在做python实践的时候突然对python写游戏代码产生兴趣这，于是查了查资料，敲了敲代码，这样能够熟悉pygame模块，发现还挺好玩的讲解一下编写单机五子棋程序的几个重要部分： ①创建初始化棋盘方法initChessSquare(x,y)：根据棋盘图片的交叉点个数，遍历其所有交叉点坐标。 ②创建监听各种事件的方法eventHander()：如：鼠标点击退出位置，程序能实现退出响应（退出很重要，
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2023-08-20 13:33:59
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一、相机标定的目的确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，建立摄像机成像的几何模型，这些几何模型参数就是摄像机参数。二、通用摄像机模型 世界坐标系、摄像机坐标系和像平面坐标系都不重合。同时考虑两个因素 ：(1)摄像机镜头的畸变误差，像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差；(2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散
先来简单介绍一下我们的主角：张正友博士。他是世界著名的计算机视觉和多媒体技术的专家，ACM Fellow，IEEE Fellow。现任微软研究院视觉技术组高级研究员。他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机标定等方面都有开创性的贡献。 标定过程仅需使用一个打印出来的棋盘格，并从不同方向拍摄几组图片即可，任何人都可以自己制作标定图案，不仅实用灵活方便，而且精度很高，鲁棒性好。因此很快被全
本文主要介绍速腾聚创的RS-LIDAR-M1固态雷达激光与小觅相机左眼的联合标定过程，并介绍标定过程中的一些技巧与避雷，加快标定效率。最后给出运用标定结果进行投影的关键代码。一、安装autoware（为了标定完成后的可视化，可选，本文并未用到） 参考二、安装autoware相机和激光雷达联合标定工具 参考三、进行标定1.播放数据 播放事先采集好的标定数据包，命令如下：rosbag play you
张正友标定法一、概述基于2D平面靶的摄像机标定法，又称张正友标定法。该方法要求摄像机在两个以上不同的方位拍摄一个平面靶标，摄像机和2D平面靶表都可以自由移动，且内部参数始终不变，假定2D平面靶标在世界坐标系中的z=0，那么，通过线性模型分析就可以计算出摄像机参数的优化解，然后用最大似然发进行非线性求精。在这个过程中得出考虑镜头畸变的目标函数后就可以求出所需的摄像机内、外参数。这种标定方法既具有较好
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2024-06-14 23:35:30
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目录0、张正友标定法论文1、张正友标定法1.0 旋转矩阵的性质1.1 求解单应性矩阵1.2 求解内参矩阵1.3 求解外参矩阵1.4 求解畸变系数1.5 非线性优化2、单应性矩阵有什么用3、非常感谢您的阅读！ 0、张正友标定法论文本篇博文参考张正友博士的两篇论文：Flexible camera calibration by viewing a plane from unknown orientat
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2024-09-19 23:07:55
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程序流程准备好一系列用来相机标定的图片；对每张图片提取角点信息；由于角点信息不够精确，进一步提取亚像素角点信息；在图片中画出提取出的角点；相机标定；对标定结果评价，计算误差；使用标定结果对原图片进行矫正；opencv实现代码：#include <iostream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <
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2024-01-08 14:00:27
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这里先分析一下张氏标定的 闭式解（解析解） 1. 预备知识=> 1.1. 从像素坐标系(u,v) 到 世界坐标系(Xw,Yw,Yw) 公式如下： => 1.2. 符号规定( Notation )张正友教授 => 1.3. 推导中的数学基础第一点 : 旋转向量 R 第二点 : 就是 S 。它是尺度因子，它的出现只是为了方便运算
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2024-06-20 12:51:37
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最近在研究相机标定，看完张正友的论文之后还是有很多疑惑，搜索之后发现这篇文章对我解答了我的一些疑惑，所以将其转载，供以后查阅。 下面着重来讲一下著名的 张正友标定法 。=> 1. 预备知识=> 1.1. 从像素坐标系(u,v) 到 世界坐标系(Xw,Yw,Yw)这里直接拿上篇博文的结果，中间省去了其它坐标系直接的关系，直接给出，如下所示：公式如下：=> 1.2. 符号规定( N
1. 棋盘格图片采集 Single Camera Calibrator App支持棋盘格、圆圈格和自定义检测器图案。有关这些图案的细节和包含可打印图案的PDF文件，请参见校准图案。分享一个可以生成各种标定板的网站:https://calib.io/pages/camera-calibration-patt
1、相机标定的原理摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系转换为相机坐标系，再由相机坐标系转换为图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵P的过程。世界坐标系(world coordinate system)：用户定义的三维世界的坐标系，为了描述目标物在真实世界里的位置而被引入。单位为m。相机坐标系(camera coordinate system)：在相机上建立的坐
三、致敬“张正友标定” 此处“张正友标定”又称“张氏标定”，是指张正友教授于1998年提出的单平面棋盘格的摄像机标定方法。张氏标定法已经作为工具箱或封装好的函数被广泛应用。张氏标定的原文为“A Flexible New Technique forCamera Calibration”。此文中所提到的方法，为相机标定提供了很大便利，并
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2024-09-26 07:06:06
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对于初学者而言，对相机的标定经常模糊不清。不知道机器坐标与相机坐标如何转换，两个坐标系又是如何建立？ 我们通常是利用张氏标定法，针对于相机的畸变进行标定，利用校正得到的参数对图形进行处理后再呈现出来。这个方法网上用的人很多，资料也较为全面。这里就不做说明了。本文主要是针对机械手的手眼标定，一般而言目 ...
