OpenCV实现屏保智能控制
by 郭世龙
介 绍
通常我们结束屏幕保护程序的方式是晃动鼠标或敲击键盘，有没有不动手的方法呢？比如说声音，最好是我们坐到到电脑前就自动结束屏保。这篇文章将介绍利用摄像头来实现自动控制屏幕保护的方法。原理上很简单，通过检测摄像头捕捉到的是否人脸，如果是则判
回顾，上节课你学到了什么？res=cv.add(img1,img2)
res=img1+img2
cv.addWeighted(img1,p1,img2,p2,k)
cv.resize(img,dsize,fx,fy,interplation)
M=cv.getRotationMatrix2D(center,angle,scale)
M=cv.getAffineTransform(
最近遇到了这种问题，图片两边有黑色的多余部分，就想要去掉它，去抄了几个方法，都用不了，想改又无从下手（我太垃圾了），只能自己去写一个 ，用的死方法，不考虑性能。 实现思路：遍历整张图片所有像素点颜色，找到最左的色边的位置和最右的色边的位置，上下色边同
图像去雾（Image Dehazing）HardGAN: A Haze-Aware Representation Distillation GAN for Single Image Dehazing作者 | Qili Deng, Ziling Huang, Chung-Chi Tsai, Chia-Wen Lin单位 | 台湾清华大学；字节跳
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2024-09-03 08:55:34
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# Python OpenCV 填充黑边的技巧
在计算机视觉领域，使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理是一项常见的工作。图像中常常会出现黑边，特别是在进行缩放或裁剪操作后，黑边的出现不仅影响了视觉效果，还可能影响后续的图像处理任务。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 填充图像中的黑边，并给出详尽的代码示例。
## 黑边产生的原因
黑边通常是在处理和变换图像时产
# 使用 Python 和 OpenCV 去除图像黑边
在图像处理的过程中，去除黑边是一项常见的任务。黑边可能会因图像裁剪、拍摄技巧不当或者后期处理造成。通过使用 Python 中的 OpenCV 库，我们可以有效地去除这些黑边，以获得更清晰、更专业的图像效果。
## 什么是黑边？
黑边通常是图像的某些区域因为缺少有效信息而被填充为黑色（或深色），这些区域可以是因镜头边缘情况而导致的，也可能
卷积边缘问题图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。处理边缘在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在 四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之 后再去掉这些边缘。openCV中的处理方法常用的有如下几种：•
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2024-05-06 22:50:36
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目录0x01 腐蚀膨胀操作0x02 开闭运算操作0x03 形态学梯度0x04 形态学Top-Hat0x05 用在哪？角点提取、车牌提取数学形态学是基于集合论的图像处理方法，最早出现于生物学的形态与结构中，图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作（去噪、形状简化）、图像增强（骨架提取、细化、凸包及物体标记）、物体背景分割及物体形态量化等场景中。数学形态学利用点集的性质、积分几何集及拓扑学理论对物体像
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2024-07-17 01:04:38
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像变形
在图像处理和计算机视觉领域，图像变形是一项常见操作，例如将一张图片进行形状的扭曲、变换等。本文将带领你一步一步学习如何使用 Python 和 OpenCV 实现图像变形。在开始之前，我们先概览一下整个流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-09-09 06:43:32
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学习目标：
1、学习不同的形态操作，如腐蚀，膨胀，开放，闭幕等；
2、学习这些函数，如：cv2.erode（），cv2.dilate（），cv2.morphologyEx（）等；原理形态转换是基于图像形状的一些简单操作，它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，另一个是决定操作性质的结构元素或内核。 两个基本的形态学算子是侵蚀和膨
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2024-04-11 15:12:55
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1、学习目标 最基本的形态学操作是两个：侵蚀和膨胀。它们有广泛的用途，即，消除噪音隔离单个元素并连接图像中的不同元素，查找图像中的强度凸起或孔。（1）如何使用OpenCV进行形态转换。 （2）学习不同的形态学操作，如侵蚀，膨胀，开放，关闭等。 2、使用的函数方法 cv.erode（） cv.dilate（） cv.morphologyEx（） 3、程序 结果程序函数讲解： 腐蚀和膨胀是针对白色部分
