liuwei 创建于 2018-07-07 22:34；更新于 2018-08-13 08:31mongodb 和 polardb 加载数据数据测试的情况记录报告1、mongodb 集群的配置情况1.1、mongos2 个 mongos 每个的配置为：2 核 4 GB1.2、shards总共有 8 个 shard，每个 shard 配置为 4 核 8 GB2、加载的表的情况2.1、表的数据量数据量
# MongoDB适合OLAP的实现步骤
## 引言
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型和高可伸缩性而受到广泛关注。尽管MongoDB主要用于OLTP（在线事务处理），但它也可以用于OLAP（在线分析处理）。本文将介绍MongoDB适合OLAP的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程图
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原创
2023-08-24 16:33:49
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# MongoDB适合OLAP应用的开发指南
MongoDB是一种无模式的文档数据库，因其灵活性和可扩展性而受到广泛欢迎。尽管通常人们认为MongoDB主要用于在线事务处理（OLTP），但通过合理配置和使用，它同样可以用于在线分析处理（OLAP）。在这篇文章中，我们将分步骤指导你如何实现MongoDB在OLAP应用中的使用。
## 整体流程
在开始之前，以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤
# MongoDB不适用于OLAP——深入理解数据存储与分析
在当今大数据时代，数据库技术的选择对数据分析的效率和准确性至关重要。尽管MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，具有灵活性和可扩展性，但它并不适用于在线分析处理（OLAP）场景。本文将探讨MongoDB在OLAP使用中的局限性，并通过代码示例与结构图解析这一问题。
## 什么是OLAP？
OLAP（在线分析处理）是一种用于执
概述mongodb一个开源的，基于分布式的，面向文档存储的非关系型数据库，是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的由C++语言编写的，使用JavaScript作为操作语言，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组非关系型的数据库即NoS
一、引言Mondrian, 蒙得里安·皮特1872-1944荷兰画家，作品以交错的三原色为基色的垂直线条和平面为特点，他的著作包括 新造型主义(1920年），对抽象艺术的发展曾经产生很深影响。——金山词霸如是说。不过,本文所要讨论的可不是这位艺术家。那到底mondrian是什么呢？Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP（在线分析性处理）引擎。它用MDX语言实现查询
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2023-06-13 10:53:05
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目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。 目前我们能接触到的开源OLAP包括但不限定于：Hive、Hawq、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、D
原创
2023-07-01 05:19:43
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对比mysql, mongo的优缺点有：缺点l 不支持事务操作l 占用空间过大l MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具l 无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据l 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢| 模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的
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2023-10-11 15:36:22
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流/批/OLAP一体的Flink引擎介绍开源生态2.Flink整体架构2.1Flink分层框架 1.SDK层：分为三类：SQL/Table、DataStream、Python； 2.执行引擎层（Runtime层）：Runtime层提供统一的DAG，用来描述数据处理的流水线，不管是刘还是批，都会转换为DAG图，调度层再把DAG转换成分布式环境下的Task,Task之间通过Shuffle传输数据； 3
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2024-02-27 16:17:41
108阅读
1、前言在线分析系统(OLAP)将已有的数据通过运算公式和转换规则聚合出信息，因此OLAP引擎应该至少能够进行：一个或多个维度对数据进行提取、聚合、合计和预计算；一个或多个维度进行逻辑运算、公式等方式的处理；灵活的浏览分析，如一维和多维旋转、交叉表分析、上下钻取等；Elasticsearch(ES)的聚合功能提供了多级分组和统计的能力。聚合类似关系数据库中group by的的功能，在ES中，一次查
OLAP数仓入门-基础篇
链接：OLAP数仓入门问答-基础篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144926830
OLAP入门问答-进阶篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/147344996
【讲稿】Impala在网易大数据中使用和优化实践 https://zhuanlan.zhihu
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2023-07-29 19:16:51
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数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直
原创
2012-01-03 14:23:51
462阅读
一、概念联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维
原创
2016-02-22 20:11:15
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# 实现Java OLAP
## 简介
在开始教授小白如何实现"Java OLAP"之前，让我们先了解一下OLAP（联机分析处理）的概念。OLAP是一种用于处理和分析多维数据的技术。它允许我们通过多维度和聚合计算来探索数据，从而更好地理解数据背后的模式和趋势。
在Java中，我们可以使用一些库来实现OLAP功能，如Mondrian和Pentaho。这些库提供了丰富的函数和API来处理多维数据，
原创
2023-08-09 07:15:53
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一、OLTP、OLAP概念 OLTP On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。 OLAPOn-line
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2019-07-18 09:15:00
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# OLAP MySQL的实现流程
## 1. 概述
OLAP（联机分析处理）是一种数据分析技术，将大量数据按照多维度进行组织和存储，以支持复杂的数据分析和查询操作。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也可以通过一些技术手段实现OLAP功能。下面将详细介绍OLAP MySQL的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-21 12:12:50
25阅读
# Python OLAP实现指南
## 引言
在数据分析和商业智能领域，OLAP（联机分析处理）是一个重要的概念。它提供了一种多维数据分析的方法，使用户能够从不同的角度对数据进行深入的分析和洞察。Python作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的库和工具来实现OLAP功能。本文将介绍如何使用Python实现OLAP，从而帮助那些刚入行的开发者快速掌握这一技巧。
## 整体流程
在开始实现
原创
2023-08-11 17:01:24
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# 实现 MySQL OLAP 的步骤和代码详解
## 概述
在介绍实现 MySQL OLAP 的步骤之前，让我们先来了解一下什么是 MySQL OLAP。MySQL OLAP (Online Analytical Processing) 是一种用于对大规模数据进行多维分析的技术。它通过将数据进行透视、切片、钻取和旋转等操作，提供了丰富的数据分析功能。下面，我将分步骤教你如何实现 MySQL O
原创
2023-08-23 06:51:07
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# 实现MySQL OLAP的步骤和代码示例
## 1. 介绍MySQL OLAP
OLAP（联机分析处理）是一种用于处理大型多维数据集的技术。MySQL OLAP是在MySQL数据库中使用OLAP技术实现数据分析和报表生成的方法。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用MySQL实现OLAP。
## 2. 实现MySQL OLAP的步骤
下面是实现MySQL OLAP的步骤：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-27 03:19:48
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简介Saiku成立于2008年，由Tom Barber和Paul Stoellberger研发。最初叫做Pentaho分析工具，起初是基于OLAP4J库用GWT包装的一个前端分析工具。经过多年的演化、重写之后，于2010年，改名为Saiku。OLAP分析OLAP（On-Line Analytical...
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2015-09-16 13:15:00
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