这个YCbCr是从YUV派生出来的,比较适合处理数字图像,JPEG压缩就是在这个彩色空间中处理的。变换公式。
1 clear all;
2 close all;
3 clc;
4
5 img=imread('lena_color.jpg');
6 %img=mat2gray(img); %任意区间映射到[0,1];
7 [m n dim]=size(img);
8 imsho
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2020-09-10 15:59:00
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YCrCb
YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多,是一种基于人眼感知的颜色空间。 在OpenCV中,从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下: 注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的, // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B /
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2024-02-26 18:28:50
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Opencv提供了不同颜色模型之间转换的函数cvtColor,可以很容易的将一种颜色模型转换为另一种颜色模型。原型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 );功能:转换一种颜色空间到另一种颜色空间。在转换RGB颜色空间的情况下,通道的顺序应该被明确指定 (RGB 或 B
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2024-07-25 10:32:30
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色彩空间类型1、GRAY色彩空间 GRAY(灰度图像)通常指8位灰度图像,其具有256个灰度值,像素值的范围是[0,255]。 当像素由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时,其处理方式如下: 当图像由GRAY色彩空间转换为色彩空间时,最终所有通道的值都将是相同的,其处理方式如下: R = GRAY , G = GRAY ,B= GRAY2、XYZ色彩空间 XYZ色彩空间是一种便于计算的色彩空间,
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2024-05-25 23:15:12
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# PyTorch实现RGB转YCbCr的方法
## 简介
在计算机视觉任务中,RGB(红绿蓝)是最常见的图像表示方式之一。然而,有些情况下,我们可能需要将RGB图像转换为YCbCr(亮度、蓝色差、红色差)格式,以便进行特定的图像处理。本文将介绍如何使用PyTorch实现RGB到YCbCr的转换。
## 1. 流程概述
首先,我们需要了解整个转换的流程。下表展示了RGB到YCbCr转换的步骤。
原创
2023-09-16 08:30:10
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RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像 不可逆,能够从 矩阵的逆运算看出来。 附上 matlab 代码: clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始RGB图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):t
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2018-02-20 20:53:00
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公式如下:
//数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度
//在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
// RGB转换为YCbCr
// 这个公式来自:Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Mi
原创
2023-10-20 11:17:09
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准备条件:ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头,并通过初始化及相关工作(这写在以后回来记录)项目进展:在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的,通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的,之后我的项目需要在QT上显示,以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题:现在遇到的问题是:需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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# 如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你学习如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像。这是一个非常实用的技能,特别是在图像处理和计算机视觉领域。以下是实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
首先,让我们通过一个简单的流程表来了解整个过程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-07-21 03:41:44
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目录引言知识直通车:YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速,这篇文章对转换源码进行了详细分析,想要了解实现细节的同学可以做个了解,也比较简单。 知识直通车:对YUV结构不了解的看这篇:对YUV2RGB不了解的看这篇: YUV2RGB原语/************************************
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2024-01-03 10:47:20
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YUV2RGB OpenCV(C/C++/Python)
参考:百度百科:YUV 维基百科:YUV YUV Colorspace:http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析:YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度(luminance),单取出 Y 分量就是图像的灰度图;U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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为了更好的观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。一、分离颜色通道1、split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组。ps:这里的array按语境译为数组或者阵列。这个split函数的C++版本有两个原型,他们分别是:1 C++: void split(const Mat&
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2024-06-19 17:46:04
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7.1 图片以unsigned char*指针存储图片的信息。 opencv中按照BGR存储
有一部分计算机在储存图片时,一行的信息会以4byte的整数倍为终结,然后记录下一行信息,这时候如果一行的像素点不是4的倍数,就会补到4的倍数。在Opencv中有几个常用
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2024-08-18 10:18:19
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RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 RGB RGB图像具有三个通道R、G、B,分别对应红、绿、蓝三个分量,由三个分量的值决定颜色;通常,会给RGB
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2019-08-17 11:15:00
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把这一段的工程实践东西总结一下。(VC++6.0 基于MFC的对话框模式,VFW库)我的USB摄像头是YUY2格式的,本来打算先将其转为GRB的,再做进一步的图像处理。可是转换完之后,为一个一维数组,我不知道该怎么把它实时显示出来。用openecv 比较简单(img2->imageData=(char*)RGBimgbuff;cvShowImage("RGBImageWin", img2 )
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2024-04-22 09:04:20
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0 背景双目摄像头输出就是左边和右边两个摄像头的传感器数据,在经过摄像头板载的DSP传输到电脑后,会产生两张图片文件。看到网上有人把两张图片合成,做出了3D电影中的效果。我也想尝试一下。1 环境OpenCV3.4.2和OpenCV3.1.0都可以。C++。2 原理opencv读取了彩色图片后,获得的Mat文件每个像素都有三个通道的数据,分别是BGR(蓝色绿色红色)。找到了读取像素的例程,在其中修改
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2024-04-11 08:27:27
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# Python OpenCV: 将灰度图转换为RGB图像
分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的,而不是opencv,想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.im
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2023-10-03 19:37:53
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1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉,它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身,还与光源、周围环境的颜色,以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲,光是人的视觉系统能够感知到的电磁波,其波长在380nm--780nm之间,正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ,其中λ是
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2024-08-25 17:35:31
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前言在上一篇理论文章中我们介绍了YUV到RGB之间转换的几种公式与一些优化算法,今天我们再来介绍一下RGB到YUV的转换,顺便使用Opengl ES做个实践,将一张RGB的图片通过Shader
的方式转换YUV格式图,然后保存到本地。可能有的童鞋会问,YUV转RGB是为了渲染显示,那么RGB转YUV的应用场景是什么?在做视频编码的时候我们可以使用MediaCodec搭配Surface就可以完成,貌
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2024-07-04 05:30:33
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