在处理图像时，黑边的去除是一项常见的任务，尤其在使用 Python 的 OpenCV 库时。本文将对如何实现“python opencv 图像去黑边”这一过程进行系统的记录。我们会详细介绍从环境预检到版本管理的每一步，确保解决方案的可重用性和可靠性。
## 环境预检
在开始之前，我们需要对计算机环境进行一系列预检，以确保所有必需的组件正常工作。
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graph TD;
A[检查
参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280 文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结 背景减除计算机视觉的前景和背景：前景：你感兴趣、要研究的对象，如车辆识别统计中的车辆背景：不是你想要研究的对象，如车辆识别统计中的天空、数目、阴影等等**背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉、目标跟踪等任务中的
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2023-11-15 20:31:08
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# 使用 Python 和 OpenCV 去除图像黑边
在图像处理的过程中，去除黑边是一项常见的任务。黑边可能会因图像裁剪、拍摄技巧不当或者后期处理造成。通过使用 Python 中的 OpenCV 库，我们可以有效地去除这些黑边，以获得更清晰、更专业的图像效果。
## 什么是黑边？
黑边通常是图像的某些区域因为缺少有效信息而被填充为黑色（或深色），这些区域可以是因镜头边缘情况而导致的，也可能
1、背景 现有如下一张图片，发现其图案与图片并不平行，故希望先通过滑动条旋转图片角度使图案水平，再将旋转好后的图片截图保存下来。测试图片：2、实现初始版本：实现图片旋转功能。 缺陷：旋转时超出图片大小的部分无法显示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#incl
在上一节中都是采用一阶差分(导数)，进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测， 高斯差分(DoG)边缘检测，Marr-Hidreth边缘检测。这些边缘提取算法详细介绍如下：1. Laplacian算子Laplacian算子采用二阶导数，其计算公式如下：(分别对x方向和y方向求二阶导数，并求和)其对应的Laplacian算子如下：其推
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2023-12-05 19:49:54
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# Opencv Python去黑边并矫正
在使用摄影设备拍摄照片或者录制视频时，经常会遇到由于镜头畸变或者角度问题导致的黑边现象。这时候我们就需要对图像进行去黑边并矫正的操作，以保证图像质量和观感。本文将介绍如何使用Opencv Python库对图像进行去黑边并矫正的操作。
## Opencv介绍
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个
原创
2024-02-23 03:42:24
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卷积边缘问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在 四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之 后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：•
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2024-05-06 22:50:36
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# Python OpenCV图像拼接去黑边
在数字图像处理领域，图像拼接是一个非常重要的技术，可以将多幅图像拼接成一幅更大的图像，从而获得更广阔的视野。然而，在进行图像拼接时，常常会出现黑边的情况，这些黑边会影响图像的美观性和完整性。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行图像拼接，并去除拼接后图像的黑边。
## 图像拼接
图像拼接是将多幅图像拼接成一幅更大的图像的过程。在Op
原创
2024-06-09 04:08:38
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# Java OpenCV 图片去黑边
在处理图片时，有时候我们会遇到一些图片存在黑边的情况，这些黑边会影响图片的美观度和使用效果。在Java中，我们可以使用OpenCV库来去除这些黑边，让图片更加清晰和美观。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。它可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等多种应用场景。
## 图片去黑边实现
原创
2024-03-11 06:56:56
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简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv 下载 我添加了处理GIF的github： 原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，
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2024-07-01 11:28:51
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目录stitcher优缺点：相关库：导入图片：调用stitcher类进行拼接：stitch：全景拼接结果：提取黑边轮廓：copyMakeBorder：threshold：计算最大的轮廓边界：findContours:boundingRect：cv2.rectangle：寻找全景图内部最大的矩形区域：cv2.countNonZero()：cv2.subtract()：寻找这个矩形框的轮廓，最后进行裁
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2024-02-26 14:18:42
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小伙伴们平时在制作视频时是否有遇到过这种情况：从网站下载的视频素材画面过大，两边还带有黑边，插入到自己的视频后，显得视频整体上很突兀，美观度也受到影响，没有达到自己预期的效果。如果你们也有这样的烦恼，不妨试试将视频画布进行调整，把多余的部分去掉，这样视频的美观度、衔接度也会好一些。那你们知道视频怎么调整画布吗？今天给你们分享几个技巧，想了解的朋友快来继续往下看文章啦！方法一：借
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2023-12-25 15:51:13
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背景近年来国内的雾霾天气逐渐由中东地区向全国蔓延。雾霾自2013年起开始成为人们对天气关注的关键词。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气 等影响，极易出现大范围的雾霾。 雾天时，弥漫在空中的雾气和尘埃模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低。在雾天条
几天前，我遇到了一个项目，要求将草图放到某个文件夹中时删除草图的白色背景。这都是在硬件扫描仪中发生的。下面是一个草图示例：第一步是安装此项目的依赖关系，具体需要内容我们将在下面列出。此外，我们还将使用Python 3.7。opencv_python==4.1.0.25
pip install opencv-python
numpy==1.16.4
pip install numpy之后，我们将导入
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2023-08-01 19:52:28
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文章目录学习目标掌握图像的直方图计算和显示了解掩膜的应用熟悉直方图均衡化，了解自适应均衡化一、灰度直方图1、原理2、灰度直方图的绘制3、掩膜的作用二、直方图均衡化1、原理与应用2、自适应的直方图均衡化总结1、灰度直方图2、掩膜3、直方图均衡化：增强图像对比度的一种方法4、自适应的直方图均衡 学习目标掌握图像的直方图计算和显示了解掩膜的应用熟悉直方图均衡化，了解自适应均衡化一、灰度直方图1、原理
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2024-06-27 20:25:42
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目标
这里将指导你学会如何：
加载一张图片（使用 imread）创建一个已命名的OpenCV窗口（使用nameWindow）在OpenCV窗口中显示图片（使用imshow）源码
你可以从
这里下载源码。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp&g
# 使用 Python 和 OpenCV 去除图像白边
在图像处理的过程中，往往会遇到图像四周存在白边的情况，这些白边可能影响后续的操作和分析。本文将介绍如何利用 Python 和 OpenCV 库来去除图像的白边，并提供完整的代码示例和状态图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是白边？
白边是指图像边缘部分的无用行业，通常表现为单一颜色（如白色或黑色）。在许多应用场景中，白边不仅占
原创
2024-10-20 06:51:17
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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图像处理——图像平滑 图像噪声是在图像处理中经常会遇到的问题，它的存在会使图像的质量下降，因此解决图像噪声问题在图像处理过程中是不可忽视的。 根据噪声的性质不同，消除噪声的方法也有所不同。 随机噪声是一种线索最少却最常见的噪声
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2023-12-20 15:36:48
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当我们在ArcGIS中打开一景遥感影像时，是不是总是在我们的研究区周围出现我们并不希望看见的黑边，这种黑边在我们做图像分析或排版出图时总是个累赘，今天就教给大家在ArcGIS中轻松去除黑边。 影像产生黑边的原因无外乎在设置无效值时，将无效值设成了0，而影像在导入软件进行渲染时，并没有进行黑边的预处理，导致展示时有黑边出现。
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2023-12-15 11:45:11
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