YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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Opencv提供了不同颜色模型之间转换的函数cvtColor，可以很容易的将一种颜色模型转换为另一种颜色模型。原型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );功能：转换一种颜色空间到另一种颜色空间。在转换RGB颜色空间的情况下，通道的顺序应该被明确指定 (RGB 或 B
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2024-07-25 10:32:30
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色彩空间类型1、GRAY色彩空间 GRAY(灰度图像)通常指8位灰度图像，其具有256个灰度值，像素值的范围是[0,255]。 当像素由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时，其处理方式如下： 当图像由GRAY色彩空间转换为色彩空间时，最终所有通道的值都将是相同的，其处理方式如下： R = GRAY , G = GRAY ,B= GRAY2、XYZ色彩空间 XYZ色彩空间是一种便于计算的色彩空间，
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2024-05-25 23:15:12
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# PyTorch实现RGB转YCbCr的方法
## 简介
在计算机视觉任务中，RGB（红绿蓝）是最常见的图像表示方式之一。然而，有些情况下，我们可能需要将RGB图像转换为YCbCr（亮度、蓝色差、红色差）格式，以便进行特定的图像处理。本文将介绍如何使用PyTorch实现RGB到YCbCr的转换。
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解整个转换的流程。下表展示了RGB到YCbCr转换的步骤。
原创
2023-09-16 08:30:10
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RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像 不可逆，能够从 矩阵的逆运算看出来。 附上 matlab 代码： clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始RGB图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):t
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2018-02-20 20:53:00
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这个YCbCr是从YUV派生出来的，比较适合处理数字图像，JPEG压缩就是在这个彩色空间中处理的。变换公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 %img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imsho
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2020-09-10 15:59:00
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
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2023-07-05 17:46:40
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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图像的基本操作一、图像色彩空间转换1.1 基本知识1.2 创建类1.3 编写主函数1.4 测试结果二、图像对象的创建与复制2.1 什么是Mat2.2 创建空白图像2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换1.1 基本知识色彩空间转换函数：cvtColorCOLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 4
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2023-11-13 22:22:58
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一、HSV颜色模型介绍HSV（Hue, Saturation, Value）是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。该模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）、明度（V）。（1）色调 H：用角度度量，取值范围为0°～360°。从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°。（2）饱和度 S
YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下：YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算：Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5
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2024-05-08 13:29:01
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最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
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2024-06-18 19:31:23
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更新答案信息here告诉我，Android NV21图像与所有Y(亮度)值连续存储，并以全分辨率采样，然后以V和U采样交错存储，分辨率为1/4(高度的1/2乘以宽度的1/2)。我在下面创建了一个虚拟的NV21帧，并将其转换为OpenCV BGR格式，这也确认了布局和OpenCV解释它的方式。下面所有的代码都是按从上到下的顺序工作的，所以只需删除图像并将所有行合并在一起就可以生成一个Python脚本
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2024-04-11 14:30:40
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BGR转RGBopencv:BGR转RGB 代码如下。// An highlighted block
Mat srcImg =imread("1.jpg");//读图，MAT图片格式默认是BGR
Mat destImg ;
cvtColor(srcImg,destImg,COLOR_BGR2RGB);//用opencv把BGR转为RGB，转为BGR的结果放在destImgopencv的MAT类型转
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2024-03-03 14:14:24
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公式如下：
//数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度
//在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
// RGB转换为YCbCr
// 这个公式来自：Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Mi
原创
2023-10-20 11:17:09
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彩色转灰度算法彻底学习 最近突然又对图形学有了兴趣，翻出了多年前学习图形学的笔记，感触良多。于是将它们整理好发了上来。一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二、整数算法 而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运
rawRGB 图像采集的过程为：光照在成像物体被反射 -> 镜头汇聚 -> Sensor光电转换-> ADC转换为rawRGB因为sensor上每个像素只采集特定颜色的光的强度，因此sensor每个像素只能为R或G或B，形成的数据就成为了rawRGB数据。 &nbs
## Python OpenCV YUV转RGB
### 简介
在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要转换不同的图像编码格式，其中YUV和RGB是最常见的两种。YUV是一种颜色空间编码，常用于数字视频和电视系统，而RGB则是一种基于红、绿、蓝三原色的颜色表示方式。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现YUV到RGB的转换。
### YUV和RGB的关系
YUV和RGB之间的转
原创
2023-12-21 06:03:23
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