卷积边缘问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在 四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之 后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：•
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2024-05-06 22:50:36
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这里写目录标题一级目录二级目录三级目录1、颜色不变性色温白平衡2、模板匹配3、HOG3.1 图像预处理3.2 计算图像像素梯度图3.3 细胞的梯度直方图3.4 块内归一化梯度方向直方图3.5 生成Hog向量3.6 高斯空域加窗3.7 Hog优缺点：4、HoughHough直线变换原理：hough圆检测梯度法缺点5、边缘检测**边缘检测的一般步骤：**最优边缘检测的三个主要评价标准:cannyso
rows, cols, _ = img.shape
matrix = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),0,0.5)
show_img_4 = cv2.warpAffine(img,matrix,(cols,rows))
plt.imshow(show_img_4)
plt.show()图像旋转matrix = cv2.getRotationMatri
图像滤波 滤波是信号和图像处理的基础任务之一。它选择性的提取图像的某些方面，认为这些方面在给定应用的上下文中能传递重要信息。滤波能够取出图像中的噪声，提取感兴趣的可视化特征，允许图像重采样等。滤波能够信号与系统理论中找到根源。我们会展示和滤波相关的重要概念，展示在图像处理应用中滤波器是如何使用的。首先，简单介绍频域分析的概念。我们观察一个图像时，能够看出不同灰度或色彩是如何在图像中分布
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2024-04-15 13:01:27
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1.基本概念空间平滑是指直接对源图像数据做空间变换以达到平滑的目的。它是一种邻域运算，即输出图像中任何像素的值是根据输入图像中对应像素周围一定邻域内像素的值重新计算得到的。图像平滑也称为模糊或滤波，是图像处理中常用的技术之一，进行平滑处理时需要用到滤波器核，根据滤波器核函数来实现不同滤波技术。图像中高频是图像中灰度变化剧烈点，低频是图像中灰度变化不大（平坦）的点，根据图像的高低频特性，可以设计相应
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2024-09-09 16:00:08
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图片1、读入图像使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径， 第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。(不写默认彩色） cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。 &nbs
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2024-03-16 11:05:46
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由于之前老师一直让我用我们的到的图像深度信息进行虚化，如果深度信息得到的很准确，这的确不是一件难事，只是目前我对那一套计算体系掌握的不够。假设我们手上有一副已经获取的深度图像，现在我的手上有两份，DFD以及双目（双目的后面我会放上）DfD的那个项目不便于公开，抱歉。 我们得到的原图如下： 这次换了以下场景拍的，依然是液晶透镜拍摄得到的像 然后还有一幅深度图。第一步：我们利用深度图进行一个图像分
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2024-01-09 19:47:07
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背景提取是在视频图像序列中提取出背景，背景就是场景中静止不动的景物。因为摄像机不动，因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值，在一段时间内，这个背景值是比较固定的。背景提取的目标就是根据视频图像序列，找出图像中每一点的背景值。 背景提取有很多算法。针对静止摄像机的帧间差分法、高斯背景差分法，还有针对运动摄像机的光流法等。 一. 帧间差
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2023-09-27 13:27:58
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目录前言1 Temporal Median Filtering2 使用中值进行背景估计3 背景估计代码（C ++ / Python）3.1 Python代码3.2 C++代码4 帧差分（C++/Python）4.1 Python代码4.2 C++代码4.3 结果 前言首先，奉上原文链接：https://www.learnopencv.com/simple-background-estimatio
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2024-07-26 10:46:15
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openCV中实现了背景分割算法——grabCut()和漫水填充算法——floodFill()；其中GrabCut算法是调用仅需要确认前景和背景输入，该算法就可以完成前景和背景的相对最优的分割；该算法利用了图像中的纹理信息和边界反差信息，来进行分割，和分水岭算法比较类似，但是速度挺慢的，结果好于分水岭；floodFill漫水填充算法比较常见，图画中的填充色用的就是这个算法；原理也比较简单就是遍历封
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2024-03-19 08:32:22
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从本次教程开始，我们进入新的篇章，之前一直在讨论OpenCV的特征部分，这次我们来讨论OpenCV中的背景分离，又称背景减法模型。背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景
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2023-09-16 22:39:20
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Learning Opencv 3 —— 十五章 背景去除 Background Subtraction背景去除概述background subtraction 也被称为 background differencing。这里将首先介绍经典背景模型的缺点，之后将介绍一些更高阶的方法。其中将介绍一种处理室内光线相对稳定的快速方法和一种能够兼容室外场景的一种称为 codebook 速度较慢的方法。背景去
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2023-11-08 15:46:58
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// 该文件是 OpenCV 项目的一部分。 它受此发行版顶层目录和 http://opencv.org/license.html 中的 LICENSE 文件中的许可条款的约束
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"
#include "opencv2/vide
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2024-05-23 17:15:59
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由于中篇最后得到的图像还是需要手动去磨皮，边缘突出的部分还是没找好。 这里我再想办法处理一下: 现在我们已经得到了这样的一张掩模: 边缘找的不是很好 那么我们可以结合找边缘的方法对它进行处理。第一步: 找边缘的方法常见的主要有三种： 1.1 Sobel代码如下：#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highg
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2024-03-07 19:02:36
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文章目录一、项目思路二、环境布置2.1、cvzone安装2.2、MediaPipe安装2.3、常见问题2.4、注意事项三、算法详解3.1、segmentor.removeBG()：去除背景（抠图）3.2、cvzone.stackImages()：堆叠图像3.3、fpsReader.update()：更新帧图像3.4、os.listdir()：返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。四、实
一、理论资料 codebook背景建模方法，opencv库中还没有对应的函数。在《learning opencv》中相应的代码，但是不完善甚至，有错误。 有对codebook理论作简要的介绍，部分引用如下： CodeBook算法的基本思想是得到每个像素的时间序列模型。这种模型能很好地处理时间起伏，缺点是需要消耗大量的内存。CodeBook算法为当前图像的每一个像素建立一个CodeBook(CB)
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2024-05-03 19:20:07
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背景减除一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的场景建模新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景cvInitLineIterator() 和 CV_NEXT_LINE_POINT() 对任意直线上
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2024-04-03 12:07:37
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本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，但有幸看到国外一个Urban Track 的项目，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，本人还没看完下面贴出链接，感兴趣的可以去研究下：https://www.jpjodoin.com/urbantracker/基本的思路都体现在注
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2024-03-31 08:52:30
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简介 继续添加新功能，和改bug。。 图像保存异常具体代码 查看拍摄图片发现图片的颜色异常，终于发现opencv下图片为BGR的格式，而Android上为RGB。所以需要在保存之前先交换下R和B通道的数据。 void BGRToRGB(Mat mat1){
int width, height, k, j;
IplImage src1;
CvScalar s1, s2
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2024-07-24 10:32:13
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滑稽研究所 opencv更换证件照背景哈喽，大家好呀，我是滑稽君。亲爱的朋友们，还在为证件照背景颜色不符合要求发愁？P图嫌麻烦，抠图又手抖？看了这篇文章之后你再也不用担心这个问题了。那么本期我们就利用opencv来更换证件照的背景颜色。 视频讲解：我们拿到如下素材：我们证件照常用的底色有白底，红底和蓝底。我们的素材为蓝底。现在我们想要红色的背景应该怎么办呢？我们需要进行如下处理。1.
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2023-11-08 19:28:38
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