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2021-07-23 14:34:00
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三、致敬“张正友标定” 此处“张正友标定”又称“张氏标定”，是指张正友教授于1998年提出的单平面棋盘格的摄像机标定方法。张氏标定法已经作为工具箱或封装好的函数被广泛应用。张氏标定的原文为“A Flexible New Technique forCamera Calibration”。此文中所提到的方法，为相
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2024-01-25 18:33:33
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摘要1. 需求2. 算法的步骤3. 实现的效果4. 部分代码5. 非常感谢您的阅读！6 期待您加入 1. 需求我目前在做自动驾驶车辆上的各类传感器的标定问题。很容易理解，各类传感器就相当于自动驾驶汽车的眼睛，眼睛近视了，我们还能指望他安全吗？所以各类传感器的标定也是一个非常重要的方面。最近组里有一个我认为有点奇葩的需求，利用棋盘格进行广角相机的内参标定，相机模型用的是之前我们介绍过的OCAM模型
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2024-04-09 13:23:36
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张正友相机标定法是张正友教授1998年提出的单平面棋盘格的相机标定方法。传统标定法的标定板是需要三维的，需要非常精确，这很难制作，而张正友教授提出的方法介于传统标定法和自标定法之间，但克服了传统标定法需要的高精度标定物的缺点，而仅需使用一个打印出来的棋盘格就可以。同时也相对于自标定而言，提高了精度，便于操作。因此张氏标定法被广泛应用于计算机视觉方面。 &nb
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2024-01-19 09:54:59
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原始数据集首先我们下载公开的相机标定数据集，其中包括了相机本身的参数，以及在各个角度拍摄的黑白棋盘格标定图像。在代码实现时，需要先加载图像。import cv2
import numpy as np
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
#导入必要的库文件images = glob.glob('test/*.png')#读取图像文件
i = 0
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2023-11-20 14:32:10
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OpenGL红宝书中在内存中生成图像时，多次提到了一个生成黑白棋盘的例子。相关代码如下：#define checkImageWidth 64
#define checkImageHeight 64
GLubyte checkImage[checkImageWidth][checkImageHeight][3];
......
void makeCheckImage(void)
{
in
新入菜鸟一枚，在学习的路上刚刚起程，记录第一步。 为了省钱又想要一个像素高的摄像头，买了一个没有校正的会出现畸变的摄像头，自己校正。 参考各位前辈的博客，我总结了标定的两种方法： （1）利用cmd+vs+自带例程cpp （2）利用自带例程cpp+vs 个人感觉第二种简单。 开始介绍之前，我先做以下为铺垫，方便两种方法，也适合像我一样的菜鸟扫盲。OpenCV不是软件，而是一个大的库，函数库。我们下载
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2024-09-12 20:22:27
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CogCalibNPointToNPoint工具CogCalibNPointToNPoint工具计算将图像坐标映射到“真实情况”坐标的二维转换；将其计算的坐标空间附加到坐标空间树上。校准校准视觉系统：创建一个固定的坐标系统，表示真实情况的测量和位置。校准图像通常，校准在待检查的元件以外的元件上进行；一些校准板校准：在已知位置上包含特征：所需的特征数量取决于计算的自由度数量即平移、旋转、比例、纵横和
