OpenCV实现屏保智能控制
by 郭世龙
介 绍
通常我们结束屏幕保护程序的方式是晃动鼠标或敲击键盘，有没有不动手的方法呢？比如说声音，最好是我们坐到到电脑前就自动结束屏保。这篇文章将介绍利用摄像头来实现自动控制屏幕保护的方法。原理上很简单，通过检测摄像头捕捉到的是否人脸，如果是则判
最近遇到了这种问题，图片两边有黑色的多余部分，就想要去掉它，去抄了几个方法，都用不了，想改又无从下手（我太垃圾了），只能自己去写一个 ，用的死方法，不考虑性能。 实现思路：遍历整张图片所有像素点颜色，找到最左的色边的位置和最右的色边的位置，上下色边同
图像去雾（Image Dehazing）HardGAN: A Haze-Aware Representation Distillation GAN for Single Image Dehazing作者 | Qili Deng, Ziling Huang, Chung-Chi Tsai, Chia-Wen Lin单位 | 台湾清华大学；字节跳
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2024-09-03 08:55:34
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# Python OpenCV 填充黑边的技巧
在计算机视觉领域，使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理是一项常见的工作。图像中常常会出现黑边，特别是在进行缩放或裁剪操作后，黑边的出现不仅影响了视觉效果，还可能影响后续的图像处理任务。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 填充图像中的黑边，并给出详尽的代码示例。
## 黑边产生的原因
黑边通常是在处理和变换图像时产
# 使用 Python 和 OpenCV 去除图像黑边
在图像处理的过程中，去除黑边是一项常见的任务。黑边可能会因图像裁剪、拍摄技巧不当或者后期处理造成。通过使用 Python 中的 OpenCV 库，我们可以有效地去除这些黑边，以获得更清晰、更专业的图像效果。
## 什么是黑边？
黑边通常是图像的某些区域因为缺少有效信息而被填充为黑色（或深色），这些区域可以是因镜头边缘情况而导致的，也可能
卷积边缘问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在 四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之 后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：•
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2024-05-06 22:50:36
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平均背景法为达到前景目标的识别，譬如，交通路口对车辆的识别、监控器对行人的识别，常用的且较为有效的方法就是背景差分法（还有其他的方法，比如光流场法,帧差法），即用一张有要识别目标的图像减去相应的背景图像，那么所得的结果便是我们所要的目标。然而，如何获取一个“美好”的背景图，是背景差分法的关键和难点。此处介绍一种最为简单的获取背景的方法——平均背景法。顾名思义，其基本思想就是，将所采集到的背景图片叠
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2024-01-17 07:11:58
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# Android OpenCV MatToBitmap 中的黑边问题及解决方案
在开发基于Android的图像处理应用程序时，OpenCV是一个不可或缺的工具。然而，我们在使用OpenCV将`Mat`转换为`Bitmap`时，常常会遇到黑边问题。这一问题不仅影响了视觉效果，也会影响后续图像处理的准确性。本文将探讨其原因，并提供一套解决方案，同时附带示例代码。
## 什么是黑边问题？
在将`
原创
2024-09-30 06:07:40
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1、背景 现有如下一张图片，发现其图案与图片并不平行，故希望先通过滑动条旋转图片角度使图案水平，再将旋转好后的图片截图保存下来。测试图片：2、实现初始版本：实现图片旋转功能。 缺陷：旋转时超出图片大小的部分无法显示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#incl
# Java OpenCV 图片去黑边
在处理图片时，有时候我们会遇到一些图片存在黑边的情况，这些黑边会影响图片的美观度和使用效果。在Java中，我们可以使用OpenCV库来去除这些黑边，让图片更加清晰和美观。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。它可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等多种应用场景。
## 图片去黑边实现
原创
2024-03-11 06:56:56
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在处理图像时，黑边的去除是一项常见的任务，尤其在使用 Python 的 OpenCV 库时。本文将对如何实现“python opencv 图像去黑边”这一过程进行系统的记录。我们会详细介绍从环境预检到版本管理的每一步，确保解决方案的可重用性和可靠性。
## 环境预检
在开始之前，我们需要对计算机环境进行一系列预检，以确保所有必需的组件正常工作。
```
graph TD;
A[检查
目标
这里将指导你学会如何：
加载一张图片（使用 imread）创建一个已命名的OpenCV窗口（使用nameWindow）在OpenCV窗口中显示图片（使用imshow）源码
你可以从
这里下载源码。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp&g
在上一节中都是采用一阶差分(导数)，进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测， 高斯差分(DoG)边缘检测，Marr-Hidreth边缘检测。这些边缘提取算法详细介绍如下：1. Laplacian算子Laplacian算子采用二阶导数，其计算公式如下：(分别对x方向和y方向求二阶导数，并求和)其对应的Laplacian算子如下：其推
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2023-12-05 19:49:54
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# Python OpenCV图像拼接去黑边
在数字图像处理领域，图像拼接是一个非常重要的技术，可以将多幅图像拼接成一幅更大的图像，从而获得更广阔的视野。然而，在进行图像拼接时，常常会出现黑边的情况，这些黑边会影响图像的美观性和完整性。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行图像拼接，并去除拼接后图像的黑边。
## 图像拼接
图像拼接是将多幅图像拼接成一幅更大的图像的过程。在Op
原创
2024-06-09 04:08:38
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# 如何给图片添加黑边：Python OpenCV实现教程
## 引言
在这篇文章中，我将教你如何使用Python的OpenCV库给一张图片添加黑色边框。作为一名经验丰富的开发者，我会通过具体的步骤和代码示例来指导你完成这个任务。如果你是一位刚入行的小白，不用担心，跟随我的教程，你一定可以轻松掌握这个技能。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个操作的流程。下面的表格列出了实现这个任务的具体步
原创
2024-04-27 03:53:22
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# Opencv Python去黑边并矫正
在使用摄影设备拍摄照片或者录制视频时，经常会遇到由于镜头畸变或者角度问题导致的黑边现象。这时候我们就需要对图像进行去黑边并矫正的操作，以保证图像质量和观感。本文将介绍如何使用Opencv Python库对图像进行去黑边并矫正的操作。
## Opencv介绍
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个
原创
2024-02-23 03:42:24
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目录1、背景介绍2、代码实现2.1 获取原图2.1.1 区域图像imread 2.1.2 具体实现2.2 获取图像大小 2.3 阈值分割2.3.1 阈值分割threshold2.3.2 具体实现 2.4 区域面积筛选2.4.1 获取轮廓findContours2.4.2 获取轮廓面积contourArea 2.4.3 填充区域fillPoly2.
简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv 下载 我添加了处理GIF的github： 原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，
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2024-07-01 11:28:51
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参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280 文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结 背景减除计算机视觉的前景和背景：前景：你感兴趣、要研究的对象，如车辆识别统计中的车辆背景：不是你想要研究的对象，如车辆识别统计中的天空、数目、阴影等等**背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉、目标跟踪等任务中的
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2023-11-15 20:31:08
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目录stitcher优缺点：相关库：导入图片：调用stitcher类进行拼接：stitch：全景拼接结果：提取黑边轮廓：copyMakeBorder：threshold：计算最大的轮廓边界：findContours:boundingRect：cv2.rectangle：寻找全景图内部最大的矩形区域：cv2.countNonZero()：cv2.subtract()：寻找这个矩形框的轮廓，最后进行裁
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2024-02-26 14:18:42
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