OLAP数仓入门-基础篇
链接：OLAP数仓入门问答-基础篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830
OLAP入门问答-进阶篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/147344996
【讲稿】Impala在网易大数据中使用和优化实践 https://zhuanlan.zhihu
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2023-07-29 19:16:51
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常见开源OLAP技术架构对比
文章目录
常见开源OLAP技术架构对比
1. 什么是OLAP
2. OLAP引擎的常见操作
3. OLAP分类
4. OLAP引擎的对比
5. OLAP引擎的主要特点
6. 总结
1. 什么是OLAP
**OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）**是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的
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2021-09-05 09:45:25
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常见开源OLAP技术架构对比文章目录常见开源OLAP技术架构对比1.
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2022-02-04 16:17:52
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谈存储行存传统ods中的B+树聚簇索引，page中包含排序好的行，因此一次查询多个以及更新列存读取需要的列、跳过无用数据、避免IO放大、存储紧凑、压缩友好简单类型：使用bitmap编码、字典编码等，付出一些cpu节省很多IO复杂类型：parquet算法(定义级别DL+重复级别RL)数值类型：bitshuffle转换现代OLAP多采用行列混存方案，采用DataBlock+Header/Footer结
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2023-12-17 18:51:25
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# OLAP架构：从数据分析到智能决策
## 导语
OLAP（Online Analytical Processing）是一种用于分析和处理大规模数据的架构。它将数据存储在多维数据立方体中，并提供一种灵活的方式来查询和分析数据。本文将介绍OLAP架构的基本原理，并且通过代码示例来展示如何使用OLAP进行数据分析和智能决策。
## 1. OLAP架构概述
OLAP架构是一种用于支持在线分析的
原创
2023-07-14 05:18:46
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实时数仓架构(OLAP)方案引言：目前使用的是 离线数据仓库主要基于sqoop、hive等技术来构建T+1的离线数据，通过定时任务每天拉取增量数据；虽然采用的这个
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2023-12-15 18:48:21
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观察数据的角度称之为维。 决策数据市多为数据，多维数据分析是决策分析的组要内容。OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，OLTP是以数据库为基础的， 面对的是操作人员和底层管理人员，对基本数据进行查询和增，删，改等处理。 OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理，它有两个特点： 1.在线性，体现为对用户请求的快速响应和交互式操作，它的实现是由 客户/服务器这种体系结构来完成的； 2.多维分析，也是
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2023-12-27 09:56:19
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# 实现 OLAP 架构的开源项目指南
在现代数据驱动的商业环境中，OLAP (联机分析处理) 架构能够帮助我们高效地查询和分析大量数据。对于刚刚入行的小白来说，实现一个 OLAP 架构的开源项目可能会觉得有些复杂，但只要按照步骤进行，就能轻松上手。接下来，我将指导你从零开始搭建一个 OLAP 架构，并提供相关代码和解释。
## 流程概览
下面是搭建 OLAP 架构的主要步骤：
| 步骤
根据OLAP委员会的定义，OLAP是“使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。”其特点如下：
1）快速性：用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在用户要求的时间内对用户的大部分分析要求做出反应，因此就更需要一些技术上的支持，如专门的数据存
原创
2006-11-23 21:16:00
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Online Analytical Processing（OLAP）是一种流行且强大的数据分析方法。它探索复杂的数据结构并以一种优雅且容易理解的方式呈现信息。IBM® DB2® Data Warehouse Edition（DWE）为 OLAP 解决方案开发人员和信息消费者提供了一套全面的 OLAP 工具。本文将介绍DB2提供的 OLAP 服务，并解释它给开发人员和目标用户带来的价值。
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2023-12-07 12:04:58
