python opencv 去除图片黑色背景 opencv去黑边

简介

批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。

先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI

裁剪等功能基于Opencv 

 

下载

 我添加了处理GIF的github：

 原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，将黑边删除干净。基于 Opencv 。 (github.com)

使用说明

准备

Python用户：下载源码，安装好Opencv等所需模块。

一键去除黑边

1. 打开主程序，将任意 图片/文件夹 拖入窗口中的白色背景表格区域，或点击左上方的 浏览 选择图片。
2. 点击右上方 开始任务 ，等待进度条走完。

• 任务进行中，可随时点击 终止任务（原开始任务按钮）来停止，但下次开始时依然会从头开始。

3. 在 第一张图片的目录 下的 # 裁剪 文件夹查看输出图片。

 

其他参数设置

点击 设置 选项卡，点击 参数设置 打开配置窗口。根据提示调整参数即可。

• 红色框为手动裁剪的范围。虚线框是在手动裁剪基础上，自动去除剩下黑边的范围。
• 可切换自动裁切边缘的颜色为黑色/白色。
• 若待处理图片的黑边中含有少量杂色、噪点，调高中值滤波参数。（但滤波值太高可能导致留下很窄的黑边）
• 若待处理图片的黑边不是纯“黑”，调高阈值参数。（但阈值太高可能导致需要保留的部分也被裁剪）

一键裁剪

如图我将裁剪下面的两列数据：需要在手动裁剪中设置好左右的位置

 选择好后可以点击预览查看

 点击确定，开始任务即可

 可以看到，以及批量裁剪出来了

 

一键转换GUI

点击处理GIF后选择输入地址和输出地址