Buffon实验介绍
法国数学家Buffon提出一个问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图)，随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。
经Buffon证明此概率与圆周率pi相关，因此Buffon提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法。这就是蒲丰投针问题(又译“布丰投针问题”)。
实验步骤
取一张白纸，在上面画上许多条间距为a的平行线。
取一根长度为l(l≤a) 的针，随机地向画有平行直线的纸上掷n 次，观察针与直线相交的次数，记为m。
计算针与直线相交的概率。
实验结果
法国数学家布丰提出的“投针问题”，记载于布丰1777年出版的著作中：“在平面上画有一组间距为a的平行线，将一根长度为l(l≤a)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任一条相交的概率。”
布丰本人证明了，这个概率是：
P=2L / πa
(其中π为圆周率)
由于它与π有关，于是人们想到利用投针试验来估计圆周率的值。
证明过程
当Buffon遇上python神器
知道可以通过实验来求出pi，我们就可以用计算机来代替人工手抛啦！
有了numpy生成随机数字，我们就可以解放双手，轻松模拟出上万次实验
代码
// # Created with Python AIimport numpy as npdef buffon(a,l,n): xl = np.pi*np.random.random(n) yl = 0.5*a*np.random.random(n) m = 0 for x,y in zip(xl,yl): if y < 0.5*l*np.sin(x): m+=1 result = 2*l/a*n/m print(f'pi的估计值是{result}') buffon(2,1,100000)本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
