一张普通的人物图片做一下边缘模糊处理，就瞬间变得非常有感觉，制作方法非常easy，赶快尾随小编的教程练习一下吧！ 方法/步骤 准备一张人物头像图片。用PS打开。将背景图层拖动到“复制”button上，得到“背景 副本”图层，选中它（以下都是对此图层进行操作），并把“背景”图层前的小眼睛点掉。 使用“
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2017-05-09 09:34:00
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1、Sobel锐化2、Laplacian锐化3、完整代码def EdgeProcess(image): Result1_x = cv.Sobel(i
原创
2023-01-04 18:08:24
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边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，通过一阶二阶导数检测 近似值仍具有导数性质—即在不变亮度区中的值为，且值与像素值可变区域中的亮度变化的程度成比例。 拉普拉斯算子很少直接被用于边缘检测，因为二阶导数对噪声有无法接受的敏感性，它的幅度会产生双边缘，而且它不能检测边缘的方向。然而，当与其他边缘检测技术组合使用时，拉普拉斯算子是一种有效的补充方法。例如，虽然它的双边缘使得它不适合直接用于边缘检
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2024-06-10 09:47:19
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边缘检测算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia一阶微分算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt模板：Roberts |1, 0||0,-1|sobel算...
原创
2023-04-12 09:27:11
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1.主要内容卷积边缘问题处理边缘代码演示2.卷积边缘问题图像卷
原创
2021-11-24 10:20:01
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卷积边界问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是：...
原创
2021-09-16 17:16:00
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一幅图像，背景为黑色。其中有一个白色物体，其边缘连续。现在要求出其外边缘，即与黑色背景相交的部分，组成边缘线，并且由单个像素组成。思想：首先找到位于图像最上方的那个白色点。然后从这个白色点（当前点）开始搜索下一个相邻的位于边缘上的点。并且定义当前起始搜索方向为方向1（如图一）.搜索的方式为：从当前方向开始，按顺时针依次检查每个方向上的相邻点(8连通域)，看是否为白色点。如果是，则其为下一个边缘点。
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2023-11-16 19:57:48
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目录一、边缘检测二、图像金字塔三、图像轮廓检测1、绘制图像轮廓2、轮廓近似绘制3、画轮廓边界矩形框4、画轮廓外接圆四、背景建模五、光流估计一、边缘检测边缘检测通常是在保留原有图像属性的情况下，对图像数据规模进行缩减，提取图像边缘轮廓的处理方式。边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此需要采用滤波器来过滤噪声，并调用图像增强或阈值化算法进行处理，最后再进行边缘检测
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2024-01-20 22:03:11
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图像锐化对人眼视觉系统的研究表明,人类对形状的感知一般通过识别边缘、轮廓、前景和背景而形成。在图像处理中,边缘信息也十分重要。边缘是图像中亮度突变的区域,通过计算局部图像区域的亮度差异,从而检测出不同目标或场景各部分之间的边界,是图像锐化,图像分割、区域形状特征提取等技术的重要基础。图像锐化(Image Sharpening)的目的是加强图像中景物的边缘和轮廓,突出图像中的细节或增强被模糊了的细节
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2024-01-21 06:51:23
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中值滤波的C语言实现过程
在学习的道路上，看了许多博客，受益良多。随着看过的内容越来越多，有时很难再找到之前看过的内容，遂决定自己也开一个博客，记录学习的历程。主要是为了方便自己查阅，也许某一天，也能帮助到别人。最近在做毕业设计，需要使用到中值滤波这样的常规图像处理算法，往常都是使用OpenCV中自带的函数进行滤波，非常方便。然而，这次滤波的
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2024-04-18 10:51:29
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1. 创建轮廓 一般获取轮廓的步骤是提取边缘，边缘是一张图片中亮暗区域的过渡位置，它可以由图片梯度计算得出。图片梯度也可以表示为边缘幅度和边缘方向。通过选择那些有高的边缘幅值的像素点或者有特定边缘方向的像素点，区域内的轮廓可以提取出来。可以通过多种的方式以多种精度提取轮廓。像素精度提取边缘的方法 :使用 边缘滤波器 &
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2023-09-07 23:43:20
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简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。由Irwin Sobel在1968年的一次博士课题讨论会上提出。本文主要介绍了Sobel算子的计算过程，python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际使用。原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地 方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突变来检 测边缘。Sobel算子包含两
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2023-11-02 10:55:26
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(目录)
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
使用Canny边缘检测算法
edges = cv2.Canny(gray,
边缘检测是图形图像处理、计算机视觉和机器视觉中的一个基本工具，通常用于特征提取和特征检测，旨在检测一张数字图像中有明显变化的边缘或者不连续的区域，在一维空间
原创
2022-06-10 06:53:27
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# Python图像处理边缘平滑
在图像处理领域，边缘平滑是一种常见的技术，可以用于去除图像中的噪声和细节，使图像更加清晰和平滑。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的图像处理库，可以轻松实现边缘平滑的算法。本文将介绍Python图像处理中的边缘平滑技术，并通过代码示例演示如何实现。
## 边缘平滑的原理
边缘平滑是通过对图像的像素进行平均或加权平均处理，从而减少像素值之间的差异，使
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2024-03-15 06:09:27
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效果：代码：import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2 as cvinit = cv.imread('JAX_Tile_004_RGB.png', 0)init2 = cv.Canny(init, 30,
原创
2022-06-27 16:59:38
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预处理之边缘填充
原创
2022-10-29 05:25:55
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之前在Unity用HIDAS设计的模式搭过一个场景，最近拿到VIVE，就在该场景上加上SteamVR插件重新发布了一次，遇到一些问题，也有一些收获，在这里分享给大家。
之前发布的 Stand Alone应用在屏幕上显示非常流畅没有问题，但发布到VIVE之后，一切就变样了，戴上头控观看场景，遇到需要渲染的模型面多的时候画面就开始出现严重的画面闪烁现象。
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python shell与反弹shell正常shell需要先在攻击端开机情况下开启程序,然后攻击端运行程序,才能连接反弹shell,攻击端是服务端,被攻击端是客户端正常shell,攻击端是客户端,被攻击端是服务端 反弹shell,先启用服务端,再启用客户端反弹shell的好处就是:一旦被攻击端开机,立即连接上攻击端(需要攻击端一直运行)shell:客户端： import socket
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2024-09-01 18:45:11
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