式。该方法绝大多数都是要使用正则表达式的，所以参数为string的情况不在本文讨论范围之内。其实参数即使是一个简单的string，其返回
转载
2024-08-05 22:15:47
98阅读
# OpenCV Python matchShapes用法
## 介绍
在计算机视觉领域，图像匹配是一项重要的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了一系列用于图像匹配的函数。其中之一是`matchShapes`函数，它用于比较两个形状的相似性。
本文将教你如何使用OpenCV中的`matchShapes`函数，以及一些相关的概念和技巧。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个
原创
2024-02-12 09:31:35
646阅读
目标在本章中， - 我们将了解”Harris Corner Detection”背后的概念。 - 我们将看到以下函数：cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix()理论Harris创建了一个分数，基本上是一个等式，它将确定一个窗口是否可以包含一个角。其中： 因此，这些特征值的值决定了区域是拐角，边缘还是平坦。 当|R|较小，这在λ1和λ2 较小时发生，该区域平坦。 当R&l
转载
2024-05-31 22:25:39
39阅读
1.图像轮廓查找识别与绘制图像轮廓1.1 什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。轮廓的作用:用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。1.2 图像轮廓的查找findContours(image,
转载
2024-04-12 12:14:07
181阅读
之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes()这里我的理解是：cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配单个轮廓；cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对# 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对
def matchShapes(conto
转载
2023-06-04 17:53:44
1139阅读
文章目录Demo1Demo2 Demo1program cv_MatchShapes;
{$APPTYPE CONSOLE}
{$R *.res}
uses
System.SysUtils,
ocv.highgui_c,
ocv.core_c,
ocv.core.types_c,
ocv.imgproc_c,
ocv.imgproc.types_c,
uResou
转载
2024-06-25 12:49:33
140阅读
1.问题或需求描述
opencv 基于形状的模板匹配测试2.解决方法或原理：主要步骤：使用opencv查找轮廓(findContours)匹配轮廓（形状）(matchShapes)的相似度python代码：import cv2
# 读取目标图像
target_image = cv2.imread('target.png', cv2.IMREAD_COLOR)
# 读取模板图像
template_
原创
2023-09-22 22:45:51
10000+阅读
算子：matchShapes( InputArray contour1, InputArray contour2, int method, double parameter )（1）参数1是待匹配轮廓或者灰度图像（2）参数2同参数1（3）比较参数1和2相似度的方法，opencv提供了三种如下：CV_CONTOURS_MATCH_I1
CV_CONTOURS_MATCH_I2
转载
2023-11-28 14:58:12
173阅读
目录前言： 一、函数讲解：图像阈值处理：Cv2.Threshold()查找轮廓 Cv2.FindContours()最小外接矩形 Cv2.BoundingRect();绘制轮廓 Cv2.DrawContours（） 计算轮廓相似度 Cv2.MatchShapes（）二、代码（教学注释详细，仔细阅读）三、代码过程总结：前言：轮廓匹配是一种计算机视觉技术，用于在图像中查找和比较目标
轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest()2.矩的计算——moments()3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes()先上ppt： 代码：1.计算点到轮廓的距离与位置关系 1. ///计算点到轮廓的距离与位置关系
2. #inclu
转载
2023-11-29 19:55:43
286阅读
目录前言正文初始轮廓轮廓特征对一些数学参数的计算根据图形的矩绘制出轮廓找到多边形的凸包直边界矩形旋转的边界矩形最小外接圆最小外接椭圆轮廓：更多函数凸缺陷找某点到某轮廓的距离图像相似度轮廓的层次结构轮廓检索模式函数cv2.findCounters()cv.convexHull()cv.minAreaRect(cnt)cv.MatchShapes参考 前言• 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓
转载
2024-05-10 10:12:04
68阅读
目录矩的概念介绍空间矩，中心矩,中心归一化矩,Hu矩空间矩的公式为：中心矩的公式为：归一化的中心矩公式为Hu不变距OpenCV中计算Hu矩的公式为： OpenCV计算矩的函数OpenCV计算矩moments的函数空间矩10个OpenCV中计算Hu矩函数:中心矩/归一化中心矩(7个)示例程序轮廓匹配/形状匹配利用matchShape函数比较两个轮廓matchShapes函数第三个参数说明矩
转载
2024-05-27 22:21:37
114阅读
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2816字，预计阅读9分钟OpenCV匹配轮廓其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的，今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习，正好把OpenCV的几个函数综合运用一下。实现效果从图上我们可以看出来，通过鼠标点击找到我们要实现的轮廓，然后通过匹配轮廓把找到的轮廓在左边的图中都画出来，其中是我们点
转载
2024-02-23 18:24:49
32阅读
C#-opencv-图像中数字提取本人初学者，正在学习C#中的opencv操作，下述代码目的是通过图像识别对银行卡的卡号进行识别并提取，要求位置置于银行卡原图中卡号正上方； 此次学习过程中通过查询python中的轮廓排序算法，手写了一个简易算法，方能实现此次学习的目的，同时加深了解了matchtemplate与matchshapes的应用区别，希望大家在阅读期间发现的问题的，及时反馈，本人会加以修
转载
2024-01-17 06:51:29
72阅读
