联机分析（OLAP)处理专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供决策人员，.
1993年，E.F.Codd 将这类技术定义为“OLAP”。鉴于Codd 关系数据库之父的影响。OLAP 的提出引起了很大反响，OLAP作为一类产品同OLTP明显区别开来。
Codd提出OLAP
转载
2024-08-20 12:51:54
41阅读
在数据仓库工程中如何选择合适的工具，使工程技术人员和经营管理人员经常面临的难题，在选择OLAP工具时，一般应从产品的功能、适用性、性能、可伸缩型和未来的发展趋势5个方面综合考虑。从总体来说，这5个方面的重要性难分伯仲，但是应该注意以下几点： ● 虽然功能是最引人注目和最显而易见的方面，但是由于产品和技术发展更新更快，某个版本的产品在功能上的领先往往
原创
2006-06-22 15:52:00
259阅读
马上又要进入周末了，勤劳的程序员们工作可以停，补充知识却不能停呀! Amy今天为大家介绍MySQLslap的相关内容，希望能够给大家带来帮助哦1 . 简介mysqlslap是一个诊断程序，旨在模拟MySQL服务器的客户端负载并报告每个阶段的时间。它等效为多个正在访问服务器的客户端。 shell> mysqlslap [options] #[mysqlslap]和[client]获取默认选项
转载
2023-11-11 23:48:05
65阅读
1.Mysqlslapmysqlslap是mysql自带的基准测试工具。基准测试分为两种主要的策略：一是针对整个系统的整体测试（也被称为集成式），二是单独测试MYSQL（也被称为单组件式）其优点: 查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。./mysqlslap -a -u root -p -c 300
转载
2023-11-27 16:55:49
77阅读
OLAP（在线分析处理）这个名词是在1993年由E.F.Codd提出来的，只是，眼下市场上的主流产品差点儿都是在1993年之前就已出来，有的甚至已有三十多年的历史了。OLAP产品不少，本文将主要涉及Cognos（Powerplay）、Hyperion （Essbase）、微软（Analysis Service）以及MicroStrategy几大厂商的产品。 快枪手 VS 多面手
转载
2015-03-27 21:43:00
153阅读
OLAP（在线分析处理）这个名词是在1993年由E.F.Codd提出来的，只是，眼下市场上的主流产品差点儿都是在1993年之前就已出来，有的甚至已有三十多年的历史了。OLAP产品不少，本文将主要涉及Cognos（Powerplay）、Hyperion （Essbase）、微软（Analysis S...
转载
2015-03-07 10:01:00
86阅读
目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。 目前我们能接触到的开源OLAP包括但不限定于：Hive、Hawq、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、D
原创
2023-07-01 05:19:43
367阅读
一、引言Mondrian, 蒙得里安·皮特1872-1944荷兰画家，作品以交错的三原色为基色的垂直线条和平面为特点，他的著作包括 新造型主义(1920年），对抽象艺术的发展曾经产生很深影响。——金山词霸如是说。不过,本文所要讨论的可不是这位艺术家。那到底mondrian是什么呢？Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询
转载
2023-06-13 10:53:05
100阅读
流/批/OLAP一体的Flink引擎介绍开源生态2.Flink整体架构2.1Flink分层框架 1.SDK层：分为三类：SQL/Table、DataStream、Python； 2.执行引擎层（Runtime层）：Runtime层提供统一的DAG，用来描述数据处理的流水线，不管是刘还是批，都会转换为DAG图，调度层再把DAG转换成分布式环境下的Task,Task之间通过Shuffle传输数据； 3
转载
2024-02-27 16:17:41
108阅读
OLAP（联机分析处理）多维数据分析工具在现代数据分析中扮演着越来越重要的角色。它允许用户从不同维度（如时间、地区、产品等）快速查询并分析大量数据，以发现潜在的商业洞察。在这篇博文中，我将通过对OLAP多维数据分析工具功能点的深入探讨，记录下我们解决相关问题的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析和工具链集成。
## 协议背景
OLAP工具的演变可以追溯到上世纪80年代，当
1、前言在线分析系统(OLAP)将已有的数据通过运算公式和转换规则聚合出信息，因此OLAP引擎应该至少能够进行：一个或多个维度对数据进行提取、聚合、合计和预计算；一个或多个维度进行逻辑运算、公式等方式的处理；灵活的浏览分析，如一维和多维旋转、交叉表分析、上下钻取等；Elasticsearch(ES)的聚合功能提供了多级分组和统计的能力。聚合类似关系数据库中group by的的功能，在ES中，一次查
OLAP数仓入门-基础篇
链接：OLAP数仓入门问答-基础篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830
OLAP入门问答-进阶篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/147344996
【讲稿】Impala在网易大数据中使用和优化实践 https://zhuanlan.zhihu
转载
2023-07-29 19:16:51
152阅读
一、OLTP、OLAP概念 OLTP On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。 OLAPOn-line
转载
2019-07-18 09:15:00
216阅读
2评论
# OLAP MySQL的实现流程
## 1. 概述
OLAP（联机分析处理）是一种数据分析技术，将大量数据按照多维度进行组织和存储，以支持复杂的数据分析和查询操作。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也可以通过一些技术手段实现OLAP功能。下面将详细介绍OLAP MySQL的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-10-21 12:12:50
25阅读
# Python OLAP实现指南
## 引言
在数据分析和商业智能领域，OLAP（联机分析处理）是一个重要的概念。它提供了一种多维数据分析的方法，使用户能够从不同的角度对数据进行深入的分析和洞察。Python作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的库和工具来实现OLAP功能。本文将介绍如何使用Python实现OLAP，从而帮助那些刚入行的开发者快速掌握这一技巧。
## 整体流程
在开始实现
原创
2023-08-11 17:01:24
64阅读
# 实现 MySQL OLAP 的步骤和代码详解
## 概述
在介绍实现 MySQL OLAP 的步骤之前，让我们先来了解一下什么是 MySQL OLAP。MySQL OLAP (Online Analytical Processing) 是一种用于对大规模数据进行多维分析的技术。它通过将数据进行透视、切片、钻取和旋转等操作，提供了丰富的数据分析功能。下面，我将分步骤教你如何实现 MySQL O
原创
2023-08-23 06:51:07
142阅读
# 实现MySQL OLAP的步骤和代码示例
## 1. 介绍MySQL OLAP
OLAP（联机分析处理）是一种用于处理大型多维数据集的技术。MySQL OLAP是在MySQL数据库中使用OLAP技术实现数据分析和报表生成的方法。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用MySQL实现OLAP。
## 2. 实现MySQL OLAP的步骤
下面是实现MySQL OLAP的步骤：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-27 03:19:48
98阅读
liuwei 创建于 2018-07-07 22:34；更新于 2018-08-13 08:31mongodb 和 polardb 加载数据数据测试的情况记录报告1、mongodb 集群的配置情况1.1、mongos2 个 mongos 每个的配置为：2 核 4 GB1.2、shards总共有 8 个 shard，每个 shard 配置为 4 核 8 GB2、加载的表的情况2.1、表的数据量数据量
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直
原创
2012-01-03 14:23:51
462阅读
一、概念联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维
原创
2016-02-22 20:11:15
2670阅读
