上述语句表示了 object space 的两层核心含义：其一， object space coordinate就是模型文件中的顶点值，这些值是在模型建模时得到的，例如，用 3DMAX 建立一个球体模型并导出为.max 文件，这个文件中包含的数据就是 object space coordinate；其二， object space coordinate 与其他物体没有任何参照关系，注意，这...
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2021-08-30 10:12:01
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视频背景建模主要使用到：高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）基于混合高斯模型去除背景法高斯模型去除背景法也是背景去除的一种常用的方法，经常会用到视频图像侦测中。这种方法对于动态的视频图像特征侦测比较适合，因为模型中是前景和背景分离开来的。分离前景和背景的基准是判断像素点变化率，会把变化慢的学习为背景，变化快的视为前景。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法
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2024-05-08 16:02:51
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最近在重温计算机图形学的基础知识，期望能做到温故知新，加深对其的理解，以便能从容应对工作中各种情况。 小弟水平有限，若有不正确之处，欢迎大家批评指正 目录索引1 投影矩阵的作用2 正交投影2.1 视景体2.2 正交投影变换3 透视投影3.1 视椎体3.2 决定视椎体的因素3.3 透视投影矩阵3.3.1 相似变换3.3.2 推导影响x、y分量的元素3.3.3 推导影响z分量的元素4 投影矩阵
一、问题分析与思路这个是最近有人问我的一个问题，想把一个拍好的皮肤图像，转换为3D粗糙度表面显示，既然是粗糙度表面显示，我想到的就是把图像转换为灰度图像，对每个像素点来说，有三个不同维度的信息可以表示它们，分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量，使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示，这里还另外一个问题需要解决，就是像素的取值范围在0~
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2024-02-20 16:32:37
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文章目录一、图片特效源代码编译运行二、播放视频源代码编译运行三、录制视频源代码编译运行四、总结五、参考 一、图片特效源代码把一张图片边缘四周添加阴影并且展示出来。1.使用命令gedit test1.cpp把下面代码粘贴进行后保存，同时把需要用到的图片和代码放在同目录下。#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv
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2024-04-03 11:51:52
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概览在前面的教程中，我们将一个立方体从模型空间变换到了屏幕空间并进行了绘制。在本教程中，我们将拓展变换的概念，展示一个使用这些变换实现的简单动画。这个教程的输出结果是一个物体绕着另一个物体旋转，用来展示变换以及如何组合这些变换达到所需的效果。后面的教程会建立在这个教程之上介绍新的概念。 源代码(SDK root)\Samples\C++\Direct3D10\Tutorials\Tutorial0
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2024-05-28 13:46:07
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https://desandro.github.io/3dtransforms/docs/card-flip.html Card Flip We now have all the tools to start making 3D objects. Let’s get started with the
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2017-12-25 08:44:00
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opencv是开源计算机视觉库，提供了很多图像处理常用的工具opencv安装pip3 install opencv-python
pip3 install opencv-contrib-pythonopencv基础操作import cv2 as cv
#读图片
original = cv.imread('xx/xx.jpg')
print(original.shape) #打印图像的维度信息，第
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2024-04-19 05:26:59
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中间隔了好长时间没写啊，这段也没怎么用。一：内容介绍本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像处理部分： 1. 线性滤波：均值滤波与高斯滤波 2. 非线性滤波：中值滤波、双边滤波 3. 图像形态学：腐蚀与膨胀，开运算、闭运算，形态学梯度，顶帽、黑帽 4. 漫水填充 5. 图像金字塔及图片尺寸缩放 6. 阈值化 二：学习笔记方框滤波（box filter）是不一定归一化的，而这里
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2024-02-22 14:02:40
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写OpenGL代码时从前到后的顺序依次是：设定viewport（视口变换），设定投影变换，设定视图变换，设定模型变换，在本地坐标空间描绘物体。而在前面为了便于理解做介绍时，说的顺序是OpenGL中物体最初是在本地坐标空间中，然后转换到世界坐标空间，再到 camera 视图空间，再到投影空间，再到屏幕坐标系。由于模型变换包括了本地空间变换到世界坐标空间，所以我们理解3D变换是一个顺序，而真正写代
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2013-03-07 11:36:00
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# 如何实现 Java 图形3D变换
## 一、流程
首先，让我们来看一下实现 Java 图形3D变换的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建3D场景 |
| 3 | 创建3D物体 |
| 4 | 添加光源 |
| 5 | 添加观察者 |
| 6 | 实现3D变换 |
| 7 | 显示画面 |
## 二、具
原创
2024-03-17 04:57:31
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整理自:《数值线性代数（徐树方）》Householder变换是一种能将n维向量x变换到任一n维向量y的正交变换，由于从几何上看Householder变换通过x和y之间的垂直平分面将x“反射”到y，因此Householder变换又叫镜面变换；Householder的主要应用在于它能够将x变换成任意一个等长的若干个分量为0的向量（这种向量具有某些良好的性质，尤其是在最小二乘法的正交化解法的应用），只需
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2024-07-24 21:52:50
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在世界坐标系中，几何体和摄像机都是相对于世界坐标系定义的。但是当摄像机的位置和朝向任意时，投影变换及其它类型的变的就略显困难或效率不高。为了简化运算，我们将摄像机变的至世界坐标系原点，并将其旋转，使摄像机的光轴与世界坐标系z轴正方向一致。
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2015-04-15 09:53:00
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1、部分的javascript and jquery
function tryOnCloth(productId, productType,xclick,str, displayPrice){
var model = document.getElementById("3dman");
var replaceMan = document.getElementById("replace
1.本文要点说明 本文介绍如何基于OpenCV提供的标定函数搭建一套简易的标定框架，从而掌握OpenCV标定模块的核心API。 此框架的主要目的是通过保存中间结果为YML文件来解耦整个标定流程，使得各模块可以独立运行及任意组合运行，整个标定框架被拆
目录0. 引言1. 下载和安装Open3D1.1.步骤详解1.2.下载中遇到问题2. 升级CMake和clang2.1.CMake2.2.clang3. 在新的工程中调用Open3D 0. 引言Open3D是点云的开源处理库，支持Python或C++。其Python已有较全的教程，也可以直接使用pip install open3d直接进行安装，而若想在C++中调用Open3D则麻烦一些，需要满足
第六章 图像变换
1）图像卷积和卷积边界：
卷积就是将图像和提供的核进行卷积，可以设置核的中心等，OpenCV卷积经常遇到图像边界的处理，函数如下：
void cvFilter2D(const CvArr* src,const CvArr* dst,const CvMat* kernel,CvPoint anchor=CvPoint(-1,-
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了，主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰，走了不少弯路，终于在前不久解决了最头大的问题，把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清)在这里写这篇文章，第一方面是给自己一个总结，第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整，新手入门需要花
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2024-04-29 22:55:55
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目录图像处理计算机视觉OpenCV网页OpenCV可应用的领域OpenCV模块按宏定义顺序介绍opencv安装部分请看我另一个笔记OpenCV3.4.3最新版本安装详解！VS2013平台下，解决X86没有问题。图像处理图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别这3部分。数字图像是一个大的二维数组，数组元素称为像素，其值称为灰度值。数字图像处理是去噪、增强、复原、分割、提取特征等 处
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2024-05-02 13:55:41
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opencv2.4.9组件结构介绍【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写， 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能
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2024-03-15 05:42:06
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