YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下： 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的， // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法，今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换，顺便使用Opengl ES做个实践，将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图，然后保存到本地。可能有的童鞋会问，YUV转RGB是为了渲染显示，那么RGB转YUV的应用场景是什么？在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成，貌
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2024-07-04 05:30:33
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图像的基本操作一、图像色彩空间转换1.1 基本知识1.2 创建类1.3 编写主函数1.4 测试结果二、图像对象的创建与复制2.1 什么是Mat2.2 创建空白图像2.3 图像的复制 一、图像色彩空间转换1.1 基本知识色彩空间转换函数：cvtColorCOLOR_BGR2GRAY = 6 //6彩色到灰度
COLOR_GRAY2BGR = 8 //8灰度到彩色
COLOR_BGR2HSV = 4
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2023-11-13 22:22:58
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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一、颜色空间转换import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')# 转换成灰度图
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('gray', img_gray)
cv2.waitKey(0)颜色转换其实是数学运算
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2023-07-05 17:46:40
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一、HSV颜色模型介绍HSV（Hue, Saturation, Value）是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型。该模型中颜色的参数分别是色调（H）、饱和度（S）、明度（V）。（1）色调 H：用角度度量，取值范围为0°～360°。从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°。（2）饱和度 S
YUV420转换为RGB24/BR24YUV格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点，但大多数图像处理操作都是基于RGB格式。因此当要对图像进行后期处理显示时，需要把YUV格式转换成RGB格式。RGB与YUV的变换公式如下：YUV(256 级别) 可以从8位 RGB 直接计算：Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5
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2024-05-08 13:29:01
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最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr,
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2024-06-18 19:31:23
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更新答案信息here告诉我，Android NV21图像与所有Y(亮度)值连续存储，并以全分辨率采样，然后以V和U采样交错存储，分辨率为1/4(高度的1/2乘以宽度的1/2)。我在下面创建了一个虚拟的NV21帧，并将其转换为OpenCV BGR格式，这也确认了布局和OpenCV解释它的方式。下面所有的代码都是按从上到下的顺序工作的，所以只需删除图像并将所有行合并在一起就可以生成一个Python脚本
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2024-04-11 14:30:40
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BGR转RGBopencv:BGR转RGB 代码如下。// An highlighted block
Mat srcImg =imread("1.jpg");//读图，MAT图片格式默认是BGR
Mat destImg ;
cvtColor(srcImg,destImg,COLOR_BGR2RGB);//用opencv把BGR转为RGB，转为BGR的结果放在destImgopencv的MAT类型转
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2024-03-03 14:14:24
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Opencv提供了不同颜色模型之间转换的函数cvtColor，可以很容易的将一种颜色模型转换为另一种颜色模型。原型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );功能：转换一种颜色空间到另一种颜色空间。在转换RGB颜色空间的情况下，通道的顺序应该被明确指定 (RGB 或 B
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2024-07-25 10:32:30
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## Python OpenCV YUV转RGB
### 简介
在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要转换不同的图像编码格式，其中YUV和RGB是最常见的两种。YUV是一种颜色空间编码，常用于数字视频和电视系统，而RGB则是一种基于红、绿、蓝三原色的颜色表示方式。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现YUV到RGB的转换。
### YUV和RGB的关系
YUV和RGB之间的转
原创
2023-12-21 06:03:23
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何利用 Python 和 OpenCV 将灰度图像转换为 RGB 图像的过程。这是图像处理中的一个基础任务，了解如何有效实施这一转换将极大提升图像分析的能力。我们将通过不同的结构来解构这个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构等内容，并辅以图表和代码示例，确保我们能够精准掌握这一技能。
### 协议背景
首先，既然我们讨论的是图像处理，我们需要理解图像数据的基本结
# 使用 Python 和 OpenCV 实现灰度图像转换为 RGB 图像
在计算机视觉和图像处理的领域中，图像的颜色空间转换是一项基本操作。例如，将灰度图像转换为 RGB 图像。这可以在机器学习和深度学习的前处理中扮演重要角色。本文将引导你实现这一目标。
## 流程概述
下表展示了整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 操作说明 |
|---
# 使用 Python OpenCV 实现 RGB 转灰度的教程
在图像处理领域，灰度图像是我们常用的一种类型。将 RGB 图像转换为灰度图像不仅可以减少计算量，还能使某些特定的分析任务更为简单。在本教程中，我们将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现 RGB 转灰度的功能。
## 流程概述
我们来详细了解一下整个转换过程，可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
rawRGB 图像采集的过程为：光照在成像物体被反射 -> 镜头汇聚 -> Sensor光电转换-> ADC转换为rawRGB因为sensor上每个像素只采集特定颜色的光的强度，因此sensor每个像素只能为R或G或B，形成的数据就成为了rawRGB数据。 &nbs
彩色转灰度算法彻底学习 最近突然又对图形学有了兴趣，翻出了多年前学习图形学的笔记，感触良多。于是将它们整理好发了上来。一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二、整数算法 而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。 注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运
一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： Gray = R*0.299
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2024-08-12 08:39:00
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typedef UCHAR uint8_t;
typedef ULONGLONG uint64_t;
#define MAXIMUM_Y_WIDTH 2000
static uint64_t mmw_mult_Y = 0x2568256825682568;
static uint64_t mmw_mult_U_G = 0xf36ef36ef36ef36e