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数据库设计的一个根基就是要弄清楚数据库的类型。当今的数据处理大致可以分成两大类：OLTP（On-Line Tansaction Processing 在线事务处理，联机事务处理）、OLAP（On-Line Analytical Processing 在线分析处理，联机分析处理）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支
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2023-07-18 01:10:07
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图1表示的是：现实中人类的社会和经济活动，总可以用数据（数字或者符号）来描述和记录；经过对这些数据的分析，就会产生信息（知识）；用这些信息（知识）来指导实践，就可以做出相应的决策；这些决策又引发了新一轮的社会和经济活动。循环往复，生息不止。那么数据仓库（DW）、商务智能（BI）和知识发现（KDD）又分别是什么呢？图2中的虚线部分有两个含义。第一是因为上述概念诞生初始，在DM的价值链上还是有所侧重的
作者：张炜博士，比科奇微电子（杭州）有限公司业务拓展总监无线接入网（RAN）的多元化供应需求是通信业界持续升温的话题。向更开放的分布式RAN架构的转变，在网络单元之间形成标准化的、可互操作的接口（诸如Small Cell Forum的nFAPI和O-RAN Alliance的Open Fronthaul），可以为每个网络节点提供最佳的设备选择。并且这种架构性方法在实际网络部署中表现出的灵活性，足以
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2023-10-30 19:09:10
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数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）OLAP是一种分析技术，具有汇总，合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。但，对于深层次的分析，如数据分类，聚类和数据随时间变化的特征，仍然需要其他 分析工具。尽管市场上已有许多“数据挖掘系统”，但是并非所有的 都能进行真正的数据挖掘。不能处理大量数据的数据分析系统，最多称为机器学习系统，统计数据分析工具。
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2023-06-24 18:26:19
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导读 ：之前我们分享过一篇BI技术选型文章，颇受好评，今天我们再给大家分享一下OLAP技术选型 ，follow me。
随着大数据组件越来越多，很多组件都是为OLAP数据服务的，什么组件或者组件组合最合适可能是我们关注的问题。本文大体分析业内常见的组件特点，给大家挑选组件提供借鉴。
OLAP提供的服务
Lambda架构的核心理念是“流批一体化”，因为随着机器性能和数据框架的不断完善，
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2021-02-09 09:54:00
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# OLTP与OLAP交互架构
OLTP（Online Transaction Processing）和OLAP（Online Analytical Processing）是数据库处理中常见的两种类型，分别用于处理日常的事务性数据和分析性数据。在一些系统中，需要将这两种类型的数据交互起来，以满足不同业务需求。
## OLTP与OLAP概述
OLTP通常用于处理实时的交易数据，如用户下单、支付
原创
2024-06-30 05:29:07
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目录一、前言二、SQL语法讲解与实战操作1）数据库1、创建数据库【示例1】单点操作【示例2】集群操作【示例3】集群操作切换MYSQL引擎【示例】MySQL操作2）数据表1、MergeTree【示例1】简单使用【示例2】使用多个块设备进行数据存储2、MYSQL3、HDFS（hadoop-3.3.3）4、Hive（hive-3.1.3）5、KAFKA三、ClickHouse数据分片复制方案【方案一】【
OLAP 系统广泛应用于 BI, Reporting, Ad-hoc, ETL 数仓分析等场景，本文主要从体系化的角度来分析 OLAP 系统的核心技术点，从业界已有的 OLAP 中萃取其共性，分为谈存储，谈计算，谈优化器，谈趋势 4 个章节。 谈存储 1）列存的数据组织形式 行存，可以看做 NSM
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2020-12-16 14:49:00
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通过元数据和权限整合，简化操作，扩大数据查询范围
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2021-07-23 11:43:18
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# OLAP实时数仓架构的科普及代码示例
随着数据科学和大数据技术的迅猛发展，在线分析处理（OLAP，Online Analytical Processing）成为了企业实时决策的核心工具。实时数据仓库架构（实时数仓架构）是实现OLAP的基础，能够支持快速、高效的数据查询与分析。本文将介绍OLAP实时数仓架构，并通过代码示例展示其应用。
## OLAP的基本概念
OLAP主要用于复杂查询和大
原创
2024-09-04 03:56:06
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