我们经常会看到4:4:4、4:2:2、4:2:0这样的字眼，比如你的5D拍摄的视频是4:2:0取样压缩的，又比如QuickTime的ProRes422格式，或者专业摄影机拍摄时是以4:4:4取样的。视频压缩通常被认为是数字格式特有的概念，但早在模拟信号时代就有了，数字格式的压缩只是变得更复杂了而已。在这个文章中，我们来看看什么是4:2:2、4:1:1和4:2:0色度取样。YUV主要的采样格式 主
原创
2021-03-23 17:50:28
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为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。一、分离颜色通道1、split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组。ps：这里的array按语境译为数组或者阵列。这个split函数的C++版本有两个原型，他们分别是：1 C++: void split(const Mat&
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2024-06-19 17:46:04
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YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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色彩空间类型1、GRAY色彩空间 GRAY(灰度图像)通常指8位灰度图像，其具有256个灰度值，像素值的范围是[0,255]。 当像素由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时，其处理方式如下： 当图像由GRAY色彩空间转换为色彩空间时，最终所有通道的值都将是相同的，其处理方式如下： R = GRAY , G = GRAY ,B= GRAY2、XYZ色彩空间 XYZ色彩空间是一种便于计算的色彩空间，
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2024-05-25 23:15:12
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则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指色...
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2014-12-19 14:29:00
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Opencv提供了不同颜色模型之间转换的函数cvtColor，可以很容易的将一种颜色模型转换为另一种颜色模型。原型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );功能：转换一种颜色空间到另一种颜色空间。在转换RGB颜色空间的情况下，通道的顺序应该被明确指定 (RGB 或 B
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2024-07-25 10:32:30
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这个YCbCr是从YUV派生出来的，比较适合处理数字图像，JPEG压缩就是在这个彩色空间中处理的。变换公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 %img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imsho
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2020-09-10 15:59:00
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# PyTorch实现RGB转YCbCr的方法
## 简介
在计算机视觉任务中，RGB（红绿蓝）是最常见的图像表示方式之一。然而，有些情况下，我们可能需要将RGB图像转换为YCbCr（亮度、蓝色差、红色差）格式，以便进行特定的图像处理。本文将介绍如何使用PyTorch实现RGB到YCbCr的转换。
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解整个转换的流程。下表展示了RGB到YCbCr转换的步骤。
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2023-09-16 08:30:10
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yuv和yCbCr的差异Peter Lee 2006.02.28 videosky.9126.com
今天在看intel ipp tutorial的时候，看到了讲色彩模型的部分。以前，一直没明白yuv和YcbCr之间的差异，想必有些朋友也会有同样的疑惑。所以，我看完之后就记载下来了。
一、和rgb之间换算公式的差异
yuv<-->rgb
Y'= 0.299*R' + 0.587
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2021-08-14 11:40:53
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YUV 色彩模型来源于rgb模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。YCbCr 模型来源于yuv模型，应用于数字视频，ITU-R BT.601 recommendation为了使用人的视角特性以降低数据量，通常把RGB空间表示的彩色图像变换到其他彩色空间。目前采用的彩色空间变换有三种：YIQ,YUV和YCrCb。每一种彩色空间都产生一种亮度分量信号和两种色度分量信...
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2021-09-15 14:46:32
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YUV 色彩模型来源于rgb模型，该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。YCbCr 模型来源于yuv模型，应用于数字视频，ITU-R BT.601 recommendation为了使用人的视角特性以降低数据量
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2022-02-18 11:32:34
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这几天在做分量视频输入，涉及分量视频表示，接触到YPbPr和YCbCr的概念，发现不光自己的项目上，对这两个概念错乱，就是网上也充斥着大量错误的说法。分量接口有两种名称YPbPr和YCbCr，这是两个完全不同的概念，YCbCr概念早于YPbPr。历史早期DVD是隔行显示的，使用YUV(YCbCr)色彩空间进行数据存储和传输，相比于RGB的好处是减少存储空间和数据传输带宽，同时能够方
原创
2022-03-24 17:27:44
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1. YCbCr 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。 其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指色彩, 只是在表示方法上不同而已。 在YUV 家族中, YCbCr 是在计算机系统中应用最多...
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2013-01-29 10:17:00
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这几天在做分量视频输入，涉及分量视频表示，接触到YPbPr和YCbCr的概念，发现不光自己的项目上，对这两个概念错乱，就是网上也充斥着大量错误的说法。分量接口有两种名称YPbPr和YCbCr，这是两个完全不同的概念，YCbCr概念早于YPbPr。历史早期DVD是隔行显示的，使用YUV(YCbCr)色彩空间进行数据存储和传输，相比于RGB的好处是减少存储空间和数据传输带宽，同时能够方
原创
2021-09-02 09:15:39
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看到 博客的文章，里面 opencv 很早以前发的东西，发现 怎么看 都不完整 看起来很别扭，于是今天我加上一篇 教程 关于 opencv 的grabcut简单的图像分割算法 ，这个在很多 图像爬虫中 然后需要对图像分割 处理 符合我们需要的图片时候 很有用 ，下面 我们来测试测试。这个opencv 后续 我会推出opencv怎么使用opencv自带的ＭＬ机器学习算法,在手机端，有时
Linux系统作为一种开源操作系统，拥有庞大的用户群体和丰富的软件支持。在Linux系统中，有一款非常流行的开源计算机视觉库，那就是OpenCV。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，拥有丰富的函数和工具，可用于图像处理、物体识别、机器学习等领域。
在使用OpenCV过程中，使用正确的格式是至关重要的。对于Linux系统来说，最常用的格式是以.mat格式进行存储。.mat文件格式是MATLAB
原创
2024-04-22 09:57:38
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最近太忙了，今天抽空更新一篇。随着OpenCV库的发展，引入新封装的对象变得越来越普遍，这些封装功能过于复杂，无法与单个功能相关联，并且如果作为一组功能实施，会导致库的整体功能空间变得太混乱。因此，新功能通常由相关的新对象类型来表示，它可以执行任何功能。大多数这些都有一个重载的operator()。他们可以设置需要的任何数据或配置，并且他们被要求通过普通成员函数来执行，或者通过重载operator
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2024-10-28 10:55:06
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首先本文假定你的电脑已经配置好了OpenCV3.2.0，并且想要在此基础上，添加opencv_contrib。在学习图像识别中的特征点检测和匹配时，需要用到一些常用的算法如FREAK、Surf和Sift算法等，但从OpenCV3以后，这些常用的算法OpenCV的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块，所以如果我们想要使用这些功能，需要自己
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2024-09-21 11:44:45
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摘要:以Samsung公司的ARM9系列的S3C2410和TI公司的TMS320C6416为例,详细介绍S3C2410芯片外部I/O与C6416芯片HPI口硬件连接技术和基于ARM uClinux的HPI驱动程序开发。设计结果实现了接口数据稳定快速读写,此设计方案对其他双核接口设计开发有很好的指导作用。 Web技术和多媒体技术的发展成为新一代嵌入式实时监控系统的重要特性。多媒体的JPEG,
opencv——图像灰度化彩色图像转换灰度图像在OpenCV中很容易地将彩色图像转换为灰度图像，这是许多图像处理和计算机视觉算法的常见预处理步骤。话不多说直接上代码#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg");
cv
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2024-08-15 22:59:40
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