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2024-04-03 07:15:28
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平均背景法为达到前景目标的识别，譬如，交通路口对车辆的识别、监控器对行人的识别，常用的且较为有效的方法就是背景差分法（还有其他的方法，比如光流场法,帧差法），即用一张有要识别目标的图像减去相应的背景图像，那么所得的结果便是我们所要的目标。然而，如何获取一个“美好”的背景图，是背景差分法的关键和难点。此处介绍一种最为简单的获取背景的方法——平均背景法。顾名思义，其基本思想就是，将所采集到的背景图片叠
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2024-01-17 07:11:58
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几何变换学习对图像进行几个变换，例如移动、旋转、仿射变换等opencv中提供了两个变换函数，cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，使用这两个函数可以实现所有类型的变换；cv2.warpAffine接收的参数是2*3的矩阵，cv2.warpPerspective接收的参数是3*3的矩阵扩展缩放扩展缩放只是改变图像的尺寸大小，opencv.resize函数可以实现这个功
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2024-03-26 08:55:59
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1、背景 现有如下一张图片，发现其图案与图片并不平行，故希望先通过滑动条旋转图片角度使图案水平，再将旋转好后的图片截图保存下来。测试图片：2、实现初始版本：实现图片旋转功能。 缺陷：旋转时超出图片大小的部分无法显示。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#incl
# Android OpenCV MatToBitmap 中的黑边问题及解决方案
在开发基于Android的图像处理应用程序时，OpenCV是一个不可或缺的工具。然而，我们在使用OpenCV将`Mat`转换为`Bitmap`时，常常会遇到黑边问题。这一问题不仅影响了视觉效果，也会影响后续图像处理的准确性。本文将探讨其原因，并提供一套解决方案，同时附带示例代码。
## 什么是黑边问题？
在将`
原创
2024-09-30 06:07:40
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在处理图像时，黑边的去除是一项常见的任务，尤其在使用 Python 的 OpenCV 库时。本文将对如何实现“python opencv 图像去黑边”这一过程进行系统的记录。我们会详细介绍从环境预检到版本管理的每一步，确保解决方案的可重用性和可靠性。
## 环境预检
在开始之前，我们需要对计算机环境进行一系列预检，以确保所有必需的组件正常工作。
```
graph TD;
A[检查
# Java OpenCV 图片去黑边
在处理图片时，有时候我们会遇到一些图片存在黑边的情况，这些黑边会影响图片的美观度和使用效果。在Java中，我们可以使用OpenCV库来去除这些黑边，让图片更加清晰和美观。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。它可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等多种应用场景。
## 图片去黑边实现
原创
2024-03-11 06:56:56
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Distortion Correction因为最近在搞畸变相关的东西,找了一些畸变的资料来研究,这个章节翻译自Oculus_SDK_OverView的5.6.2节,翻译中有一些个人添加的辅助信息,以括号标识,”注:”开头,以粗体表示,例如(注:以下为个人翻译,水平有限,欢迎指正).在rift内部的光学透镜可以放大图像,来增大视场角.因此也产生一个径向的”枕型”畸变,如下图左图所示的那样扭曲的图像:
学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 学习的函数有：cv2.erode()， cv2.dilate()， cv2.morphologyEx()等原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作,一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们的变体构成了开运算，
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2024-03-09 21:27:08
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17 形态学转换目标 • 学习不同的形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等 • 我们要学习的函数有：cv2.erode()，cv2.dilate()，cv2.morphologyEx()等原理 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或核，它是用来决定操作的性质的。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。他们
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2024-05-14 13:18:49
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